Įsivaizduokite, kad galite tiesiog sugeneruoti visą EIC Accelerator programą, pagrįstą vienu įmonės failu ir keliais raginimais. ChatEIC, pritaikytas AI, pagrįstas GPT-4, gali padaryti būtent tai. EIC Accelerator moduliai EIC Accelerator mokymo programa naudoja moduliu pagrįstą metodą, leidžiantį rašyti, kai tam tikri skyriai sujungiami į modulius, kad palengvintų mokymosi ir rašymo procesą. Taikant tą patį metodą mokant įmones, kaip rašyti dotacijos paraišką ir kreiptis dėl EIC Accelerator, ChatEIC gali išmokti, kaip turi būti sudaryta kiekvieno skyriaus struktūra, ir gali tiesiog pritaikyti savo žinias bet kuriai įmonei. Pagal šį scenarijų vartotojas turi pateikti tik minimalią įvesties informaciją, jei tokia yra. Idealiu atveju vartotojui tereikia įkelti investuotojo rinkinį arba ilgo žingsnio rinkinį, o ChatEIC jį paims iš ten. Atvejo tyrimas: Pasiūlymų skyrių generavimas Pavyzdžiui, galima naudoti viešai prieinamus duomenis, pvz., viešai parduodamos sintetinės biologijos bendrovės „Ginkgo Bioworks“ investuotojų paketą. Nors šis paketas jokiu būdu nėra baigtas, jame yra 66 puslapiai vertingos informacijos ir, svarbiausia, aprašomas DeepTech projektas, labai suderintas su EIC Accelerator. Ginkgo Bioworks, nors ir yra JAV verslas, yra puikus atvejo tyrimas, skirtas DI sukurtų dotacijų pasiūlymų skyrių galimybėms patikrinti, nes pagrindinis bet kurio DI dotacijų kūrėjo veiklos standartas yra minimali įvestis. AI teksto generatoriaus naudojimas yra naudingas tik tuo atveju, jei jis sumažina darbo krūvį, todėl būtina atlikti minimalų greitą darbą. Dabar pažiūrėkime, kaip gerai veiks ChatEIC, turėdamas bendras žinias apie EIC Accelerator pasiūlymų rašymą. Pagrindinis iššūkis yra bendrąsias žinias paversti specializuotomis žiniomis, nes kiekviena įmonė, rinka ir pramonės šaka yra skirtingos. Taigi, ar ChatEIC gali sukurti specializuotus skyrius, ar jis bus bendras? Pavyzdys: rinka, santrauka ir rizika Pastaba: moduliuose yra iš anksto nustatytas kontekstas, kurį ChatEIC atpažins ir naudos rašydamas šiam projektui. ChatEIC nereikia priminti, ką reiškia kiekvienas modulis, nes jis žino juos mintinai ir tereikia išgirsti numerį. Tokiu atveju pirmoje įvesties raginime yra tik „Ginkgo Bioworks Investor Deck“ kaip PDF priedas. Toliau pateiktame pokalbio pokalbyje pateikiamas visas pokalbis, raginimai ir informacija, kuria keičiamasi su ChatEIC be jokių pakeitimų ar praleidimų. ChatEIC neturi išankstinių žinių apie paraiškas dotacijai gauti Ginkgo Bioworks arba specialių žinių apie sintetinės biologijos įmones, nepriklausančias GPT-4 bazei. Įvestis: Rašykite 56 modulį (Ginkgo.PDF pridedamas) ChatEIC: Peržiūrėjęs pateiktą dokumentą, neradau konkrečios informacijos, susijusios su Ginkgo rinkos dydžiu ir augimu (56 modulis). Tačiau, atsižvelgdamas į Ginkgo darbo ir pramonės pobūdį, galiu parengti bendrą 56 modulį, kad galėtumėte peržiūrėti. 56 modulis: Rinkos dydis ir augimas Rinkos dydis ir sudėtinis metinis augimo tempas (CAGR) Ginkgo veikia sparčiai besivystančiame biotechnologijų sektoriuje, daugiausia dėmesio skirdamas ląstelių programavimui ir bioinžinerijai. Apskaičiuota, kad pasaulinės biotechnologijų pramonės bendra adresuojama rinka (TAM) viršija XX milijardus eurų, o tai lemia didėjanti novatoriškų sveikatos priežiūros sprendimų, tvarios žemės ūkio praktikos ir naujų biologinių produktų paklausa. Aptarnaujama adresuojama rinka (SAM) Šioje plačioje rinkoje Ginkgo SAM galima suskirstyti į specializuotas sritis, tokias kaip sintetinė biologija, genomo inžinerija ir biologinis saugumas, kurių bendra vertė yra apie XX mlrd. Šiam segmentui būdinga tvirta augimo trajektorija dėl technologinės pažangos ir vis didėjančio bioinžinerinių sprendimų pritaikymo įvairiose pramonės šakose. Prognozuojama, kad aptarnaujamos gaunamos rinkos (SOM) Ginkgo SOM, atsižvelgiant į dabartinius jo produktų ir paslaugų pasiūlymus, turėtų būti nuo XX iki XX mln. Atsižvelgiant į naujovišką platformą, strategines partnerystes ir pažangias ląstelių programavimo galimybes, bendrovė yra gerai pasirengusi užimti didelę šios rinkos dalį. Rinkos tendencijos ir ateities perspektyvos. Tikėtina, kad būsimi reguliavimo pokyčiai, didesnės investicijos į biotechnologijų tyrimus ir vis didesnis dėmesys individualizuotai medicinai ir tvariai praktikai dar labiau paskatins rinkos augimą. Ginkmedžio gebėjimas prisitaikyti ir diegti naujoves jį palankiai vertina, kad šios tendencijos būtų panaudotos tvariam augimui. Šis modulis yra bendras vaizdavimas, pagrįstas tipine rinkos aplinka tokioms įmonėms kaip Ginkgo. Norint gauti tikslesnį ir išsamesnį modulį, reikalingi konkretūs rinkos duomenys ir augimo prognozės, susijusios su Ginkgo produktais ir paslaugomis. Ar turite papildomos informacijos ar konkrečių duomenų taškų, kuriuos norėtumėte įtraukti į šį modulį? Įvestis: naudokite „Bing“, kad ieškotumėte rinkos ataskaitų apie SAM ir SOM, taip pat platesnėje sintetinės biologijos erdvėje ChatEIC: Remdamasis greita paieška, aš atradau štai ką. Konkrečių rinkos ataskaitų paieška apie aptarnaujamą adresuojamą rinką (SAM) ir aptarnaujamą pasiekiamą rinką (SOM) sintetinės biologijos erdvėje 2024 m. tikslių rezultatų nedavė. Turima informacija visų pirma apima visą sintetinės biologijos rinką. Štai ką radau: apskaičiuota, kad sintetinės biologijos rinkos dydis 2024 m. sieks 79,39 mlrd. USD, o iki 2029 m. ji pasieks 145,49 mlrd. USD, o prognozuojamu laikotarpiu (2024–2029 m.) išaugs 12 881 TP18T CAGR.[. nuoroda] Remiantis kita ataskaita, 2022 m. Sintetinės biologijos rinkos vertė buvo 13,1 mlrd. 13,09 mlrd. 2022 m. ir tikimasi, kad CAGR nuo 2023 m. iki 2030 m. padidės iki 18,97%.[f] Dar viena ataskaita patvirtina, kad Sintetinės biologijos rinkos dydis 2024 m. sieks 79,39 mlrd. USD, o augimo prognozė iki 145,49 mlrd. USD iki 2029 m.[ref] Galiausiai, kitame tyrime Sintetinės biologijos rinka 2022 m. buvo įvertinta 9,4 mlrd. USD ir tikimasi, kad iki 2029 m. ji pasieks 47,4 mlrd. USD, o CAGR prognozuojamu 2023–29 t. [ref] Šios išvados suteikia plačią rinkos dydžio ir augimo tempo sintetinės biologijos sektoriuje apžvalgą. Tačiau norint tiksliau įvertinti Ginkgo SAM ir SOM… Skaityti daugiau
