1. Wprowadzenie i przegląd (strony 5-6): Rozpocznij od części wprowadzających i przeglądowych, aby uzyskać podstawowe zrozumienie celów EIC, kluczowych wskaźników wydajności i zarysu programu prac na rok 2024. Zapewni to kontekst dla pozostałej części dokumentu.
2. EIC Pathfinder (strony 22-49): Jeśli interesują Cię zaawansowane badania z potencjałem opracowania przełomowych technologii, sekcja EIC Pathfinder jest niezbędna. Obejmuje wyzwania EIC Pathfinder Open i Pathfinder Challenges, oferując wgląd w rodzaje wspieranych projektów, kryteria składania wniosków i dostępne wsparcie.
3. EIC Transition (strony 49-60): Dla tych, którzy chcą przełożyć zaawansowane technologie na innowacje rynkowe, sekcja EIC Transition jest bardzo istotna. Zawiera szczegółowe informacje na temat wsparcia na rzecz przybliżenia tych technologii do gotowości rynkowej.
4. EIC Accelerator (strony 60-96): Jeśli koncentrujesz się na start-upach lub MŚP posiadających innowacyjne technologie gotowe do skalowania, sekcja EIC Accelerator jest kluczowa. Zawiera informacje na temat sposobu, w jaki EIC wspiera innowacje tworzące rynek, w tym szczegóły dotyczące finansowania i inwestycji.
5. Usługi akceleracji biznesowej EIC (strony 96–100): Ta sekcja jest cenna dla zrozumienia dodatkowego wsparcia oferowanego przez EIC, w tym coachingu, mentoringu i możliwości tworzenia sieci kontaktów.
6. Nagrody EIC (strony 100–113): W tej części szczegółowo opisano różne nagrody za innowacyjność, zapewniające możliwości dodatkowego uznania i finansowania.
7. Glosariusz (strony 16, 806–835): Wreszcie, słownik zawiera jasne definicje terminów i pojęć używanych w całym dokumencie, zapewniając kompleksowe zrozumienie treści.

Każda z tych sekcji oferuje unikalne spostrzeżenia i informacje w zależności od Twoich zainteresowań, niezależnie od tego, czy chodzi o badania w zakresie zaawansowanych technologii, wprowadzanie technologii na rynek, zwiększanie skali innowacyjnych start-upów, czy też zrozumienie szerszego ekosystemu EIC.

1. Konkretne cele: Każde wyzwanie EIC ma odrębny cel dotyczący kluczowych kwestii społecznych, środowiskowych lub gospodarczych. Cele te formułuje się w oparciu o ich potencjał wywierania znaczącego wpływu i wspierania pionierskich innowacji.
2. Docelowe obszary badawcze: Wyzwania są dostosowane do konkretnych obszarów badawczych, które wymagają nowatorskiego podejścia i innowacyjnych rozwiązań. Obszary te są starannie wybierane w oparciu o obecne luki technologiczne i przyszły potencjał.
3. Podejście interdyscyplinarne: Wyzwania zachęcają do podejścia interdyscyplinarnego, łączącego wiedzę specjalistyczną z różnych dziedzin nauki i technologii. Jest to niezbędne do rozwiązywania złożonych problemów, których nie można rozwiązać w ramach jednej dyscypliny.
4. Finansowanie i wsparcie: EIC zapewnia znaczne fundusze i wsparcie wybranym projektom. Obejmuje to wsparcie finansowe na działalność badawczą, a także dostęp do szeregu usług wspierających innowacje i możliwości tworzenia sieci kontaktów.
5. Współpraca i konsorcja: Wnioskodawców często zachęca się do tworzenia konsorcjów skupiających różnorodne zespoły ze środowisk akademickich, przemysłowych i innych sektorów. To oparte na współpracy podejście ma kluczowe znaczenie dla napędzania innowacji i zapewniania możliwości zastosowania wyników badań.
6. Oczekiwane rezultaty: Wyzwania EIC mają na celu osiągnięcie wymiernych wyników o dużym wpływie, które mogą prowadzić do przełomów w odpowiednich dziedzinach. Może to obejmować rozwój nowych technologii, procesów lub produktów, które mogą potencjalnie przynieść znaczące korzyści społeczne lub gospodarcze.
7. Proces składania wniosków i oceny: Wyzwania mają specyficzny proces składania wniosków, podczas którego wnioski są oceniane na podstawie ich potencjału innowacyjnego, możliwości zespołu i potencjalnego wpływu projektu.
8. Długoterminowa wizja: Poza bezpośrednimi celami badawczymi, wyzwania te stanowią część szerszej wizji EIC mającej na celu wspieranie tętniącego życiem europejskiego ekosystemu innowacji i utrzymanie przewagi konkurencyjnej Europy w strategicznych sektorach technologii.

Wyzwania te stanowią dla badaczy i innowatorów szansę na wniesienie wkładu w projekty transformacyjne o potencjale dalekosiężnych skutków.

1. Generacyjna sztuczna inteligencja zorientowana na człowieka Wyprodukowano w Europie: To wyzwanie kładzie nacisk na rozwój technologii sztucznej inteligencji, w których priorytetem są względy etyczne i zasady skupione na człowieku, zapewniając zgodność rozwoju sztucznej inteligencji z europejskimi wartościami i standardami.
2. Umożliwianie wirtualnych światów i rozszerzonej interakcji w aplikacjach o dużym wpływie w celu wsparcia realizacji Przemysłu 5.0: To wyzwanie ma na celu rozwój technologii w rzeczywistości wirtualnej i rozszerzonej, przyczyniając się do ewolucji Przemysłu 5.0. Koncentruje się na zastosowaniach, które mogą znacząco wpłynąć na różne sektory, w tym produkcję, opiekę zdrowotną i edukację.
3. Włączanie komponentów Smart Edge i Quantum Technology: Wyzwanie to koncentruje się wokół rozwoju zaawansowanych technologii w dziedzinie obliczeń brzegowych i obliczeń kwantowych. Jego celem jest wspieranie innowacji, które mogą zwiększyć moc obliczeniową i wydajność, szczególnie w zastosowaniach wymagających szybkiego przetwarzania i analizy danych.
4. Pokarm z precyzyjnej fermentacji i alg: Tutaj nacisk położony jest na innowacyjne metody produkcji żywności, w szczególności poprzez precyzyjną fermentację i systemy oparte na algach. Wyzwanie to odpowiada na zapotrzebowanie na zrównoważone i skalowalne techniki produkcji żywności, które mają kluczowe znaczenie dla zaspokojenia światowego popytu na żywność i ograniczenia wpływu na środowisko.
5. Terapie oparte na przeciwciałach monoklonalnych dla nowych wariantów pojawiających się wirusów: To wyzwanie dotyczy biomedycyny, w szczególności opracowania metod leczenia przeciwciałami monoklonalnymi w przypadku pojawiających się chorób wirusowych. Ma na celu przyspieszenie tworzenia skutecznych terapii zwalczających nowe warianty wirusów, zwiększając gotowość i reakcję na pandemię.
6. Odnawialne źródła energii i cały ich łańcuch wartości, w tym rozwój materiałów i recykling komponentów: To wyzwanie koncentruje się na całym łańcuchu wartości energii odnawialnej, od opracowania materiałów po recykling komponentów. Ma na celu promowanie innowacji, które mogą poprawić wydajność, zrównoważony rozwój i skalowalność odnawialnych źródeł energii.

Każde z tych wyzwań ma na celu uwzględnienie kluczowych obszarów, w których innowacje mogą mieć głęboki wpływ na społeczeństwo, środowisko i gospodarkę​​.

Tło i zakres

• Powstanie generatywnej sztucznej inteligencji: uznaje znaczące postępy w sztucznej inteligencji, które zwiększają możliwości ludzkie, potencjalnie zwiększając produktywność w różnych sektorach i prowadząc do zmian społeczno-gospodarczych.
• Rewolucja w interakcji człowiek-komputer: podkreśla potencjał generatywnej sztucznej inteligencji w tworzeniu bardziej intuicyjnych, konwersacyjnych i adaptacyjnych doświadczeń.
• Aktualne ograniczenia: uznaje, że obecne modele generatywnej sztucznej inteligencji opierają się bardziej na przewidywaniu niż na zrozumieniu oraz że ich pełne możliwości i ryzyko nie są jeszcze w pełni znane.

Konkretne cele

• Cele rozwoju: Wyzwanie ma na celu wsparcie:
  • Język podstawowy i multimodalne modele „graniczne”.: Oczekuje się, że będą one działać równie lub lepiej niż obecne, najnowocześniejsze duże modele generatywne, zaspokajając potrzeby europejskiego przemysłu użytkowników, naukowców, sektora publicznego i obywateli.
  • Mniejsze modele fundamentów: Ukierunkowany na wysoką wydajność w określonych domenach, konkurując z większymi modelami.
• Ulepszenia technologiczne: zachęca do rozwoju w obszarach takich jak niezawodne generowanie treści (minimalizacja elementów fikcyjnych) oraz zwiększanie przejrzystości i identyfikowalności.

Docelowi kandydaci

• Główni wnioskodawcy: Małe i średnie przedsiębiorstwa (MŚP) opracowujące te modele sztucznej inteligencji.
• Wnioskodawcy drugorzędni: MŚP zapewniające narzędzia do rozwoju infrastruktury i wsparcie twórcom sztucznej inteligencji, koncentrujące się na efektywnym wykorzystaniu istniejących modeli i rozwiązywaniu problemów takich jak halucynacje lub ograniczona wiedza.

Zaangażowanie w wartości europejskie

• Sztuczna inteligencja oparta na europejskich wartościach: Od wnioskodawców oczekuje się wykazania zaangażowania w rozwój sztucznej inteligencji zgodnej z wartościami europejskimi, zapewniającej przewagę konkurencyjną i zmniejszającej ryzyko przyszłych inwestycji.

Oczekiwane rezultaty i skutki

• Zgodność z normami UE: Opracowane modele sztucznej inteligencji powinny być zgodne z unijną koncepcją godnej zaufania sztucznej inteligencji oraz (projektem) ustawy o sztucznej inteligencji, skupiając się na jakości danych, przejrzystości, prywatności i bezpieczeństwie.
• Długoterminowe oczekiwania: Wyzwanie ma na celu zmniejszenie zależności, wspieranie europejskich przedsiębiorstw, ulepszanie produktów i opracowywanie nowych.

Dostęp i wsparcie

• Zasoby superkomputerowe: Beneficjenci będą mieli dostęp do europejskich zasobów superkomputerowych na potrzeby szkolenia dużych modeli podstawowych.
• Partnerstwa strategiczne i kapitał: Możliwości nawiązania partnerstwa z głównymi gałęziami przemysłu i przyciągnięcia dalszego kapitału.

Warunki szczegółowe

• Solidny rozwój: Nacisk na bezpieczeństwo, ochronę i etykę w przyszłych zastosowaniach.
• Ochrona interesów UE: Unikanie zależności technologicznej od źródeł spoza UE, zgodnie ze strategicznymi aktywami, interesami, autonomią i bezpieczeństwem UE.

Budżet

• Przydzielone fundusze: Orientacyjny budżet na to wyzwanie w wysokości 50 milionów euro.

Tło i zakres

• Wpływ dekady cyfrowej: Wirtualne światy mogą znacząco wpłynąć na europejską dekadę cyfrową, przekształcając operacje biznesowe, innowacje, produkcję i interakcje z klientami.
• Zasady Przemysłu 5.0: Wyzwanie kładzie nacisk na zrównoważony rozwój, podejście skoncentrowane na człowieku i odporność, mając na celu zwiększenie skali innowacji w zakresie platform, oprogramowania pośredniczącego, narzędzi i urządzeń.
• Techniczna żywotność: Uznaje niedawną wykonalność wirtualnych światów dzięki postępowi technologicznemu i ulepszonej infrastrukturze łączności.
• Podejście skoncentrowane na człowieku i międzysektorowe: podkreśla potrzebę projektowania i wdrażania skoncentrowanego na człowieku, angażującego użytkowników końcowych i wspierającego współpracę międzysektorową.

Konkretne cele

• Zaawansowane rozwiązania technologiczne wirtualnych światów: Opracowywanie i wdrażanie rozwiązań, które są skoncentrowane na człowieku, zrównoważone i odporne. Kluczowe obszary obejmują:
  • Sztuczna inteligencja: Inteligentni agenci do tworzenia adaptacyjnych wirtualnych światów, poprawiający wciągające doświadczenia w kontekstach takich jak zarządzanie innowacjami, praca zdalna itp.
  • Technologia księgi rozproszonej: Do bezpiecznych transakcji i zarządzania zasobami cyfrowymi w zastosowaniach przemysłowych.
  • Obliczenia przestrzenne i mapowanie lokalizacji: Do zastosowań świadomych przestrzennie, pozycjonowania i realistycznych symulacji.
  • Cyfrowe bliźniaki: Do technologii transportowych, systemów mobilności miejskiej i optymalizacji wydajności przemysłowej.
  • Urządzenia ubieralne i inteligentne obiekty: Aby usprawnić interakcje w wirtualnych światach, koncentrując się na wciągających doświadczeniach i ergonomii.
  • Rozwiązania AR/VR: Do doskonalenia pracowników, uczenia się, pomocy zdalnej i szkolenia umiejętności.

Oczekiwane rezultaty i skutki

• Integracja Innowacji: Propozycje powinny łączyć innowacje wysokiego ryzyka z najnowocześniejszymi technologiami w celu uzyskania możliwej do wykazania wartości dodanej na rynkach o dużym wpływie.
• Zwiększanie umiejętności, dobrego samopoczucia i wydajności branży: Ma na celu poprawę umiejętności, przyciąganie talentów, dobrostan pracowników, zatrzymywanie wiedzy, opłacalność i efektywne wykorzystanie zasobów w przemyśle.
• Interoperacyjność: Koncentruje się na swobodnym przepływie użytkowników i narzędzi pomiędzy wirtualnymi światami, aby uniknąć zjawiska gatekeeperstwa.

Warunki szczegółowe

• Zgodność z normami UE: Wszystkie opracowane lub stosowane modele i narzędzia sztucznej inteligencji muszą być zgodne z unijną koncepcją godnej zaufania sztucznej inteligencji, zasadami etycznymi i (projektem) ustawy o sztucznej inteligencji. Muszą także przestrzegać zasad skupienia się na człowieku.
• Budżet: Na to wyzwanie przeznaczono orientacyjny budżet w wysokości 50 milionów euro​​.