1. Ievads un pārskats (5.-6. lpp.): sāciet ar ievada un pārskata sadaļām, lai iegūtu pamata izpratni par EIC mērķiem, galvenajiem darbības rādītājiem un 2024. gada darba programmas izklāstu. Tas nodrošinās kontekstu pārējam dokumentam.
2. EIC Pathfinder (22.–49. lpp.): Ja jūs interesē progresīva pētniecība ar potenciālu attīstīt revolucionāras tehnoloģijas, EIC Pathfinder sadaļa ir būtiska. Tas aptver EIC Pathfinder Open un Pathfinder izaicinājumus, piedāvājot ieskatu par atbalstīto projektu veidiem, pieteikšanās kritērijiem un pieejamo atbalstu.
3. EIC Transition (49.–60. lpp.): Tiem, kas vēlas pārvērst progresīvas tehnoloģijas tirgojamos jauninājumos, sadaļa EIC Transition ir ļoti svarīga. Tajā detalizēti aprakstīts atbalsts šo tehnoloģiju tuvināšanai tirgus gatavībai.
4. EIC Accelerator (60.–96. lpp.): Ja jūs koncentrējaties uz jaunizveidotiem uzņēmumiem vai MVU ar novatoriskām tehnoloģijām, kas ir gatavas mērogošana, EIC Accelerator sadaļa ir ļoti svarīga. Tajā ir sniegta informācija par to, kā EIC atbalsta tirgu veidojošas inovācijas, tostarp informācija par finansējumu un ieguldījumiem.
5. EIC biznesa paātrināšanas pakalpojumi (96.–100. lpp.): Šī sadaļa ir vērtīga, lai izprastu EIC piedāvāto papildu atbalstu, tostarp apmācības, mentoringa un sadarbības iespējas.
6. EIC balvas (100.-113. lpp.): Šajā daļā ir detalizēti aprakstītas dažādas inovācijas balvas, nodrošinot papildu atzinības un finansējuma iespējas.
7. Glosārijs (16. lpp., 806-835): Visbeidzot, glosārijs piedāvā skaidras visā dokumentā lietoto terminu un jēdzienu definīcijas, nodrošinot visaptverošu satura izpratni.

Katra no šīm sadaļām piedāvā unikālu ieskatu un informāciju atkarībā no jūsu īpašajām interesēm, neatkarīgi no tā, vai runa ir par dziļo tehnoloģiju izpēti, tehnoloģiju pāreju uz tirgu, inovatīvu jaunuzņēmumu palielināšanu vai plašākas EIC ekosistēmas izpratni.

1. Konkrēti mērķi: Katram EIC izaicinājumam ir atsevišķs mērķis, kas risina kritiskas sabiedrības, vides vai ekonomikas problēmas. Šie mērķi ir formulēti, pamatojoties uz to potenciālu radīt būtisku ietekmi un veicināt novatoriskus jauninājumus.
2. Mērķtiecīgas pētniecības jomas: izaicinājumi ir saskaņoti ar konkrētām pētniecības jomām, kurās nepieciešamas jaunas pieejas un inovatīvi risinājumi. Šīs jomas ir rūpīgi izvēlētas, pamatojoties uz pašreizējām tehnoloģiskajām nepilnībām un nākotnes potenciālu.
3. Starpdisciplināra pieeja: izaicinājumi veicina starpdisciplināru pieeju, apvienojot dažādu zinātnes un tehnoloģiju jomu zināšanas. Tas ir būtiski, lai risinātu sarežģītas problēmas, kuras nevar risināt ar vienas disciplīnas palīdzību.
4. Finansējums un atbalsts: EIC nodrošina ievērojamu finansējumu un atbalstu atlasītajiem projektiem. Tas ietver finansiālu atbalstu pētniecības darbībām, kā arī piekļuvi dažādiem inovācijas atbalsta pakalpojumiem un sadarbības iespējām.
5. Sadarbība un konsorciji: Pretendenti bieži tiek mudināti veidot konsorcijus, apvienojot dažādas komandas no akadēmiskajām aprindām, rūpniecības un citām nozarēm. Šī sadarbības pieeja ir galvenais, lai veicinātu inovāciju un nodrošinātu pētniecības rezultātu pielietojamību.
6. Paredzamie rezultāti: EIC izaicinājumu mērķis ir taustāmi, spēcīgi rezultāti, kas var novest pie sasniegumiem attiecīgajās jomās. Tas varētu ietvert jaunu tehnoloģiju, procesu vai produktu izstrādi, kas var sniegt nozīmīgus sabiedriskus vai ekonomiskus ieguvumus.
7. Pieteikšanās un vērtēšanas process: izaicinājumiem ir īpašs pieteikšanās process, kurā priekšlikumi tiek novērtēti, pamatojoties uz to novatorisko potenciālu, komandas spējām un projekta iespējamo ietekmi.
8. Ilgtermiņa vīzija: Papildus tūlītējiem pētniecības mērķiem izaicinājumi ir daļa no EIC plašākā redzējuma, lai veicinātu dinamisku Eiropas inovāciju ekosistēmu un saglabātu Eiropas konkurētspēju stratēģiskās tehnoloģiju nozarēs.

Šīs problēmas sniedz iespēju pētniekiem un novatoriem sniegt ieguldījumu pārveidojošos projektos ar potenciālu tālejošu ietekmi.

1. Uz cilvēku orientēta ģeneratīva AI Ražots Eiropā: Šis izaicinājums uzsver mākslīgā intelekta tehnoloģiju izstrādi, kas par prioritāti izvirza ētikas apsvērumus un uz cilvēku vērstus principus, nodrošinot, ka mākslīgā intelekta attīstība atbilst Eiropas vērtībām un standartiem.
2. Virtuālo pasaules un paplašinātas mijiedarbības iespējošana augstas ietekmes lietojumprogrammās, lai atbalstītu nozares 5.0 realizāciju: šī izaicinājuma mērķis ir attīstīt tehnoloģijas virtuālajā un paplašinātajā realitātē, veicinot nozares 5.0 attīstību. Tas koncentrējas uz lietojumprogrammām, kas var būtiski ietekmēt dažādas nozares, tostarp ražošanu, veselības aprūpi un izglītību.
3. Smart Edge un Quantum Technology komponentu iespējošana: Šis izaicinājums ir vērsts uz progresīvu tehnoloģiju izstrādi malu skaitļošanas un kvantu skaitļošanas jomā. Tā mērķis ir veicināt inovācijas, kas var uzlabot skaitļošanas jaudu un efektivitāti, jo īpaši lietojumprogrammās, kurām nepieciešama ātra datu apstrāde un analīze.
4. Pārtika no precīzās fermentācijas un aļģēm: Šeit galvenā uzmanība tiek pievērsta novatoriskām pārtikas ražošanas metodēm, jo īpaši ar precīzas fermentācijas un uz aļģēm balstītām sistēmām. Šis izaicinājums risina vajadzību pēc ilgtspējīgām un mērogojamām pārtikas ražošanas metodēm, kas ir ļoti svarīgas, lai apmierinātu globālo pārtikas pieprasījumu un samazinātu ietekmi uz vidi.
5. Uz monoklonālām antivielām balstīta terapija jauniem vīrusu variantiem: Šis izaicinājums ir biomedicīnas jomā, jo īpaši attiecībā uz monoklonālo antivielu ārstēšanas metožu izstrādi jaunām vīrusu slimībām. Tā mērķis ir paātrināt efektīvu terapiju izveidi, lai apkarotu jaunus vīrusu variantus, uzlabojot gatavību pandēmijai un reaģēšanu uz to.
6. Atjaunojamie enerģijas avoti un visa to vērtību ķēde, ieskaitot materiālu izstrādi un komponentu pārstrādi: Šis izaicinājums ir vērsts uz visu atjaunojamās enerģijas vērtību ķēdi, sākot no materiālu izstrādes līdz komponentu pārstrādei. Tā mērķis ir veicināt inovācijas, kas var uzlabot atjaunojamo enerģijas avotu efektivitāti, ilgtspējību un mērogojamību.

Katrs no šiem izaicinājumiem ir paredzēts, lai risinātu kritiskās jomas, kurās inovācijai var būt liela ietekme uz sabiedrību, vidi un ekonomiku.

Priekšvēsture un darbības joma

• Ģeneratīvā AI pieaugums: atzīst ievērojamos sasniegumus mākslīgā intelekta jomā, kas uzlabo cilvēku spējas, potenciāli palielinot produktivitāti dažādās nozarēs un izraisot sociāli ekonomiskās pārmaiņas.
• Revolūcija cilvēka un datora mijiedarbībā: uzsver ģeneratīvā AI potenciālu, lai radītu intuitīvāku, sarunvalodu un adaptīvāku pieredzi.
• Pašreizējie ierobežojumi: atzīst, ka pašreizējie ģeneratīvie AI modeļi vairāk balstās uz prognozēšanu, nevis izpratni un ka to iespējas un riski vēl nav pilnībā zināmi.

Konkrēti mērķi

• Attīstības mērķi: Izaicinājuma mērķis ir atbalstīt:
  • Pamatvalodas un multimodālie "robežas" modeļiParedzams, ka tie darbosies līdzvērtīgi vai labāki nekā pašreizējie vismodernākie lielie ģeneratīvie modeļi, apmierinot Eiropas lietotāju nozares, zinātnieku, publiskā sektora un iedzīvotāju vajadzības.
  • Mazāki pamatu modeļi: paredzēts augstai veiktspējai noteiktos domēnos, konkurējot ar lielākiem modeļiem.
• Tehnoloģiskie uzlabojumi: veicina attīstību tādās jomās kā uzticama satura ģenerēšana (līdz minimumam samazinot izdomātus elementus) un uzlabojot pārredzamību un izsekojamību.

Mērķtiecīgie pretendenti

• Galvenie pretendenti: Mazie un vidējie uzņēmumi (MVU), kas izstrādā šos AI modeļus.
• Sekundārie pretendenti: MVU, kas nodrošina infrastruktūras izstrādes rīkus un atbalstu AI izstrādātājiem, koncentrējoties uz efektīvu esošo modeļu izmantošanu un risinot tādas problēmas kā halucinācijas vai ierobežotas zināšanas.

Apņemšanās ievērot Eiropas vērtības

• Eiropas vērtību virzīts AI: No pretendentiem tiek gaidīta apņemšanās izstrādāt AI, kas atbilst Eiropas vērtībām, nodrošinot konkurences priekšrocības un samazinot turpmāko ieguldījumu risku.

Paredzamie rezultāti un ietekme

• Atbilstība ES standartiemIzstrādātajiem mākslīgā intelekta modeļiem ir jāatbilst ES uzticama AI koncepcijai un AI likumam (projektam), koncentrējoties uz datu kvalitāti, pārredzamību, privātumu un drošību.
• Ilgtermiņa cerības: Izaicinājuma mērķis ir samazināt atkarību, atbalstīt Eiropas uzņēmumus, uzlabot produktus un izstrādāt jaunus.

Piekļuve un atbalsts

• Superskaitļošanas resursi: Saņēmējiem būs pieejami Eiropas superskaitļošanas resursi lielu pamatu modeļu apmācībai.
• Stratēģiskās partnerības un kapitāls: Iespējas veidot partnerattiecības ar lielākajām nozarēm un piesaistīt papildu kapitālu.

Īpaši nosacījumi

• Spēcīga attīstība: Uzsvars uz drošību, drošību un ētiku turpmākajās lietojumprogrammās.
• ES interešu aizsardzība: Izvairīšanās no tehnoloģiskās atkarības no avotiem ārpus ES saskaņā ar ES stratēģiskajiem aktīviem, interesēm, autonomiju un drošību.

Budžets

• Piešķirtais finansējums: šim izaicinājumam orientējošais budžets ir EUR 50 miljoni.

Priekšvēsture un darbības joma

• Digitālās desmitgades ietekme: Virtuālās pasaules ir gatavas būtiski ietekmēt Eiropas digitālo desmitgadi, pārveidojot uzņēmējdarbību, inovācijas, ražošanu un klientu mijiedarbību.
• Rūpniecības principi 5.0: izaicinājums uzsver ilgtspējību, uz cilvēku vērstas pieejas un noturību, lai paplašinātu platformu, starpprogrammatūras, rīku un ierīču inovācijas.
• Tehniskā dzīvotspēja: tā atzīst neseno virtuālo pasauļu iespējamību, pateicoties tehnoloģiskajiem sasniegumiem un uzlabotajai savienojamības infrastruktūrai.
• Uz cilvēku vērsta un starpnozaru pieeja: uzsver nepieciešamību pēc uz cilvēku vērsta dizaina un ieviešanas, iesaistot galalietotājus un veicinot starpnozaru sadarbību.

Konkrēti mērķi

• Uzlaboti virtuālo pasauļu tehnoloģiju risinājumi: tādu risinājumu izstrāde un ieviešana, kas ir orientēti uz cilvēku, ir ilgtspējīgi un noturīgi. Galvenās jomas ietver:
  • Mākslīgais intelekts: inteliģenti aģenti adaptīvu virtuālo pasauli izveidei, visaptverošas pieredzes uzlabošanai tādos kontekstos kā inovāciju pārvaldība, attālināts darbs utt.
  • Izplatītā virsgrāmatas tehnoloģija: drošiem darījumiem un digitālo līdzekļu pārvaldībai rūpnieciskos lietojumos.
  • Telpiskā skaitļošana un atrašanās vietu kartēšana: telpiski apzinīgām lietojumprogrammām, pozicionēšanai un reālistiskām simulācijām.
  • Digitālie dvīņi: transporta tehnoloģijām, pilsētas mobilitātes sistēmām un rūpnieciskās darbības optimizācijai.
  • Valkājamie un viedie objekti: lai uzlabotu mijiedarbību virtuālajās pasaulēs, koncentrējoties uz ieskaujošu pieredzi un ergonomiku.
  • AR/VR risinājumi: darbinieku palielināšanai, mācībām, attālinātai palīdzībai un prasmju apmācībai.

Paredzamie rezultāti un ietekme

• Inovāciju integrācija: priekšlikumos ir jāintegrē augsta riska inovācijas ar jaunākajām tehnoloģijām, lai nodrošinātu pierādāmu pievienoto vērtību lielas ietekmes tirgos.
• Prasmju, labklājības un nozares efektivitātes uzlabošana: Mērķis ir uzlabot prasmes, talantu piesaisti, darbinieku labklājību, zināšanu saglabāšanu, izmaksu efektivitāti un resursu efektivitāti nozarē.
• Sadarbspēja: koncentrējas uz lietotāju un rīku brīvu pārvietošanos starp virtuālajām pasaulēm, lai izvairītos no vārtiem.

Īpaši nosacījumi

• Atbilstība ES standartiem: visiem izstrādātajiem vai izmantotajiem mākslīgā intelekta modeļiem un rīkiem ir jāatbilst ES koncepcijai par uzticamu AI, ētikas principiem un AI likuma (projektam). Viņiem arī jāievēro cilvēkcentrības principi.
• Budžets: Šim izaicinājumam ir atvēlēts orientējošais budžets EUR 50 miljonu apmērā.