წარმოიდგინეთ, რომ თქვენ უბრალოდ შეგიძლიათ შექმნათ მთელი EIC Accelerator აპლიკაცია ერთი კომპანიის ფაილზე და რამდენიმე მოთხოვნაზე. ChatEIC, მორგებული AI, რომელიც დაფუძნებულია GPT-4-ზე, შეუძლია ზუსტად ამის გაკეთება. EIC Accelerator მოდულები EIC Accelerator სასწავლო პროგრამა იყენებს მოდულზე დაფუძნებულ მიდგომას საგრანტო წერისთვის, სადაც კონკრეტული სექციები გაერთიანებულია მოდულებში, რათა ხელი შეუწყოს სწავლისა და წერის პროცესს. იგივე მიდგომის გამოყენებით კომპანიებისთვის, თუ როგორ უნდა დაწერონ საგრანტო განაცხადი და მიმართონ EIC Accelerator-ს, ChatEIC-ს შეუძლია გაიგოს, თუ როგორ უნდა იყოს სტრუქტურირებული თითოეული სექცია და შეუძლია უბრალოდ გამოიყენოს თავისი ცოდნა ნებისმიერ კომპანიაში. ამ სცენარში მომხმარებელმა უნდა უზრუნველყოს მხოლოდ მინიმალური შეყვანა, ასეთის არსებობის შემთხვევაში. იდეალურ შემთხვევაში, მომხმარებელს სჭირდება მხოლოდ ინვესტორული გემბანის ან გრძელი მოედანის ატვირთვა და ChatEIC მიიღებს მას იქიდან. შემთხვევის შესწავლა: წინადადებების სექციების გენერირება მაგალითად, შეიძლება გამოყენებულ იქნას საჯაროდ ხელმისაწვდომი მონაცემები, როგორიცაა ინვესტორების გემბანი საჯაროდ სავაჭრო სინთეზური ბიოლოგიის კომპანიის Ginkgo Bioworks-ის მიერ. მიუხედავად იმისა, რომ ეს გემბანი არ არის სრული, ის შეიცავს 66 გვერდს ღირებულ ინფორმაციას და, რაც მთავარია, აღწერს DeepTech პროექტს, რომელიც ძალიან შეესაბამება EIC Accelerator-ს. Ginkgo Bioworks, მიუხედავად იმისა, რომ ეს არის აშშ-ს ბიზნესი, არის შესანიშნავი შემთხვევის შესწავლა ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული საგრანტო წინადადებების სექციების შესაძლებლობების შესამოწმებლად, რადგან ნებისმიერი AI გრანტის დამწერისთვის შესრულების ძირითადი სტანდარტი არის მინიმალური შეყვანა. AI ტექსტის გენერატორის გამოყენება სასარგებლოა მხოლოდ იმ შემთხვევაში, თუ ის ამცირებს დატვირთვას, რაც მინიმალურ სწრაფ მუშაობას აუცილებელს ხდის. ახლა ვნახოთ, რამდენად კარგად იმუშავებს ChatEIC თავისი ზოგადი ცოდნით EIC Accelerator წინადადებების დაწერასთან დაკავშირებით. მთავარი გამოწვევაა ზოგადი ცოდნის სპეციალიზებულ ცოდნად გადაქცევა, რადგან თითოეული კომპანია, ბაზარი და ინდუსტრია განსხვავებულია. ასე რომ, შეუძლია თუ არა ChatEIC შექმნას სპეციალიზებული სექციები, თუ ის გახდება ზოგადი? მაგალითი: ბაზარი, აბსტრაქტი და რისკები შენიშვნა: მოდულები შეიცავს წინასწარ განსაზღვრულ კონტექსტს, რომელსაც ChatEIC ამოიცნობს და გამოიყენებს ამ პროექტის ჩასაწერად. ChatEIC არ საჭიროებს შეხსენებას, რას ნიშნავს თითოეული მოდული, რადგან მან ზეპირად იცის ისინი და უბრალოდ უნდა გაიგოს ნომერი. ამ შემთხვევაში, პირველი შეყვანის მოთხოვნა შეიცავს მხოლოდ Ginkgo Bioworks Investor Deck-ს PDF დანართის სახით. შემდეგი ჩეთის საუბარი წარმოადგენს ChatEIC-თან გაცვლილ მთელ საუბარს, მოთხოვნებს და ინფორმაციას ყოველგვარი რედაქტირების ან გამოტოვების გარეშე. ChatEIC-ს არ აქვს წინასწარი ცოდნა Ginkgo Bioworks-ისთვის საგრანტო განაცხადების შესახებ ან სინთეზური ბიოლოგიის კომპანიების სპეციალიზებული ცოდნა GPT-4 ბაზის გარეთ. შეყვანა: ჩაწერეთ მოდული 56 (დართულია Ginkgo.PDF) ChatEIC: მოწოდებული დოკუმენტის განხილვის შემდეგ, მე ვერ ვიპოვე კონკრეტული ინფორმაცია ბაზრის ზომასა და ზრდასთან (მოდული 56) გინკოსთვის. თუმცა, გინგოს მუშაობის ბუნებიდან და ინდუსტრიიდან გამომდინარე, შემიძლია შევადგინო ზოგადი მოდული 56 თქვენი განსახილველად. მოდული 56: ბაზრის ზომა და ზრდა ბაზრის ზომა და რთული წლიური ზრდის ტემპი (CAGR) Ginkgo მუშაობს სწრაფად განვითარებად ბიოტექნოლოგიურ სექტორში, ფოკუსირებულია უჯრედების პროგრამირებასა და ბიოინჟინერიაზე. გლობალური ბიოტექნოლოგიური ინდუსტრიის მთლიანი მისამართების ბაზარი (TAM) შეფასებულია 20 მილიარდ ევროზე მეტს, რაც განპირობებულია ჯანდაცვის ინოვაციურ გადაწყვეტილებებზე, მდგრად სასოფლო-სამეურნეო პრაქტიკაზე და ახალ ბიოპროდუქტებზე მოთხოვნილების გაზრდით. სამსახურებრივი მისამართის ბაზარი (SAM) ამ ფართო ბაზრის ფარგლებში, Ginkgo's SAM შეიძლება დაიყოს სპეციალიზებულ სფეროებად, როგორიცაა სინთეზური ბიოლოგია, გენომის ინჟინერია და ბიოუსაფრთხოება, საერთო ჯამში დაახლოებით XX მილიარდი ევრო. ამ სეგმენტს ახასიათებს მძლავრი ზრდის ტრაექტორია ტექნოლოგიური წინსვლისა და ბიოინჟინერიული გადაწყვეტილებების მზარდი მიღების გამო სხვადასხვა ინდუსტრიებში. მოხმარებადი ხელმისაწვდომი ბაზარი (SOM) Ginkgo's SOM, მისი ამჟამინდელი პროდუქციისა და მომსახურების შეთავაზების გათვალისწინებით, პროგნოზირებულია 20-დან 20 მილიონ ევრომდე დიაპაზონში. კომპანია კარგად არის განლაგებული, რომ დაიპყროს ამ ბაზრის მნიშვნელოვანი ნაწილი, მისი ინოვაციური პლატფორმის, სტრატეგიული პარტნიორობისა და უჯრედული პროგრამირების მოწინავე შესაძლებლობების გათვალისწინებით. ბაზრის ტენდენციები და სამომავლო პერსპექტივები ბაზარი მოწმენია მნიშვნელოვანი ცვლა მდგრადი და ეკოლოგიურად სუფთა გადაწყვეტილებებისკენ, სადაც Ginkgo-ს ექსპერტიზა ბიოინჟინერიაში ძალზე აქტუალურია. მოახლოებული მარეგულირებელი ცვლილებები, გაზრდილი ინვესტიციები ბიოტექნოლოგიურ კვლევებში და მზარდი ფოკუსირება პერსონალიზებულ მედიცინასა და მდგრად პრაქტიკაზე, სავარაუდოდ, კიდევ უფრო განაპირობებს ბაზრის ზრდას. გინგოს ადაპტირებისა და ინოვაციების უნარი ხელს უწყობს ამ ტენდენციების გამოყენებას მდგრადი ზრდისთვის. ეს მოდული არის ზოგადი გამოსახულება, რომელიც დაფუძნებულია ტიპიური ბაზრის გარემოზე კომპანიებისთვის, როგორიცაა Ginkgo. უფრო ზუსტი და დეტალური მოდულისთვის საჭიროა ბაზრის კონკრეტული მონაცემები და ზრდის პროგნოზები, რომლებიც დაკავშირებულია Ginkgo-ს პროდუქტებთან და სერვისებთან. გაქვთ რაიმე დამატებითი ინფორმაცია ან კონკრეტული მონაცემთა პუნქტები, რომლებიც გსურთ ამ მოდულში შეიტანოთ? შეყვანა: გამოიყენეთ Bing, რათა მოძებნოთ ბაზრის ანგარიშები SAM-ისთვის და SOM-ისთვის, ასევე უფრო ფართო სინთეზური ბიოლოგიის სივრცეში ChatEIC: სწრაფი ძიების საფუძველზე, აი, რა აღმოვაჩინე. 2024 წლისთვის სინთეზური ბიოლოგიის სივრცეში სერვისული მისაწვდომი ბაზრის (SAM) და მომსახურეობის მისაღწევი ბაზრის (SOM) შესახებ კონკრეტული ბაზრის ანგარიშების ძიებამ ზუსტი შედეგი არ გამოიღო. ხელმისაწვდომი ინფორმაცია ძირითადად მოიცავს სინთეზური ბიოლოგიის მთლიან ბაზარს. აი, რა აღმოვაჩინე: სინთეზური ბიოლოგიის ბაზრის ზომა შეფასებულია 79,39 მილიარდ აშშ დოლარად 2024 წელს და სავარაუდოდ მიაღწევს 145,49 მილიარდ აშშ დოლარს 2029 წლისთვის, იზრდება CAGR-ით 12,88% საპროგნოზო პერიოდში (2024-2029). ref] სხვა მოხსენების თანახმად, სინთეზური ბიოლოგიის ბაზარი 2022 წელს შეფასდა 13,1 მილიარდ აშშ დოლარად და, სავარაუდოდ, გაფართოვდება მნიშვნელოვანი ზრდის ტემპით. 13,09 მილიარდი 2022 წელს და მოსალოდნელია გაფართოვდეს CAGR 18,97% 2023-დან 2030 წლამდე. 145,49 მილიარდი აშშ დოლარი 2029 წლისთვის. [ref] და ბოლოს, სხვა კვლევამ შეაფასა სინთეზური ბიოლოგიის ბაზარი 9,4 მილიარდ აშშ დოლარად 2022 წელს და მოსალოდნელია, რომ ის მიაღწევს 47,4 მილიარდ აშშ დოლარს 2029 წლისთვის, CAGR 26% პროგნოზის პერიოდში 2023-29 წლებში. .[ref] ეს დასკვნები იძლევა ფართო მიმოხილვას ბაზრის ზომისა და ზრდის ტემპის შესახებ სინთეზური ბიოლოგიის სექტორში. თუმცა, SAM-ისა და SOM-ის უფრო ზუსტი შეფასებისთვის გინკოსთვის… Წაიკითხე მეტი
