מקסום הצעות EIC Accelerator עם ChatEIC: צלילה עמוקה לתוך כתיבה משופרת בינה מלאכותית

בנוף ההולך ומתפתח של טכנולוגיה ועסקים, מאיץ European Innovation Council (EIC) עומד כמגדלור של תמיכה עבור חברות טכנולוגיה עמוקה. בעודנו מתעמקים בעולם המורכב הזה, הדגמת וידאו עדכנית הציגה את היכולות המדהימות של ChatEIC, כלי AI חדשני, ביצירת הצעת EIC Accelerator. סרטון זה, מדריך מעשי לסטארטאפים וחברות קטנות ובינוניות (SME), מאיר את תהליך השימוש ב-ChatEIC כדי לא רק לכתוב אלא גם לשפר את האפקטיביות של סעיף הצעה. מקרה המקרה: Ginkgo Bioworks הסרטון סובב סביב מקרה בוחן בעולם האמיתי הכולל את Ginkgo Bioworks, חברת טכנולוגיה עמוקה שטבעה מתיישב בצורה מושלמת עם מיקוד הפתרונות הטכניים של EIC. על ידי ניצול חפיסת המשקיעים הזמינה לציבור של Ginkgo Bioworks, ההדגמה מציגה דוגמה מוחשית לאופן שבו ChatEIC יכול לסייע בניסוח הצעת EIC Accelerator משכנעת. הכוח של ChatEIC בכתיבת הצעות אחד מנקודות השיא המרכזיות בסרטון הוא היכולת של ChatEIC לחלץ מידע חיוני ממסמך בודד, במקרה זה, חפיסת השקעה. תכונה זו מועילה במיוחד לאנשי מקצוע שמטרתם להגיש בקשה למענק של האיחוד האירופי שנחקרה היטב ומפורטת. מיומנותה של ChatEIC להבחין ולהרחיב פרטים רלוונטיים מהמסמך מדגישה את התועלת שלו ככלי הכרחי לכתיבת הצעות. מבנה והרחבה עם ChatEIC היבט נוסף שהסרטון מדגיש הוא היכולת המבנית של ChatEIC. במקום לנסח הצעה שלמה במכה אחת, ChatEIC מצטיין ביצירת קטעים מובנים או קטנים יותר. גישה זו דומה לטייס משנה בינה מלאכותית, כאשר הכלי מרחיב באופן עקבי על היבטים ספציפיים לפי בקשה. תכונה כזו היא שימושית עבור כותבים מקצועיים, פרילנסרים ויועצים שדורשים עוזר אמין כדי לחדד ולפרט את הרעיונות שלהם. האופי האינטראקטיבי של ChatEIC האופי האינטראקטיבי של ChatEIC הוא גם מוקד הסרטון. משתמשים מוזמנים לעסוק בכלי, ולבקש ממנו להבהיר נקודות ולהוסיף מידע נוסף במידת הצורך. גישה אינטראקטיבית זו מבטיחה שהתפוקה הסופית היא לא רק תוצר של בינה מלאכותית אלא מאמץ שיתופי בין ה-AI והמשתמש, מה שמוביל להצעה יותר ניואנסית ומותאמת. מסקנה הסרטון מסתיים בהדגשת היתרון המשמעותי ש-ChatEIC מציע בתחום בקשות למענק EIC. עם יכולתו להתמקד בסעיפים ספציפיים, להרחיב על רעיונות וליצור אינטראקציה עם המשתמש לצורך הבהרה נוספת, ChatEIC עומד ככלי מהפכני עבור כל מי שמחפש להשיג מימון באמצעות תוכנית EIC Accelerator. לסיכום, הדגמת וידאו מעוררת תובנה זו מציעה הצצה לעתיד של כתיבת הצעות, שבו כלי בינה מלאכותית כמו ChatEIC ממלאים תפקיד מרכזי בשיפור האיכות והיעילות של בקשות למענקים של האיחוד האירופי ולמימון הון.

הצגת ChatEIC: פיילוט המשנה של AI עבור יישומי EIC Accelerator

תאר לעצמך שאתה יכול פשוט ליצור יישום EIC Accelerator שלם המבוסס על קובץ חברה בודד וכמה הנחיות. ChatEIC, AI מותאם אישית המבוסס על GPT-4, מסוגל לעשות בדיוק את זה. מודולי EIC Accelerator תוכנית ההדרכה של EIC Accelerator משתמשת בגישה מבוססת מודולים להענקת כתיבה שבה חלקים ספציפיים משולבים למודולים כדי להקל על תהליך הלמידה והכתיבה. באמצעות אותה גישה לחברות ללמד כיצד לכתוב בקשת מענק ולהגיש בקשה ל-EIC Accelerator, ChatEIC מסוגל ללמוד כיצד כל סעיף חייב להיות מובנה ויכול פשוט ליישם את הלמידה שלו על כל חברה. בתרחיש זה, המשתמש צריך לספק רק קלט מינימלי, אם בכלל. באופן אידיאלי, המשתמש צריך רק להעלות חפיסת משקיעים או חפיסת גובה ארוכה ו-ChatEIC ייקח אותו משם. תיאור המקרה: יצירת סעיפי הצעות כדוגמה, אפשר להשתמש בנתונים זמינים לציבור, כגון חפיסת משקיעים של חברת הביולוגיה הסינתטית הנסחרת בבורסה Ginkgo Bioworks. למרות שהחפיסה הזו אינה שלמה בשום פנים ואופן, היא מכילה 66 עמודים של מידע רב ערך, והכי חשוב, מתארת ​​פרויקט DeepTech שמתאים מאוד ל-EIC Accelerator. Ginkgo Bioworks, למרות שמדובר בעסק בארה"ב, הוא מקרה בוחן מצוין לבדיקת היכולות של סעיפי הצעות מענקים שנוצרו על ידי בינה מלאכותית מכיוון שסטנדרט הביצועים העיקרי של כל כותב מענקי בינה מלאכותית הוא קלט מינימלי. שימוש במחולל טקסט בינה מלאכותית שימושי רק אם הוא מפחית את עומס העבודה, מה שהופך עבודה מינימלית מיידית לחובה. כעת, בואו נראה עד כמה ChatEIC יצליח עם הידע הכללי שלה לגבי כתיבת הצעות EIC Accelerator. אתגר מרכזי הוא להפוך ידע כללי לידע מיוחד שכן כל חברה, שוק ותעשייה שונים. אז האם ChatEIC מסוגל ליצור קטעים מיוחדים או שבסופו של דבר הוא יהיה גנרי? דוגמה: שוק, תקציר וסיכונים הערה: המודולים מכילים הקשר מוגדר מראש ש-ChatEIC יזהה וישתמש בו כדי לכתוב עבור פרויקט זה. אין צורך להזכיר ל-ChatEIC מה המשמעות של כל מודול מכיוון שהוא יודע אותם בעל פה ורק צריך לשמוע את המספר. במקרה זה, הוראת הקלט הראשונה מכילה רק את ה-Ginkgo Bioworks Investor Deck כקובץ PDF מצורף. שיחת הצ'אט הבאה מייצגת את כל השיחה, ההנחיות והמידע שהוחלפו עם ChatEIC ללא כל עריכה או השמטה. ל-ChatEIC אין ידע מוקדם לגבי בקשות למענקים עבור Ginkgo Bioworks או ידע מיוחד של חברות ביולוגיה סינתטית מחוץ לבסיס GPT-4. קלט: כתיבה של מודול 56 (מצורף Ginkgo.PDF) ChatEIC: לאחר עיון במסמך שסופק, לא מצאתי מידע ספציפי הקשור ל-Market Size & Growth (מודול 56) עבור Ginkgo. עם זאת, בהתבסס על אופי העבודה והתעשייה של Ginkgo, אני יכול לנסח מודול 56 גנרי לסקירתך. מודול 56: גודל שוק וצמיחה גודל שוק ושיעור צמיחה שנתי (CAGR) גינקו פועלת במגזר הביוטכנולוגיה המתפתח במהירות, תוך התמקדות בתכנות תאים וביו-הנדסה. השוק הכולל להתייחסות (TAM) לתעשיית הביוטכנולוגיה העולמית מוערך בלמעלה מ-20 מיליארד אירו, מונע על ידי ביקוש גובר לפתרונות בריאות חדשניים, שיטות חקלאות בנות קיימא ומוצרים מבוססי ביו חדשניים. שוק ניתן להתייחסות (SAM) בתוך שוק רחב זה, ניתן לפלח את ה-SAM של Ginkgo לתחומים מיוחדים כמו ביולוגיה סינתטית, הנדסת גנום ואבטחה ביולוגית, בהיקף כולל של כ-XX מיליארד יורו. פלח זה מאופיין במסלול צמיחה חזק בשל התקדמות טכנולוגית ואימוץ הולך וגובר של פתרונות ביו-הנדסיים בתעשיות שונות. שוק שניתן להשיג שירות (SOM) ה-SOM של Ginkgo, בהתחשב בהיצע המוצרים והשירותים הנוכחיים שלה, צפוי להיות בטווח של XX מיליון יורו עד XX מיליון יורו. החברה ממוקמת היטב לתפוס חלק ניכר מהשוק הזה, לאור הפלטפורמה החדשנית, השותפויות האסטרטגיות והיכולות המתקדמות שלה בתכנות סלולרי. מגמות שוק ותחזית עתידית השוק עד לשינוי משמעותי לעבר פתרונות ברי קיימא וידידותיים לסביבה, כאשר המומחיות של Ginkgo בביו-הנדסה רלוונטית ביותר. שינויים רגולטוריים קרובים, השקעה מוגברת במחקר ביוטכנולוגיה והתמקדות גוברת ברפואה מותאמת אישית ובפרקטיקות ברות קיימא צפויים להניע את צמיחת השוק. היכולת של גינקו להסתגל ולחדש מציבה אותו בצורה חיובית כדי למנף את המגמות הללו לצמיחה מתמשכת. מודול זה הוא תיאור כללי המבוסס על סביבת השוק האופיינית לחברות כמו גינקו. עבור מודול מדויק ומפורט יותר, נדרשים נתוני שוק ספציפיים ותחזיות צמיחה הקשורות למוצרים ולשירותים של Ginkgo. האם יש לך מידע נוסף או נקודות נתונים ספציפיות שברצונך לכלול במודול זה? קלט: השתמש ב-Bing כדי לחפש דוחות שוק עבור SAM ו-SOM גם במרחב הביולוגיה הסינתטית הרחב יותר ChatEIC: בהתבסס על חיפוש מהיר, הנה מה שגיליתי. החיפוש אחר דוחות שוק ספציפיים על השוק הניתן לשירות (SAM) והשוק הניתן לשירות (SOM) בתחום הביולוגיה הסינתטית לשנת 2024 לא הניב תוצאות מדויקות. המידע הזמין מכסה בעיקר את שוק הביולוגיה הסינתטית הכולל. הנה מה שמצאתי: גודל שוק הביולוגיה הסינתטית מוערך ב-79.39 מיליארד דולר בשנת 2024 וצפוי להגיע ל-145.49 מיליארד דולר עד 2029, גידול ב-CAGR של 12.88% במהלך תקופת התחזית (2024-2029)​. ref] לפי דו"ח אחר, שוק הביולוגיה הסינתטית הוערך ב-13.1 מיליארד דולר בשנת 2022, והוא צפוי להתרחב בקצב צמיחה משמעותי​.[ref] מקור אחר מזכיר שגודל שוק הביולוגיה הסינתטית העולמי הוערך בדולר ארה"ב 13.09 מיליארד בשנת 2022 וצפוי להתרחב ב-CAGR של 18.97% מ-2023 עד 2030​.[ref] דוח אחד נוסף תומך בהערכת גודל שוק הביולוגיה הסינתטית ב-79.39 מיליארד דולר בשנת 2024, עם תחזית צמיחה של עד 145.49 מיליארד דולר עד 2029​.[ref] לבסוף, מחקר אחר העריך את שוק הביולוגיה הסינתטית ב-9.4 מיליארד דולר בשנת 2022 וציפה שהוא יגיע ל-47.4 מיליארד דולר עד 2029, עם CAGR של 26% בתקופת התחזית 2023-29​ ​.[ref] ממצאים אלו מספקים סקירה רחבה של גודל השוק וקצב הצמיחה במגזר הביולוגיה הסינתטית. עם זאת, להערכה מדויקת יותר של SAM ו-SOM עבור גינקו... קרא עוד

Rasph - ייעוץ EIC Accelerator
he_IL