Максимальне використання пропозицій EIC Accelerator за допомогою ChatEIC: глибоке занурення в написання з розширеним штучним інтелектом

У середовищі технологій і бізнесу, що постійно розвивається, прискорювач European Innovation Council (EIC) виступає маяком підтримки для компаній глибоких технологій. Поки ми заглиблюємось у цей складний світ, нещодавня відеодемонстрація продемонструвала надзвичайні можливості ChatEIC, передового інструменту ШІ, у створенні пропозиції EIC Accelerator. Це відео, практичний посібник для стартапів і малих і середніх підприємств (МСП), висвітлює процес використання ChatEIC не лише для написання, але й для підвищення ефективності розділу пропозицій. Практичний приклад: Ginkgo Bioworks Відео розповідає про практичний приклад Ginkgo Bioworks, глибокотехнологічної компанії, характер якої ідеально узгоджується з фокусом технічних рішень EIC. Використовуючи загальнодоступну колоду для інвесторів Ginkgo Bioworks, демонстрація представляє реальний приклад того, як ChatEIC може допомогти у складанні переконливої пропозиції EIC Accelerator. Потужність ChatEIC у написанні пропозицій Одним із ключових моментів відео є здатність ChatEIC витягувати важливу інформацію з одного документа, у цьому випадку інвестиційної колоди. Ця функція особливо корисна для професіоналів, які прагнуть подати добре досліджену та детальну заявку на грант ЄС. Вміння ChatEIC розпізнавати та опрацьовувати відповідні деталі в документі підкреслює його корисність як незамінного інструменту для написання пропозицій. Структурування та розширення за допомогою ChatEIC Іншим аспектом, на якому підкреслюється відео, є структурні можливості ChatEIC. Замість того, щоб складати всю пропозицію за один раз, ChatEIC чудово створює структуровані або менші розділи. Цей підхід схожий на наявність другого пілота зі штучним інтелектом, де інструмент послідовно розширює конкретні аспекти за запитом. Така функція корисна для професійних авторів, фрілансерів і консультантів, яким потрібен надійний помічник для вдосконалення та розробки своїх ідей. Інтерактивний характер ChatEIC Інтерактивний характер ChatEIC також є центральною точкою відео. Користувачів заохочують працювати з інструментом, попросивши його прояснити моменти та додати більше інформації, якщо це необхідно. Цей інтерактивний підхід гарантує, що кінцевий результат є не просто продуктом штучного інтелекту, а спільними зусиллями штучного інтелекту та користувача, що призводить до більш тонкої та адаптованої пропозиції. Висновок Відео завершується підкресленням значних переваг, які пропонує ChatEIC у сфері заявок на гранти EIC. Завдяки здатності зосереджуватися на конкретних розділах, розширювати ідеї та взаємодіяти з користувачем для подальших роз’яснень, ChatEIC є революційним інструментом для тих, хто хоче отримати фінансування за допомогою програми EIC Accelerator. Підсумовуючи, ця пізнавальна відеодемонстрація дає змогу зазирнути в майбутнє написання пропозицій, де такі інструменти штучного інтелекту, як ChatEIC, відіграють ключову роль у підвищенні якості та ефективності заявок на гранти ЄС та акціонерне фінансування.

Представляємо ChatEIC: Штучний пілот для додатків EIC Accelerator

Уявіть, що ви можете просто створити цілу програму EIC Accelerator на основі одного файлу компанії та кількох підказок. ChatEIC, спеціальний ШІ на основі GPT-4, здатний робити саме це. Модулі EIC Accelerator Навчальна програма EIC Accelerator використовує модульний підхід для написання грантів, де окремі розділи об’єднуються в модулі для полегшення процесу навчання та написання. Використовуючи той самий підхід для навчання компаній, як писати заявку на грант і подавати заявку на EIC Accelerator, ChatEIC може дізнатися, як повинен бути структурований кожен розділ, і може просто застосувати отримані знання в будь-якій компанії. У цьому сценарії користувач має надати лише мінімальний вхід, якщо такий є. В ідеалі користувачеві потрібно лише завантажити колоду інвестора або довгу колоду, і ChatEIC візьме її звідти. Приклад: Створення розділів пропозицій Як приклад можна використати загальнодоступні дані, такі як колода інвесторів публічної компанії синтетичної біології Ginkgo Bioworks. Хоча ця колода аж ніяк не повна, вона містить 66 сторінок цінної інформації і, що найважливіше, описує проект DeepTech, який дуже узгоджується з EIC Accelerator. Незважаючи на те, що Ginkgo Bioworks є американською компанією, вона є чудовим прикладом для перевірки можливостей створених штучним інтелектом розділів грантових пропозицій, оскільки основним стандартом ефективності для будь-якого автора грантів ШІ є мінімальний внесок. Використання текстового генератора штучного інтелекту корисне, лише якщо воно зменшує робоче навантаження, що робить обов’язковим мінімальну оперативну роботу. Тепер давайте подивимося, наскільки добре працюватиме ChatEIC з його загальними знаннями щодо написання пропозицій EIC Accelerator. Основним завданням є перетворення загальних знань у спеціальні знання, оскільки кожна компанія, ринок і галузь різні. Отже, чи може ChatEIC створювати спеціалізовані розділи чи в кінцевому підсумку він стане загальним? Приклад: ринок, анотація та ризики Примітка: модулі містять попередньо визначений контекст, який ChatEIC розпізнає та використає для написання цього проекту. ChatEIC не потрібно нагадувати, що означає кожен модуль, оскільки він знає їх напам’ять і йому потрібно лише почути номер. У цьому випадку перша підказка введення містить лише колоду для інвесторів Ginkgo Bioworks у вигляді PDF-додатку. Наступна розмова в чаті представляє всю розмову, підказки та інформацію, якою обмінювався з ChatEIC, без будь-яких редагувань чи пропусків. ChatEIC не має попередніх знань щодо заявок на гранти для Ginkgo Bioworks або спеціальних знань про компанії синтетичної біології за межами бази GPT-4. Вхідні дані: Напишіть модуль 56 (Ginkgo.PDF додається) ChatEIC: Переглянувши наданий документ, я не знайшов конкретної інформації щодо розміру та зростання ринку (модуль 56) для Ginkgo. Однак, виходячи з характеру роботи та галузі Ginkgo, я можу написати загальний модуль 56 для вашого перегляду. Модуль 56: Розмір ринку та зростання Розмір ринку та складний річний темп зростання (CAGR) Ginkgo працює в секторі біотехнологій, що швидко розвивається, зосереджуючись на клітинному програмуванні та біоінженерії. Загальний адресний ринок (TAM) для глобальної індустрії біотехнологій оцінюється в понад XX мільярдів євро, що обумовлено зростаючим попитом на інноваційні рішення в галузі охорони здоров’я, стійкі методи сільського господарства та нові біопродукти. Обслуговуваний адресний ринок (SAM) На цьому широкому ринку SAM Ginkgo можна сегментувати на такі спеціалізовані галузі, як синтетична біологія, геномна інженерія та біозахист, на загальну суму близько XX мільярдів євро. Цей сегмент характеризується стійкою траєкторією зростання завдяки технологічному прогресу та зростаючому застосуванню біоінженерних рішень у різних галузях промисловості. Обслуговуваний доступний ринок (SOM) SOM Ginkgo, враховуючи його поточну пропозицію продуктів і послуг, прогнозується в діапазоні від XX до XX мільйонів євро. Завдяки інноваційній платформі, стратегічним партнерствам і розширеним можливостям у програмуванні клітинок компанія має хороші можливості для захоплення значної частини цього ринку. Тенденції ринку та перспективи на майбутнє На ринку спостерігається значний зсув до стійких та екологічно чистих рішень, де досвід Ginkgo у біоінженерії є дуже актуальним. Майбутні нормативні зміни, збільшення інвестицій у біотехнологічні дослідження та дедалі більша увага до персоналізованої медицини та екологічних практик, ймовірно, сприятимуть подальшому зростанню ринку. Здатність Ginkgo адаптуватися та впроваджувати інновації робить його вигідним для використання цих тенденцій для сталого зростання. Цей модуль є загальним описом на основі типового ринкового середовища для таких компаній, як Ginkgo. Для більш точного та детального модуля потрібні конкретні ринкові дані та прогнози зростання, пов’язані з продуктами та послугами Ginkgo. Чи є у вас додаткова інформація чи конкретні дані, які ви хотіли б включити в цей модуль? Вхідні дані: Використовуйте Bing для пошуку ринкових звітів для SAM і SOM, а також у ширшому просторі синтетичної біології. ChatEIC: На основі швидкого пошуку ось що я виявив. Пошук конкретних ринкових звітів щодо Serviceable Addressable Market (SAM) і Serviceable Obtainable Market (SOM) у сфері синтетичної біології за 2024 рік не дав точних результатів. Наявна інформація в основному охоплює загальний ринок синтетичної біології. Ось що я знайшов: розмір ринку синтетичної біології оцінюється в 79,39 мільярдів доларів США у 2024 році та, як очікується, досягне 145,49 мільярдів доларів США до 2029 року, зростаючи на CAGR 12,88% протягом прогнозованого періоду (2024-2029)​​.[ ref] Відповідно до іншого звіту, у 2022 році ринок синтетичної біології оцінювався в 13,1 мільярда доларів США і, за прогнозами, буде розвиватися зі значними темпами.[ref] Інше джерело згадує, що розмір глобального ринку синтетичної біології оцінювався в дол. 13,09 мільярдів у 2022 році та, як очікується, зросте на рівні 18,97% з 2023 по 2030 рік.[ref] Ще один звіт підтверджує оцінку розміру ринку синтетичної біології на рівні 79,39 мільярдів доларів США у 2024 році з прогнозом зростання до 145,49 мільярдів доларів США до 2029 року.[ref] Нарешті, інше дослідження оцінило ринок синтетичної біології в 9,4 мільярдів доларів США в 2022 році та очікувало, що він досягне 47,4 мільярдів доларів США до 2029 року з CAGR 26% протягом прогнозованого періоду 2023-2029. [ref] Ці висновки дають широкий огляд розміру ринку та темпів зростання в секторі синтетичної біології. Однак для більш точної оцінки SAM і SOM для гінкго... Читати далі

Rasph - EIC Accelerator Consulting
uk