1. Introdução e visão geral (páginas 5-6): Comece pelas secções de introdução e visão geral para obter uma compreensão básica dos objetivos do EIC, dos principais indicadores de desempenho e de um esboço do Programa de Trabalho para 2024. Isso fornecerá contexto para o restante do documento.
2. EIC Pathfinder (páginas 22-49): Se você estiver interessado em pesquisa avançada com potencial para desenvolver tecnologias inovadoras, a seção EIC Pathfinder é essencial. Abrange os desafios EIC Pathfinder Open e Pathfinder, oferecendo insights sobre os tipos de projetos apoiados, critérios de aplicação e suporte disponível.
3. EIC Transition (páginas 49-60): Para quem busca traduzir tecnologias avançadas em inovações comercializáveis, a seção EIC Transition é altamente relevante. Ele detalha o apoio para aproximar essas tecnologias da prontidão para o mercado.
4. EIC Accelerator (páginas 60-96): Se você está focado em start-ups ou PMEs com tecnologias inovadoras prontas para expansão, a seção EIC Accelerator é crucial. Fornece informações sobre a forma como o CEI apoia inovações criadoras de mercado, incluindo detalhes sobre financiamento e investimento.
5. Serviços de aceleração empresarial EIC (páginas 96-100): Esta secção é valiosa para compreender o apoio adicional oferecido pelo EIC, incluindo coaching, mentoring e oportunidades de networking.
6. Prêmios EIC (páginas 100-113): Esta parte detalha vários prêmios de inovação, proporcionando oportunidades de reconhecimento e financiamento adicionais.
7. Glossário (páginas 16, 806-835): Por fim, o glossário oferece definições claras dos termos e conceitos utilizados ao longo do documento, garantindo uma compreensão abrangente do conteúdo.

Cada uma dessas seções oferece insights e informações exclusivas, dependendo de seus interesses específicos, seja em pesquisa de tecnologia profunda, transição de tecnologias para o mercado, expansão de startups inovadoras ou compreensão do ecossistema mais amplo do EIC.

1. Objetivos específicos: Cada Desafio EIC tem um objetivo distinto que aborda questões sociais, ambientais ou económicas críticas. Esses objetivos são formulados com base no seu potencial para criar impactos significativos e fomentar inovações pioneiras.
2. Áreas de pesquisa direcionadas: Os desafios estão alinhados com áreas de investigação específicas que requerem abordagens e soluções inovadoras. Estas áreas são cuidadosamente escolhidas com base nas atuais lacunas tecnológicas e no potencial futuro.
3. Abordagem interdisciplinar: Os desafios incentivam uma abordagem interdisciplinar, combinando conhecimentos de diferentes áreas científicas e tecnológicas. Isto é essencial para lidar com problemas complexos que não podem ser resolvidos através de uma única disciplina.
4. Financiamento e Apoio: O EIC fornece financiamento e apoio substanciais a projetos selecionados. Isto inclui apoio financeiro para atividades de investigação, bem como acesso a uma série de serviços de apoio à inovação e oportunidades de networking.
5. Colaboração e Consórcios: Os candidatos são frequentemente incentivados a formar consórcios, reunindo diversas equipes da academia, da indústria e de outros setores. Esta abordagem colaborativa é fundamental para impulsionar a inovação e garantir a aplicabilidade dos resultados da investigação.
6. Resultados esperados: Os desafios do CEI visam resultados tangíveis e de elevado impacto que possam conduzir a avanços nos respetivos domínios. Isto pode incluir o desenvolvimento de novas tecnologias, processos ou produtos com potencial para benefícios sociais ou económicos significativos.
7. Processo de inscrição e avaliação: Os desafios têm um processo de candidatura específico, onde as propostas são avaliadas com base no seu potencial inovador, na capacidade da equipa e no potencial impacto do projeto.
8. Visão de longo prazo: Para além dos objetivos imediatos de investigação, os desafios fazem parte da visão mais ampla do EIC de promover um ecossistema europeu de inovação vibrante e manter a vantagem competitiva da Europa em setores tecnológicos estratégicos.

Estes desafios representam uma oportunidade para investigadores e inovadores contribuírem para projetos transformadores com potencial para impactos de longo alcance.

1. IA generativa centrada no ser humano fabricada na Europa: Este desafio enfatiza o desenvolvimento de tecnologias de inteligência artificial que dão prioridade a considerações éticas e a princípios centrados no ser humano, garantindo que o desenvolvimento da IA está alinhado com os valores e padrões europeus.
2. Habilitando mundos virtuais e interação aumentada em aplicações de alto impacto para apoiar a realização da Indústria 5.0: Este desafio visa avançar tecnologias em realidade virtual e aumentada, contribuindo para a evolução da Indústria 5.0. Ele se concentra em aplicações que podem impactar significativamente vários setores, incluindo manufatura, saúde e educação.
3. Habilitando os componentes Smart Edge e Quantum Technology: Este desafio está centrado no desenvolvimento de tecnologias avançadas no domínio da computação de ponta e da computação quântica. Procura promover inovações que possam aumentar o poder e a eficiência computacional, especialmente em aplicações que requerem processamento e análise rápidos de dados.
4. Alimentos provenientes de fermentação de precisão e algas: Aqui, o foco está em métodos inovadores para a produção de alimentos, particularmente através de fermentação de precisão e sistemas baseados em algas. Este desafio responde à necessidade de técnicas de produção alimentar sustentáveis e escaláveis, que são cruciais para satisfazer a procura global de alimentos e reduzir o impacto ambiental.
5. Terapêutica baseada em anticorpos monoclonais para novas variantes de vírus emergentes: Este desafio está no campo da biomedicina, especificamente no desenvolvimento de tratamentos com anticorpos monoclonais para doenças virais emergentes. Pretende acelerar a criação de terapias eficazes para combater novas variantes de vírus, melhorando a preparação e resposta a pandemias.
6. Fontes de energia renováveis e toda a sua cadeia de valor, incluindo desenvolvimento de materiais e reciclagem de componentes: Este desafio centra-se em toda a cadeia de valor das energias renováveis, desde o desenvolvimento de materiais até à reciclagem de componentes. Procura promover inovações que possam melhorar a eficiência, a sustentabilidade e a escalabilidade das fontes de energia renováveis.

Cada um destes desafios foi concebido para abordar áreas críticas onde a inovação pode ter um impacto profundo na sociedade, no ambiente e na economia.

Antecedentes e Escopo

• Ascensão da IA generativa: Reconhece os avanços significativos na IA que melhoram as capacidades humanas, aumentando potencialmente a produtividade em todos os setores e conduzindo a mudanças socioeconómicas.
• Revolução na interação humano-computador: Enfatiza o potencial da IA generativa para criar experiências mais intuitivas, conversacionais e adaptativas.
• Limitações atuais: Reconhece que os atuais modelos de IA generativa funcionam mais com base na previsão do que na compreensão e que todas as suas capacidades e riscos ainda não são completamente conhecidos.

Objetivos específicos

• Metas de desenvolvimento: O desafio visa apoiar:
  • Linguagem básica e modelos multimodais de 'fronteira': espera-se que estes tenham um desempenho equivalente ou melhor do que os atuais grandes modelos generativos de última geração, respondendo às necessidades da indústria utilizadora europeia, dos cientistas, do setor público e dos cidadãos.
  • Modelos de fundação menores: Voltado para alto desempenho em domínios específicos, competindo com modelos maiores.
• Melhorias Tecnológicas: incentiva desenvolvimentos em áreas como geração confiável de conteúdo (minimizando elementos fictícios) e aumento da transparência e rastreabilidade.

Candidatos direcionados

• Candidatos Primários: Pequenas e Médias Empresas (PMEs) que desenvolvem estes modelos de IA.
• Candidatos secundários: PME que fornecem ferramentas de desenvolvimento de infraestruturas e apoio aos criadores de IA, centrando-se na utilização eficiente dos modelos existentes e abordando questões como alucinações ou conhecimento limitado.

Compromisso com os Valores Europeus

• IA orientada para o valor europeu: Espera-se que os candidatos demonstrem um compromisso com o desenvolvimento de IA que se alinhe com os valores europeus, garantindo uma vantagem competitiva e reduzindo o risco de investimentos futuros.

Resultados e impactos esperados

• Conformidade com as normas da UE: Os modelos de IA desenvolvidos devem cumprir o conceito da UE de IA de confiança e o (projeto) de Lei sobre IA, centrando-se na qualidade dos dados, transparência, privacidade e segurança.
• Expectativas de longo prazo: O desafio procura reduzir dependências, apoiar empresas europeias, melhorar produtos e desenvolver novos.

Acesso e suporte

• Recursos de supercomputação: Os beneficiários terão acesso a recursos europeus de supercomputação para treinar grandes modelos de fundações.
• Parcerias Estratégicas e Capital: Oportunidades para criar parcerias com grandes indústrias e atrair mais capital.

Condições Específicas

• Desenvolvimento Robusto: Ênfase em segurança, proteção e ética em aplicações futuras.
• Salvaguardar os interesses da UE: Evitar a dependência tecnológica de fontes externas à UE, em linha com os ativos estratégicos, os interesses, a autonomia e a segurança da UE.

Orçamento

• Financiamento Alocado: Um orçamento indicativo de 50 milhões de euros para este desafio.

Antecedentes e Escopo

• Impacto da Década Digital: Os mundos virtuais estão preparados para influenciar significativamente a Década Digital da Europa, transformando as operações comerciais, a inovação, a produção e as interações com os clientes.
• Princípios da Indústria 5.0: O desafio enfatiza a sustentabilidade, as abordagens centradas no ser humano e a resiliência, com o objetivo de ampliar as inovações para plataformas, middleware, ferramentas e dispositivos.
• Viabilidade Técnica: Reconhece a recente viabilidade dos mundos virtuais devido aos avanços tecnológicos e à melhoria da infraestrutura de conectividade.
• Abordagem Centrada no Ser Humano e Intersetorial: Enfatiza a necessidade de uma concepção e implementação centradas no ser humano, envolvendo os utilizadores finais e promovendo a cooperação intersectorial.

Objetivos específicos

• Soluções avançadas de tecnologia de mundos virtuais: Desenvolvimento e implantação de soluções centradas no ser humano, sustentáveis e resilientes. As principais áreas incluem:
  • Inteligência artificial: Agentes inteligentes para criar mundos virtuais adaptativos, melhorando experiências imersivas em contextos como gestão da inovação, trabalho remoto, etc.
  • Tecnologia de razão distribuída: Para transações seguras e gerenciamento de ativos digitais em aplicações industriais.
  • Computação Espacial e Mapeamento de Localização: Para aplicações com reconhecimento espacial, posicionamento e simulações realistas.
  • Gêmeos Digitais: Para tecnologias de transporte, sistemas de mobilidade urbana e otimização de desempenho industrial.
  • Vestíveis e objetos inteligentes: Melhorar as interações em mundos virtuais, com foco em experiências imersivas e ergonomia.
  • Soluções AR/VR: Para aumento de trabalhadores, aprendizagem, assistência remota e treinamento de habilidades.

Resultados e impactos esperados

• Integração de Inovações: As propostas devem integrar inovações de alto risco com tecnologias de ponta para obter valor acrescentado demonstrável em mercados de alto impacto.
• Melhorando habilidades, bem-estar e eficiência da indústria: Visa melhorar as habilidades, a atração de talentos, o bem-estar dos funcionários, a retenção de conhecimento, a relação custo-benefício e a eficiência de recursos na indústria.
• Interoperabilidade: concentra-se na livre circulação de usuários e ferramentas entre mundos virtuais para evitar fenômenos de gatekeeping.

Condições Específicas

• Conformidade com as normas da UE: Todos os modelos e ferramentas de IA desenvolvidos ou aplicados devem cumprir o conceito da UE para uma IA de confiança, os princípios éticos e o (projeto) da Lei da IA. Eles também devem aderir aos princípios centrados no ser humano.
• Orçamento: É atribuído um orçamento indicativo de 50 milhões de euros para este desafio.