Pristatome šešis transformuojančius EIC Accelerator 2024 iššūkius

European Innovation Council (EIC) greitintuvas yra technologijų ir mokslo pažangos priešakyje, skatinantis naujoves įvairiuose sektoriuose. Paskutiniame savo darbe EIC pristatė šešis iššūkius, kurių kiekvienas skirtas svarbiausioms plėtros ir mokslinių tyrimų sritims. Šiais iššūkiais siekiama ne tik peržengti technologijų ribas, bet ir spręsti kai kurias aktualiausias problemas, su kuriomis šiandien susiduria mūsų visuomenė. 1. Į žmogų orientuotas generacinis DI, pagamintas Europoje. Šis iššūkis yra skirtas generatyviųjų AI technologijų kūrimui, taikant į žmogų orientuotą požiūrį. Jame akcentuojami etiniai, teisiniai ir socialiniai dirbtinio intelekto aspektai, užtikrinant, kad šios novatoriškos technologijos būtų kuriamos daugiausia dėmesio skiriant žmogaus teisėms, demokratijai ir etikos principams. Ši iniciatyva atitinka Europos Sąjungos įsipareigojimą kurti skaitmenines inovacijas, kurios gerbia pagrindines žmogiškąsias vertybes. 2. Virtualių pasaulių ir išplėstinės sąveikos įgalinimas pramonei 5.0 Šiuo iššūkiu, skirtu pramonei 5.0, siekiama tobulinti virtualios ir papildytos realybės technologijas. Šios technologijos sukurs revoliuciją pramoninėse programose, pagerindamos vartotojų patirtį ir sąveiką, taip smarkiai prisidėdamos prie pažangos link labiau susietos ir technologiškai pažangesnės pramonės eros. 3. „Smart Edge“ ir „Quantum Technology“ komponentų įjungimas Šis iššūkis sutelkiamas į pažangiausias skaičiavimo ir ryšių sistemas, o tai susiję su technologijų, susijusių su išmaniuoju skaičiavimu ir kvantiniais komponentais, kūrimu. Jame pripažįstama didėjanti kvantinių technologijų ir pažangių kompiuterių svarba formuojant duomenų apdorojimo ir komunikacijos ateitį. 4. Maistas iš tikslios fermentacijos ir dumblių Šis iššūkis skirtas novatoriškiems tvarios maisto gamybos požiūriams, daugiausia dėmesio skiriant tiksliosios fermentacijos technologijoms ir dumblių naudojimui. Juo siekiama pakeisti maisto pramonę, tiriant tvaresnius, efektyvesnius ir aplinkai nekenksmingus maisto gamybos būdus, taip prisidedant prie pasaulinio aprūpinimo maistu. 5. Monokloninių antikūnų pagrindu sukurta terapija naujų virusų variantų gydymui Atsižvelgiant į kintantį virusinių ligų pobūdį, šiuo iššūkiu siekiama sukurti monokloninių antikūnų pagrindu veikiančius naujus virusus, ypač daug dėmesio skiriant naujoms ir įvairioms padermėms. Ši iniciatyva yra labai svarbi kovojant su pandemijomis ir kylančiomis virusinėmis grėsmėmis, pabrėžiant judrių ir prisitaikančių medicinos sprendimų poreikį. 6. Atsinaujinantys energijos šaltiniai ir visa jų vertės grandinė Šis iššūkis apima visą atsinaujinančių energijos šaltinių vertės grandinę nuo medžiagų kūrimo iki komponentų perdirbimo. Jame pabrėžiamas tvarių energijos sprendimų, kuriuose būtų atsižvelgiama į visus atsinaujinančios energijos gyvavimo ciklo aspektus, poreikis, sustiprinant ES įsipareigojimą siekti aplinkos tvarumo ir ekologiškų technologijų. Apibendrinant galima pasakyti, kad šeši EIC Accelerator iššūkiai yra įvairūs ir ambicingi tikslai, kuriais siekiama skatinti naujoves ir spręsti pagrindinius pasaulinius iššūkius. Nuo dirbtinio intelekto ir virtualios realybės iki tvarios maisto gamybos ir atsinaujinančios energijos – šie iššūkiai atspindi EIC įsipareigojimą formuoti technologiškai pažangią, tvarią ir į žmogų orientuotą ateitį. 1. Į žmogų orientuotas generacinis AI Europoje: inovacijų ir etikos ir visuomenės balansas Dirbtinio intelekto (DI) atsiradimas atvėrė galimybių pasaulį, pakeitė mūsų gyvenimo, darbo ir bendravimo būdus. Tačiau spartus dirbtinio intelekto technologijų, ypač generuojamojo dirbtinio intelekto, vystymasis ir diegimas sukėlė didelių etinių, teisinių ir visuomeninių problemų. Europa, daugiausia dėmesio skirianti į žmogų orientuotam dirbtiniam intelektui, sprendžia šiuos iššūkius priešakyje, siekdama užtikrinti, kad dirbtinio intelekto plėtra būtų suderinta su etikos principais ir visuomenės vertybėmis. Europos požiūris į į žmogų orientuotą dirbtinį intelektą Europos požiūris į DI yra giliai įsišaknijęs jos įsipareigojime laikytis žmogaus teisių, demokratijos ir teisinės valstybės. Europos Sąjunga (ES) pabrėžia, kaip svarbu kurti patikimą, etišką ir pagrindines teises gerbiantį AI. Šis dėmesys akivaizdus įvairiose iniciatyvose ir strategijose, pvz., Skaitmeninės Europos programoje, kuria siekiama sustiprinti strateginius ES skaitmeninius pajėgumus ir skatinti skaitmeninių technologijų, įskaitant dirbtinį intelektą, diegimą. Pagrindinės Europos DI ir skaitmeninės transformacijos strategijos apima švietimo integravimą, siekiant suteikti piliečiams įgūdžių suprasti AI galimybes, ir metodikų, skirtų valdyti darbo jėgos pasikeitimą, įgyvendinimą. Šiomis strategijomis remiami fundamentiniai ir į tikslą orientuoti moksliniai tyrimai, sukuriama stipri ir patraukli aplinka, kuri pritraukia ir išlaiko talentus Europoje. ES įsipareigojimas siekti etiško DI taip pat akivaizdus kuriant įvairius dirbtinio intelekto tyrimų tinklus, tokius kaip CLAIRE, TAILOR, Humane-AI Net, AI4Media ir ELISE, kuriais siekiama sustiprinti į žmogų orientuotą požiūrį į dirbtinį intelektą Europoje. Europos Komisija taip pat pradėjo iniciatyvas, tokias kaip Europos mokslinių tyrimų taryba ir AI Watch, siekdama skatinti ir stebėti patikimų AI sprendimų kūrimą. Generatyvaus AI vaidmuo Europoje Generatyvusis AI, apimantis tokias technologijas kaip dideli kalbų modeliai ir vaizdų generavimo įrankiai, Europoje sparčiai populiarėja. Ši technologija gali pakeisti pramonės šakas individualizuojant vartotojų įtraukimą, gerinant klientų patirtį ir kuriant naujus produktus bei paslaugas. Tačiau tai taip pat kelia iššūkių, pavyzdžiui, galimą piktnaudžiavimą asmens duomenimis ir žalingo turinio kūrimą. Siekdamos išspręsti šiuos iššūkius, Europos įmonės ir mokslininkai raginami nustatyti apsauginius turėklus, siekiant apsaugoti vartotojų privatumą ir užtikrinti, kad dirbtinio intelekto sukurtas turinys būtų saugus ir pagarbus. Šis požiūris dera su dideliu Europos akcentu privatumui ir duomenų apsaugai, kaip nustatyta Bendrajame duomenų apsaugos reglamente (BDAR). Etiniai ir visuomeniniai svarstymai Europos dėmesys į žmogų orientuotam dirbtiniam intelektui apima etinius ir visuomeninius DI plėtros padarinius. ES įsteigė įvairias platformas ir ekspertų grupes, pvz., PACE (Participactive And Constructive Ethics) Nyderlanduose, siekdama skatinti etiškas dirbtinio intelekto programas. Šios platformos suburia įmones, vyriausybines institucijas, kompetencijos centrus ir pilietinės visuomenės organizacijas, kad paspartintų į žmogų orientuoto AI kūrimą. ES dirbtinio intelekto etikos gairėse išdėstytos esminės AI plėtros problemos ir ribos, pabrėžiant, kaip svarbu, kad žmogaus interesai būtų DI inovacijų centre. Šiose gairėse aptariami tokie klausimai kaip piliečių balų skaičiavimas ir autonominių ginklų kūrimas, propaguojant tvirtą politiką ir reguliavimo sistemas, skirtas šiems kritiniams klausimams spręsti. DI ateitis Europoje Europos įsipareigojimas etiniams, teisiniams ir visuomeniniams dirbtinio intelekto aspektams suteikia galimybę tapti pasauline šios srities lydere. Sutelkdama dėmesį į į žmogų orientuotą dirbtinį intelektą, Europa gali sukurti… Skaityti daugiau

EIC Accelerator technologijos parengties lygių (TRL) pritaikymas SaaS, aparatūros ir pramonės naujovėms

Išsamiai tyrinėdami programą EIC Accelerator, kuri yra pagrindinė Europos Komisijos (EK) ir European Innovation Council (EIC) iniciatyva, gilinamės į puikias galimybes, kurias ji suteikia pradedantiesiems ir mažosioms bei vidutinėms įmonėms (MVĮ) visoje Europoje. Sąjungos (ES). Ši programa yra vilties švyturys novatoriškoms įmonėms, siūlanti blended financing galimybes, įskaitant iki 2,5 mln. EUR dotacijų ir iki 15 mln. EIC Accelerator išsiskiria ne tik finansine parama, bet ir įsipareigojimu pakelti novatoriškų projektų technologijų parengties lygį (TRL). Ją prižiūri European Innovation Council ir MVĮ vykdomoji agentūra (EISMEA), užtikrinanti supaprastintą ir veiksmingą paraiškų teikimo procesą. Būsimi kandidatai gali pasinaudoti profesionalių rašytojų, laisvai samdomų vertėjų ir konsultantų patarimais, naudodami oficialų pasiūlymo šabloną, kad sukurtų įtikinamus pasiūlymus. Be to, EIC Accelerator Video ir Pitch deck komponentai suteikia novatoriškas platformas pareiškėjams demonstruoti savo projektus. Sėkminga paraiška baigiasi interviu, o tai yra svarbus žingsnis siekiant gauti EIC dotaciją arba EIC nuosavybę, o tai yra svarbus etapas bet kurios ambicingos įmonės, siekiančios pasižymėti ES ir už jos ribų, kelyje. Technologijų parengties lygiai (TRL) Šiame straipsnyje mes pradedame kelionę, siekdami pritaikyti tradicinius technologijų pasirengimo lygius (TRL) įvairių tipų verslo modeliams, pradedant programinės įrangos kaip paslaugos (SaaS) įmonėmis ir baigiant naujų pramonės procesų kūrimu. ir techninės įrangos gaminiai. Pripažindami, kad originali TRL sistema, pirmiausia sukurta aparatinės įrangos technologijoms, nėra sklandžiai taikoma įvairioms šiandienos verslo aplinkoms, pritaikėme šiuos etapus, kad geriau atitiktų konkrečius kiekvieno verslo modelio poreikius ir ypatybes. Nesvarbu, ar tai SaaS įmonė, veikianti B2C aplinkoje, įmonė, kurianti novatorišką pramoninį procesą, ar įmonė, kurianti naują aparatinės įrangos produktą, kiekvienam scenarijui reikalingas unikalus požiūris į TRL etapus. Šis pritaikymas ne tik parodo TRL sistemos universalumą, bet ir pabrėžia, kaip svarbu pritaikyti plėtros etalonus, kad jie atitiktų specifinį verslo produktų, paslaugų ir rinkos aplinkos pobūdį. TRL 2024 m. yra šie: pagrindiniai principai, stebima technologijos koncepcija, suformuluotas eksperimentinis koncepcijos įrodymas, patvirtinta laboratorijoje technologija, patvirtinta atitinkamoje aplinkos technologijoje, pademonstruota atitinkamos aplinkos sistemos prototipo demonstravimas operacinėje aplinkoje Sistema užbaigta ir kvalifikuota faktinė sistema, įrodyta operacinėje aplinkoje Technologijų pasirengimo lygių pritaikymas. (TRL) SaaS įmonei su B2B modeliu. Naršymas pritaikytų technologijų parengties lygiuose SaaS B2B įmonėms Technologijų parengties lygiai (TRL) yra technologijų brandos įvertinimo metodas programos įsigijimo etape. Iš pradžių sukurti aparatinės įrangos technologijoms, šiuos etapus reikia pritaikyti programinės įrangos kaip paslaugos (SaaS) įmonėms, ypač toms, kurios veikia B2B modeliu. Tradicinius TRL etapus, kurie prasideda laboratorijoje ir pereina iki visiško veikimo, reikia modifikuoti, kad jie atitiktų unikalų SaaS produktų kūrimo kelią. Šiame straipsnyje aprašomi pritaikyti TRL etapai SaaS B2B įmonei ir paaiškinama šių pakeitimų priežastis. 1. Apibrėžta sąvoka ir taikymas (pritaikytas TRL 1) Originalus TRL 1: Pagrindiniai principai, kurių laikomasi. Pritaikyta SaaS: Suformuluota pradinė SaaS produkto koncepcija. Tai apima galimų programų ir pirminės įmonės klientų bazės nustatymą. Pakeitimo priežastis: SaaS kūrimas prasideda konceptualiu etapu, kuriame dėmesys sutelkiamas į rinkos poreikius ir galimas programas, o ne į pagrindinius mokslinius tyrimus. 2. Suformuluota technologijos koncepcija (pritaikytas TRL 2) Originalus TRL 2: Suformuluota technologijos koncepcija. Pritaikytas SaaS: Sukurtas išsamesnis SaaS sprendimo aprašymas, įskaitant preliminarią programinės įrangos architektūrą ir galimas vartotojo sąsajas. Pakeitimo priežastis: pagrindinis dėmesys skiriamas programinės įrangos architektūros ir vartotojo patirties planavimui proceso pradžioje. 3. Sukurtas koncepcijos įrodymas (pritaikytas TRL 3) Originalus TRL 3: eksperimentinis koncepcijos įrodymas. Pritaikyta SaaS: kuriami pirminiai programinės įrangos prototipai. Jų funkcionalumas gali būti ribotas, tačiau parodo pagrindinę koncepciją. Pakeitimo priežastis: „SaaS“ koncepcijos įrodymas dažnai apima minimalaus gyvybingo produkto sukūrimą, o ne laboratorinius eksperimentus. 4. Sukurta beta versija (pritaikytas TRL 4) Originalus TRL 4: technologija patvirtinta laboratorijoje. Pritaikyta „SaaS“: programinės įrangos beta versijos kūrimas, kuri išbandoma imituotoje arba ribotoje veikimo aplinkoje su beta versijos vartotojais. Pakeitimo priežastis: skirtingai nei aparatinė įranga, „SaaS“ į operacinę aplinką patenka anksčiau su beta versijomis, kurias išbandė tikri vartotojai. 5. Beta testavimas su pradiniais vartotojais (Adapted TRL 5) Originalus TRL 5: Technologija, patvirtinta atitinkamoje aplinkoje. Pritaikyta „SaaS“: beta versijos testavimas išplėstas, įtraukiant didesnę vartotojų grupę. Renkami atsiliepimai, siekiant tobulinti ir optimizuoti programinę įrangą. Pakeitimo priežastis: tiesioginiai vartotojų atsiliepimai yra labai svarbūs kuriant SaaS, o programinė įranga dažnai išbandoma atsižvelgiant į numatomą rinką anksti. 6. Sistemos modelis, demonstruojamas eksploatacinėje aplinkoje (pritaikytas TRL 6) Originalus TRL 6: technologija, demonstruojama atitinkamoje aplinkoje. Pritaikyta SaaS: pilnai veikianti programinės įrangos versija išbandoma tikroje veiklos aplinkoje su pasirinktais verslo klientais. Pakeitimo priežastis: „SaaS“ produktai paprastai greičiau pasiekia eksploatacinį testavimą, daugiausia dėmesio skiriant realaus pasaulio pritaikymui tikslinėje rinkoje. 7. Veikimo sistemos prototipas (Adapted TRL 7) Originalus TRL 7: sistemos prototipo demonstravimas eksploatacinėje aplinkoje. Pritaikyta SaaS: programinė įranga patobulinta remiantis išsamiais bandymais ir atsiliepimais. Jis veikia realiomis sąlygomis ir parodo savo vertę verslo vartotojams. Pakeitimo priežastis: pagrindinis dėmesys skiriamas naudotojo patirties ir funkcionalumo tobulinimui, remiantis išsamiais veiklos atsiliepimais. 8. Sistema užbaigta ir kvalifikuota (pritaikytas TRL 8) Originalus TRL 8: sistema sukomplektuota ir kvalifikuota. Pritaikyta SaaS: viso masto SaaS produkto diegimas. Programinė įranga dabar yra patikima, visiškai funkcionali ir integruota į galutinių vartotojų verslo procesus. Pakeitimo priežastis: viso masto diegimas yra kritinis etapas, parodantis programinės įrangos gebėjimą sklandžiai integruotis į įmonės darbo eigą. 9. Faktinė sistema, patikrinta eksploatacinėje aplinkoje (Adapted TRL 9) Originalus TRL 9: Faktinė sistema, patikrinta eksploatacinėje aplinkoje. Pritaikyta SaaS:… Skaityti daugiau

Atotrūkio mažinimas: paleidimo terminų suderinimas su ilgais dotacijų teikimo procesais

Įvadas Sparčiai besivystančiame startuolių pasaulyje laikas yra lemiamas veiksnys. Norėdami įsitvirtinti rinkoje, pradedančiosios įmonės dažnai pasikliauja greičiu ir pirmaujančiojo pranašumu. Tačiau jie susiduria su dideliu iššūkiu teikdami paraiškas dėl dotacijų, tokių kaip EIC Accelerator, kur paraiškų teikimo procesas gali trukti mėnesius ar net metus. Šiame straipsnyje nagrinėjami skirtumai tarp greitų įmonių paleidimo terminų ir ilgų paraiškų dėl dotacijų teikimo procesų ir siūlomi būdai, kaip sumažinti šį neatitikimą. Laiko skirtumo dilema Greitas paleidimo tempas: Pradedantieji paprastai veikia paspartintu grafiku, siekdami greitai sukurti ir pristatyti produktus, kad pasinaudotų rinkos galimybėmis. Vėlavimas gali reikšti kritinių galimybių langų praleidimą arba atsilikimą nuo konkurentų. Ilgi dotacijų skyrimo procesai: Kita vertus, dotacijų programos dažnai turi ilgus vertinimo ir patvirtinimo procesus. Nuo pateikimo iki galutinio sprendimo gali praeiti keli mėnesiai ar daugiau, o tai prieštarauja sparčiai besikeičiančiam startuolių pobūdžiui. Poveikis planavimui ir strategijai: Šis skirtumas gali turėti didelės įtakos startuolio planavimui ir strategijai. Laukiant dotacijos finansavimo, gali būti atidėtas produkto kūrimas, patekimas į rinką ir kita svarbi verslo veikla. Finansinė įtampa: neapibrėžtumas ir laukimas, susijęs su ilgais paraiškų teikimo procesais, taip pat gali sukelti finansinę įtampą, ypač pradedančiosioms įmonėms, kurioms projektams įgyvendinti reikia dotacijų. Strategijos, kaip naršyti laiko juostoje. Skirtumų ieškokite alternatyvių finansavimo šaltinių: laukdami dotacijos rezultatų, ištirkite alternatyvias finansavimo galimybes, pvz., angelus investuotojus, rizikos kapitalą ar sutelktinį finansavimą. Tai gali suteikti tarpinį finansavimą, kad būtų išlaikytas startuolis. Lygiagretus apdorojimas: paraiškų dotacijų tvarkymui lygiagrečiai su kita verslo veikla. Neatidėti visos veiklos dėl dotacijos; vietoj to toliau kurkite produktą ir tyrinėkite rinkos galimybes. Tvirtas finansinis planavimas: parenkite finansinį planą, kuriame būtų atsižvelgta į galimus dotacijų finansavimo vėlavimus. Tai gali apimti ilgesnių plėtros terminų biudžetą ir, jei reikia, tarpinio finansavimo paiešką. Pasinaudokite paspartintomis galimybėmis: kai kurios dotacijų programos siūlo greitas arba pagreitintas galimybes perspektyviems startuoliams. Ištirkite šias galimybes ir taikykite, kur reikia, sutrumpinti laukimo laiką. Išlaikykite lankstumą: būkite prisitaikantys ir pasiruošę suktis. Jei paraiškų teikimo proceso metu pasikeičia rinkos ar technologijų aplinka, būkite pasirengę atitinkamai pakoreguoti savo verslo strategiją. Išvada Ilgas dotacijų, tokių kaip EIC Accelerator, paraiškų teikimo laikas yra didelis iššūkis pradedantiesiems, kurie turi greitai judėti, kad galėtų pasinaudoti savo pirmaujančio asmens pranašumu. Ištyrę alternatyvius finansavimo šaltinius, palaikydami lygiagrečius verslo procesus, planuodami finansinius vėlavimus, ieškodami paspartintų dotacijų galimybių ir išlikdami lankstūs, pradedančios įmonės gali geriau suderinti savo greitą pobūdį su ilgų dotacijų teikimo procesų realybe.

Rasph - EIC Accelerator Consulting
lt_LT