1. Bevezetés és áttekintés (5-6. oldal): Kezdje a bevezetővel és az áttekintéssel, hogy alapjaiban megismerje az EIC céljait, fő teljesítménymutatóit és a 2024-es munkaprogram vázlatát. Ez kontextust biztosít a dokumentum többi részére.
2. EIC Pathfinder (22-49. oldal): Ha érdekli a fejlett kutatás, amely áttörést jelentő technológiák kifejlesztésének lehetőségét rejti magában, az EIC Pathfinder rész elengedhetetlen. Lefedi az EIC Pathfinder Open és Pathfinder kihívásokat, betekintést nyújtva a támogatott projektek típusaiba, a jelentkezési feltételekbe és az elérhető támogatásba.
3. EIC Transition (49-60. oldal): Azok számára, akik a fejlett technológiákat piacképes innovációkká szeretnék átültetni, az EIC Transition szekció nagyon fontos. Részletesen leírja, hogyan lehet ezeket a technológiákat közelebb vinni a piaci felkészültséghez.
4. EIC Accelerator (60-96. oldal): Ha az induló vállalkozásokra vagy a skálázásra kész innovatív technológiákkal rendelkező kkv-kra összpontosít, az EIC Accelerator rész döntő fontosságú. Tájékoztatást nyújt arról, hogy az EIC hogyan támogatja a piacteremtő innovációkat, beleértve a finanszírozási és befektetési részleteket is.
5. EIC Business Acceleration Services (96-100. oldal): Ez a rész értékes az EIC által kínált további támogatás megértéséhez, beleértve a coaching, mentorálás és hálózatépítési lehetőségeket.
6. EIC-díjak (100-113. oldal): Ez a rész részletezi a különböző innovációs díjakat, amelyek további elismerést és finanszírozást biztosítanak.
7. Szójegyzék (16. oldal, 806-835): Végül a szószedet világos meghatározásokat kínál a dokumentumban használt kifejezésekre és fogalmakra, biztosítva a tartalom átfogó megértését.

Ezen szakaszok mindegyike egyedi betekintést és információkat kínál az Ön speciális érdeklődési körétől függően, legyen szó mélytechnológiai kutatásról, technológiák piacra viteléről, innovatív induló vállalkozások bővítéséről vagy a tágabb EIC ökoszisztéma megismeréséről.

1. Konkrét célkitűzések: Minden EIC-kihívásnak külön célja van, amely kritikus társadalmi, környezeti vagy gazdasági kérdéseket kezel. Ezeket a célokat a jelentős hatások elérésére és az úttörő innovációk előmozdítására irányuló potenciáljuk alapján fogalmazták meg.
2. Célzott kutatási területek: A kihívások olyan konkrét kutatási területekhez igazodnak, amelyek új megközelítéseket és innovatív megoldásokat igényelnek. Ezeket a területeket gondosan választják ki a jelenlegi technológiai hiányosságok és a jövőbeli lehetőségek alapján.
3. Interdiszciplináris megközelítés: A kihívások több tudományágat átfogó megközelítésre ösztönöznek, amely a különböző tudományos és technológiai területek szakértelmét egyesíti. Ez elengedhetetlen olyan összetett problémák kezeléséhez, amelyeket nem lehet egyetlen szakterületen keresztül kezelni.
4. Finanszírozás és támogatás: Az EIC jelentős finanszírozást és támogatást biztosít a kiválasztott projektekhez. Ez magában foglalja a kutatási tevékenységek pénzügyi támogatását, valamint számos innovációt támogató szolgáltatáshoz és hálózatépítési lehetőséghez való hozzáférést.
5. Együttműködés és konzorciumok: A jelentkezőket gyakran arra ösztönzik, hogy konzorciumokat hozzanak létre, amelyek a tudományos, ipari és más szektorok különböző csapatait tömörítik. Ez az együttműködésen alapuló megközelítés kulcsfontosságú az innováció ösztönzésében és a kutatási eredmények alkalmazhatóságának biztosításában.
6. Várható eredmények: Az EIC-kihívások kézzelfogható, nagy hatású eredményeket céloznak meg, amelyek áttörésekhez vezethetnek a saját területükön. Ez magában foglalhatja olyan új technológiák, eljárások vagy termékek kifejlesztését, amelyek jelentős társadalmi vagy gazdasági előnyökkel járhatnak.
7. Pályázati és értékelési folyamat: A kihívásokhoz sajátos pályázati eljárás tartozik, ahol a pályázatokat innovációs potenciáljuk, a csapat képessége és a projekt potenciális hatása alapján értékelik.
8. Hosszú távú jövőkép: Az azonnali kutatási célokon túl a kihívások az EIC tágabb jövőképének részét képezik, amelynek célja egy élénk európai innovációs ökoszisztéma előmozdítása és Európa versenyelőnyének megőrzése a stratégiai technológiai ágazatokban.

Ezek a kihívások lehetőséget jelentenek a kutatók és az innovátorok számára, hogy hozzájáruljanak olyan átalakuló projektekhez, amelyek messzemenő hatásokkal járhatnak.

1. Human Centric Generative AI Made in Europe: Ez a kihívás olyan mesterséges intelligencia technológiák fejlesztését helyezi előtérbe, amelyek előtérbe helyezik az etikai megfontolásokat és az emberközpontú elveket, biztosítva, hogy a mesterséges intelligencia fejlesztése összhangba kerüljön az európai értékekkel és szabványokkal.
2. A virtuális világok és a kibővített interakció engedélyezése a nagy hatású alkalmazásokban az ipar 5.0 megvalósításának támogatására: Ennek a kihívásnak a célja a technológiák fejlesztése a virtuális és kiterjesztett valóságban, hozzájárulva az Ipar 5.0 fejlődéséhez. Olyan alkalmazásokra összpontosít, amelyek jelentős hatással lehetnek különböző ágazatokra, beleértve a gyártást, az egészségügyet és az oktatást.
3. A Smart Edge és a Quantum Technology komponensek engedélyezése: Ez a kihívás a fejlett technológiák fejlesztésére összpontosul az élszámítás és a kvantumszámítás területén. Olyan innovációkat kíván előmozdítani, amelyek növelhetik a számítási teljesítményt és hatékonyságot, különösen a gyors adatfeldolgozást és -elemzést igénylő alkalmazásokban.
4. Precíziós fermentációból és algákból származó élelmiszerek: Itt a hangsúly az innovatív élelmiszer-előállítási módszereken van, különösen a precíziós fermentáción és az alga alapú rendszereken. Ez a kihívás a fenntartható és méretezhető élelmiszer-előállítási technikák iránti igényt célozza meg, amelyek kulcsfontosságúak a globális élelmiszerigény kielégítésében és a környezeti hatások csökkentésében.
5. Monoklonális antitest-alapú terápia a feltörekvő vírusok új változataihoz: Ez a kihívás a biomedicina területére vonatkozik, különös tekintettel a monoklonális antitestekkel kapcsolatos kezelések fejlesztésére az újonnan megjelenő vírusos betegségekre. Célja, hogy felgyorsítsa a hatékony terápiák létrehozását a vírusok új változatai elleni küzdelemben, javítva a járványra való felkészültséget és a reagálást.
6. Megújuló energiaforrások és teljes értékláncuk, beleértve az anyagfejlesztést és az alkatrészek újrahasznosítását: Ez a kihívás a megújuló energia teljes értékláncára összpontosít, az anyagfejlesztéstől az alkatrészek újrahasznosításáig. Olyan innovációkat kíván előmozdítani, amelyek javíthatják a megújuló energiaforrások hatékonyságát, fenntarthatóságát és skálázhatóságát.

E kihívások mindegyike olyan kritikus területek kezelésére szolgál, ahol az innováció mélyreható hatással lehet a társadalomra, a környezetre és a gazdaságra.

Háttér és hatókör

• A generatív AI felemelkedése: Elismerik a mesterséges intelligencia terén elért jelentős előrelépéseket, amelyek javítják az emberi képességeket, potenciálisan növelve a termelékenységet az ágazatok között, és társadalmi-gazdasági változásokhoz vezethetnek.
• Forradalom az ember-számítógép interakcióban: Hangsúlyozza a generatív mesterséges intelligencia azon lehetőségét, hogy intuitívabb, beszélgetősebb és adaptívabb élményeket hozzon létre.
• Jelenlegi korlátozások: Elismeri, hogy a jelenlegi generatív AI-modellek inkább előrejelzésen, mint megértésen alapulnak, és teljes képességeik és kockázataik még nem teljesen ismertek.

Konkrét célkitűzések

• Fejlesztési célok: A kihívás célja, hogy támogassa:
  • Alapnyelvi és multimodális határmodellek: Ezek várhatóan ugyanolyan vagy jobb teljesítményt nyújtanak, mint a jelenlegi legkorszerűbb nagy generatív modellek, kielégítve az európai felhasználói ipar, a tudósok, a közszféra és a polgárok igényeit.
  • Kisebb alapozó modellek: Megcélzott nagy teljesítmény bizonyos területeken, versenyezve a nagyobb modellekkel.
• Technológiai fejlesztések: Olyan területeken ösztönzi a fejlesztéseket, mint a megbízható tartalomgenerálás (a kitalált elemek minimalizálása), valamint az átláthatóság és a nyomon követhetőség javítása.

Célzott pályázók

• Elsődleges pályázók: Kis- és középvállalkozások (kkv-k), amelyek ezeket az AI-modelleket fejlesztik.
• Másodlagos pályázók: KKV-k, amelyek infrastruktúra-fejlesztési eszközöket és támogatást nyújtanak a mesterséges intelligencia fejlesztőinek, a meglévő modellek hatékony felhasználására összpontosítva, és olyan problémákkal foglalkoznak, mint a hallucinációk vagy a korlátozott tudás.

Elkötelezettség az európai értékek mellett

• Európai értékvezérelt AI: A pályázóknak bizonyítaniuk kell az európai értékekhez igazodó mesterséges intelligencia fejlesztése iránti elkötelezettségüket, versenyelőnyt biztosítva és a jövőbeli befektetések kockázatának elkerülését.

Várható eredmények és hatások

• EU szabványoknak való megfelelés: A kifejlesztett mesterséges intelligencia modelleknek meg kell felelniük a megbízható mesterséges intelligencia EU-koncepciójának és az AI-törvény (tervezetének) az adatminőségre, az átláthatóságra, a magánélet védelmére és a biztonságra összpontosítva.
• Hosszú távú elvárások: A kihívás célja a függőségek csökkentése, az európai vállalatok támogatása, a termékek fejlesztése és újak fejlesztése.

Hozzáférés és támogatás

• Szuperszámítási erőforrások: A kedvezményezettek hozzáférhetnek az európai szuperszámítógépes erőforrásokhoz a nagy alapmodellek képzéséhez.
• Stratégiai partnerségek és tőke: Lehetőségek partnerségek létrehozására a főbb iparágakkal és további tőke vonzására.

Különleges feltételek

• Robusztus fejlesztés: Hangsúly a biztonságra, a biztonságra és az etikára a jövőbeli alkalmazásokban.
• Az EU érdekeinek védelme: A nem uniós forrásoktól való technológiai függőség elkerülése, összhangban az EU stratégiai eszközeivel, érdekeivel, autonómiájával és biztonságával.

Költségvetés

• Kiosztott finanszírozás: 50 millió eurós indikatív költségvetés erre a kihívásra.

Háttér és hatókör

• A digitális évtized hatása: A virtuális világok jelentősen befolyásolhatják Európa digitális évtizedét, átalakítva az üzleti működést, az innovációt, a termelést és az ügyfelekkel való interakciót.
• Ipari alapelvek 5.0: A kihívás a fenntarthatóságra, az emberközpontú megközelítésekre és az ellenálló képességre helyezi a hangsúlyt, célja a platformok, köztes szoftverek, eszközök és eszközök innovációinak bővítése.
• Műszaki életképesség: Elismeri a virtuális világok közelmúltbeli megvalósíthatóságát a technológiai fejlődésnek és a továbbfejlesztett kapcsolódási infrastruktúrának köszönhetően.
• Emberközpontú és ágazatközi megközelítés: Hangsúlyozza az emberközpontú tervezés és telepítés szükségességét, amely magában foglalja a végfelhasználókat és elősegíti az ágazatok közötti együttműködést.

Konkrét célkitűzések

• Fejlett virtuális világok technológiai megoldásai: Emberközpontú, fenntartható és ellenálló megoldások fejlesztése és bevezetése. A legfontosabb területek a következők:
  • Mesterséges intelligencia: Intelligens ügynökök adaptív virtuális világok létrehozásához, a magával ragadó élmények fokozásához olyan kontextusokban, mint az innovációmenedzsment, a távmunka stb.
  • Elosztott főkönyvi technológia: Biztonságos tranzakciókhoz és digitális eszközkezeléshez ipari alkalmazásokban.
  • Térbeli számítástechnika és helymeghatározás: Tértudatos alkalmazásokhoz, helymeghatározáshoz és valósághű szimulációkhoz.
  • Digitális ikrek: Közlekedési technológiákhoz, városi mobilitási rendszerekhez és ipari teljesítményoptimalizáláshoz.
  • Viselhető eszközök és intelligens objektumok: Az interakciók fokozása a virtuális világokban, a magával ragadó élményekre és az ergonómiára összpontosítva.
  • AR/VR megoldások: Munkavállalók bővítéséhez, tanuláshoz, távoli segítségnyújtáshoz és készségképzéshez.

Várható eredmények és hatások

• Az innovációk integrációja: A pályázatoknak integrálniuk kell a magas kockázatot jelentő innovációkat a legmodernebb technológiákkal a nagy hatású piacokon kimutatható hozzáadott érték érdekében.
• A készségek, a jólét és az ipar hatékonyságának javítása: Célja a készségek fejlesztése, a tehetségek vonzása, az alkalmazottak jóléte, a tudás megtartása, a költséghatékonyság és az erőforrás-hatékonyság javítása az iparban.
• Interoperabilitás: A felhasználók és eszközök virtuális világok közötti szabad mozgására fókuszál a kapuőri jelenségek elkerülése érdekében.

Különleges feltételek

• EU szabványoknak való megfelelés: Minden kifejlesztett vagy alkalmazott mesterségesintelligencia-modellnek és eszköznek meg kell felelnie a megbízható mesterséges intelligencia EU-koncepciójának, az etikai elveknek és a mesterséges intelligenciatörvény (tervezetének). Az emberközpontúság elveit is be kell tartaniuk.
• Költségvetés: Erre a kihívásra 50 millió eurós indikatív költségvetést különítettek el.