ChatEIC Spiega il programma di lavoro EIC Accelerator 2024

1. Introduzione e panoramica (pagine 5-6): iniziare con le sezioni di introduzione e panoramica per acquisire una comprensione fondamentale degli obiettivi del CEI, degli indicatori chiave di prestazione e di uno schema del programma di lavoro 2024. Ciò fornirà il contesto per il resto del documento.
2. EIC Pathfinder (Pagine 22-49): Se sei interessato alla ricerca avanzata con il potenziale per sviluppare tecnologie rivoluzionarie, la sezione EIC Pathfinder è essenziale. Copre le sfide EIC Pathfinder Open e Pathfinder, offrendo approfondimenti sui tipi di progetti supportati, sui criteri di richiesta e sul supporto disponibile.
3. EIC Transition (Pagine 49-60): Per coloro che desiderano tradurre le tecnologie avanzate in innovazioni commerciabili, la sezione EIC Transition è molto importante. Fornisce in dettaglio il supporto per avvicinare queste tecnologie alla prontezza del mercato.
4. EIC Accelerator (Pagine 60-96): Se ti concentri su start-up o PMI con tecnologie innovative pronte per essere scalate, la sezione EIC Accelerator è fondamentale. Fornisce informazioni su come l’EIC sostiene le innovazioni che creano mercato, compresi i dettagli sui finanziamenti e sugli investimenti.
5. Servizi di accelerazione aziendale EIC (pagine 96-100): questa sezione è utile per comprendere il supporto aggiuntivo offerto dall'EIC, comprese le opportunità di coaching, tutoraggio e networking.
6. Premi EIC (pagine 100-113): questa parte descrive dettagliatamente i vari premi per l'innovazione, offrendo opportunità di ulteriori riconoscimenti e finanziamenti.
7. Glossario (Pagine 16, 806-835): Infine, il glossario offre definizioni chiare dei termini e dei concetti utilizzati nel documento, garantendo una comprensione completa del contenuto.

Ognuna di queste sezioni offre approfondimenti e informazioni unici a seconda dei tuoi interessi specifici, che si tratti di ricerca deep-tech, transizione delle tecnologie sul mercato, ampliamento di startup innovative o comprensione dell'ecosistema EIC più ampio.

1. Obiettivi specifici: ciascuna sfida EIC ha un obiettivo distinto che affronta questioni critiche a livello sociale, ambientale o economico. Questi obiettivi sono formulati in base al loro potenziale di creare impatti significativi e promuovere innovazioni pionieristiche.
2. Aree di ricerca mirate: Le sfide sono allineate con aree di ricerca specifiche che richiedono nuovi approcci e soluzioni innovative. Queste aree sono scelte con attenzione sulla base delle attuali lacune tecnologiche e del potenziale futuro.
3. Approccio interdisciplinare: Le sfide incoraggiano un approccio interdisciplinare, combinando competenze provenienti da diversi campi scientifici e tecnologici. Ciò è essenziale per affrontare problemi complessi che non possono essere affrontati attraverso un’unica disciplina.
4. Finanziamento e sostegno: Il CEI fornisce finanziamenti e sostegno sostanziali a progetti selezionati. Ciò include il sostegno finanziario per le attività di ricerca, nonché l’accesso a una serie di servizi di sostegno all’innovazione e opportunità di networking.
5. Collaborazioni e consorzi: i candidati sono spesso incoraggiati a formare consorzi, riunendo team diversi provenienti dal mondo accademico, dall'industria e da altri settori. Questo approccio collaborativo è fondamentale per promuovere l’innovazione e garantire l’applicabilità dei risultati della ricerca.
6. Risultati attesi: le sfide del CEI mirano a risultati tangibili e di grande impatto che possano portare a scoperte rivoluzionarie nei rispettivi settori. Ciò potrebbe includere lo sviluppo di nuove tecnologie, processi o prodotti che potrebbero apportare significativi benefici sociali o economici.
7. Processo di candidatura e valutazione: Le sfide prevedono un processo di candidatura specifico, in cui le proposte vengono valutate in base al loro potenziale innovativo, alla capacità del team e al potenziale impatto del progetto.
8. Visione a lungo termine: Al di là degli obiettivi di ricerca immediati, le sfide rientrano nella visione più ampia del CEI volta a promuovere un vivace ecosistema europeo dell'innovazione e mantenere il vantaggio competitivo dell'Europa nei settori tecnologici strategici.

Queste sfide rappresentano un’opportunità per ricercatori e innovatori di contribuire a progetti trasformativi con il potenziale di impatti di vasta portata.

1. IA generativa humancentrica prodotta in Europa: questa sfida enfatizza lo sviluppo di tecnologie di intelligenza artificiale che diano priorità a considerazioni etiche e principi incentrati sull’uomo, garantendo che lo sviluppo dell’intelligenza artificiale sia in linea con i valori e gli standard europei.
2. Abilitazione di mondi virtuali e interazione aumentata in applicazioni ad alto impatto per supportare la realizzazione dell'Industria 5.0: Questa sfida mira a far avanzare le tecnologie nella realtà virtuale e aumentata, contribuendo all'evoluzione dell'Industria 5.0. Si concentra su applicazioni che possono avere un impatto significativo su vari settori, tra cui produzione, sanità e istruzione.
3. Abilitazione dei componenti Smart Edge e Quantum Technology: Questa sfida è incentrata sullo sviluppo di tecnologie avanzate nel campo dell’edge computing e dell’informatica quantistica. Cerca di promuovere innovazioni che possano migliorare la potenza computazionale e l’efficienza, soprattutto nelle applicazioni che richiedono una rapida elaborazione e analisi dei dati.
4. Alimenti da fermentazione di precisione e alghe: Qui l'attenzione si concentra su metodi innovativi per la produzione alimentare, in particolare attraverso la fermentazione di precisione e sistemi a base di alghe. Questa sfida risponde alla necessità di tecniche di produzione alimentare sostenibili e scalabili, fondamentali per soddisfare la domanda alimentare globale e ridurre l’impatto ambientale.
5. Terapie basate su anticorpi monoclonali per nuove varianti di virus emergenti: Questa sfida riguarda il campo della biomedicina, in particolare lo sviluppo di trattamenti con anticorpi monoclonali per le malattie virali emergenti. Mira ad accelerare la creazione di terapie efficaci per combattere nuove varianti di virus, migliorando la preparazione e la risposta alla pandemia.
6. Fonti di energia rinnovabile e la loro intera catena del valore, compreso lo sviluppo dei materiali e il riciclaggio dei componenti: Questa sfida si concentra sull’intera catena del valore dell’energia rinnovabile, dallo sviluppo dei materiali al riciclaggio dei componenti. Cerca di promuovere innovazioni che possano migliorare l’efficienza, la sostenibilità e la scalabilità delle fonti energetiche rinnovabili.

Ognuna di queste sfide è progettata per affrontare aree critiche in cui l’innovazione può avere un profondo impatto sulla società, sull’ambiente e sull’economia.

Contesto e ambito

• Ascesa dell’intelligenza artificiale generativa: riconosce i progressi significativi nel campo dell'intelligenza artificiale che migliorano le capacità umane, aumentando potenzialmente la produttività in tutti i settori e portando a cambiamenti socioeconomici.
• Rivoluzione nell'interazione uomo-computer: sottolinea il potenziale dell'intelligenza artificiale generativa per creare esperienze più intuitive, conversazionali e adattive.
• Limitazioni attuali: riconosce che gli attuali modelli di intelligenza artificiale generativa operano più sulla previsione che sulla comprensione e che le loro capacità e i loro rischi non sono ancora completamente conosciuti.

Obiettivi specifici

• Obiettivi di sviluppo: La sfida mira a sostenere:
  • Linguaggio di base e modelli multimodali di "frontiera".: Si prevede che questi funzioneranno in modo equivalente o migliore rispetto agli attuali modelli generativi di grandi dimensioni all'avanguardia, rispondendo alle esigenze dell'industria europea degli utenti, degli scienziati, del settore pubblico e dei cittadini.
  • Modelli di fondazione più piccoli: mirato a prestazioni elevate in domini specifici, in concorrenza con modelli più grandi.
• Miglioramenti tecnologici: incoraggia gli sviluppi in settori quali la generazione di contenuti affidabili (riducendo al minimo gli elementi di fantasia) e il miglioramento della trasparenza e della tracciabilità.

Candidati mirati

• Candidati principali: Piccole e medie imprese (PMI) che sviluppano questi modelli di intelligenza artificiale.
• Candidati secondari: PMI che forniscono strumenti di sviluppo delle infrastrutture e supporto agli sviluppatori di intelligenza artificiale, concentrandosi sull'uso efficiente dei modelli esistenti e affrontando questioni come allucinazioni o conoscenze limitate.

Impegno per i valori europei

• IA orientata al valore europeo: ci si aspetta che i candidati dimostrino un impegno nello sviluppo di un’intelligenza artificiale in linea con i valori europei, garantendo un vantaggio competitivo e riducendo i rischi degli investimenti futuri.

Risultati e impatti attesi

• Conformità agli standard UE: i modelli di intelligenza artificiale sviluppati dovrebbero essere conformi al concetto dell’UE di intelligenza artificiale affidabile e alla (bozza) legge sull’intelligenza artificiale, concentrandosi sulla qualità dei dati, sulla trasparenza, sulla privacy e sulla sicurezza.
• Aspettative a lungo termine: La sfida mira a ridurre le dipendenze, sostenere le aziende europee, migliorare i prodotti e svilupparne di nuovi.

Accesso e supporto

• Risorse di supercalcolo: I beneficiari avranno accesso alle risorse europee di supercalcolo per la formazione di modelli di fondazioni di grandi dimensioni.
• Partenariati strategici e capitale: Opportunità di creare partenariati con le principali industrie e attrarre ulteriori capitali.

Condizioni specifiche

• Sviluppo robusto: Enfasi sulla sicurezza, sulla protezione e sull'etica nelle applicazioni future.
• Tutela degli interessi dell’UE: evitare la dipendenza tecnologica da fonti esterne all’UE, in linea con le risorse strategiche, gli interessi, l’autonomia e la sicurezza dell’UE.

Bilancio

• Fondi stanziati: Un bilancio indicativo di 50 milioni di euro per questa sfida​​.

Contesto e ambito

• Impatto del decennio digitale: I mondi virtuali sono pronti a influenzare in modo significativo il decennio digitale europeo, trasformando le operazioni aziendali, l’innovazione, la produzione e le interazioni con i clienti.
• Principi dell'Industria 5.0: La sfida enfatizza la sostenibilità, gli approcci incentrati sull’uomo e la resilienza, con l’obiettivo di aumentare le innovazioni per piattaforme, middleware, strumenti e dispositivi.
• Fattibilità tecnica: Riconosce la recente fattibilità dei mondi virtuali grazie ai progressi tecnologici e al miglioramento delle infrastrutture di connettività.
• Approccio umano-centrico e intersettoriale: sottolinea la necessità di una progettazione e di un'implementazione incentrate sull'uomo, che coinvolgano gli utenti finali e promuovano la cooperazione intersettoriale.

Obiettivi specifici

• Soluzioni tecnologiche avanzate per mondi virtuali: sviluppo e implementazione di soluzioni incentrate sull’uomo, sostenibili e resilienti. Le aree chiave includono:
  • Intelligenza artificiale: Agenti intelligenti per la creazione di mondi virtuali adattivi, migliorando le esperienze immersive in contesti come la gestione dell'innovazione, il lavoro a distanza, ecc.
  • Tecnologia di contabilità distribuita: Per transazioni sicure e gestione delle risorse digitali in applicazioni industriali.
  • Calcolo spaziale e mappatura della posizione: Per applicazioni con consapevolezza spaziale, posizionamento e simulazioni realistiche.
  • Gemelli digitali: Per le tecnologie di trasporto, i sistemi di mobilità urbana e l'ottimizzazione delle prestazioni industriali.
  • Indossabili e oggetti intelligenti: Migliorare le interazioni nei mondi virtuali, concentrandosi su esperienze immersive ed ergonomia.
  • Soluzioni AR/VR: Per l'incremento dei lavoratori, l'apprendimento, l'assistenza remota e la formazione professionale.

Risultati e impatti attesi

• Integrazione delle innovazioni: le proposte dovrebbero integrare innovazioni ad alto rischio con tecnologie all’avanguardia per un valore aggiunto dimostrabile nei mercati ad alto impatto.
• Migliorare le competenze, il benessere e l’efficienza del settore: mira a migliorare le competenze, l’attrazione dei talenti, il benessere dei dipendenti, la conservazione delle conoscenze, l’efficacia in termini di costi e l’efficienza delle risorse nell’industria.
• Interoperabilità: si concentra sulla libera circolazione degli utenti e degli strumenti tra mondi virtuali per evitare fenomeni di gatekeeping.

Condizioni specifiche

• Conformità agli standard UE: tutti i modelli e gli strumenti di intelligenza artificiale sviluppati o applicati devono rispettare il concetto dell'UE di intelligenza artificiale affidabile, i principi etici e la (bozza) di legge sull'intelligenza artificiale. Devono anche aderire ai principi della centralità umana.
• Bilancio: Per questa sfida è stanziato un bilancio indicativo di 50 milioni di euro.