Presentazione delle sei sfide trasformative del EIC Accelerator 2024

L’acceleratore European Innovation Council (EIC) è all’avanguardia nel progresso tecnologico e scientifico, guidando l’innovazione in vari settori. Nel suo ultimo impegno, l’EIC ha svelato sei sfide, ciascuna mirata ad aree critiche di sviluppo e ricerca. Queste sfide non mirano solo ad ampliare i confini della tecnologia, ma anche ad affrontare alcune delle questioni più urgenti che la nostra società deve affrontare oggi. 1. AI generativa antropocentrica Made in Europe Questa sfida si concentra sullo sviluppo di tecnologie di intelligenza artificiale generativa con un approccio antropocentrico. Sottolinea gli aspetti etici, legali e sociali dell’intelligenza artificiale, garantendo che queste tecnologie rivoluzionarie siano sviluppate concentrandosi sui diritti umani, sulla democrazia e sui principi etici. Questa iniziativa è in linea con l'impegno dell'Unione Europea per l'innovazione digitale che rispetta i valori umani fondamentali. 2. Abilitare mondi virtuali e interazione aumentata per l'Industria 5.0 Mirando al regno dell'Industria 5.0, questa sfida mira a far avanzare le tecnologie di realtà virtuale e aumentata. Queste tecnologie sono destinate a rivoluzionare le applicazioni industriali migliorando l’esperienza e l’interazione dell’utente, contribuendo così in modo significativo al progresso verso un’era industriale più connessa e tecnologicamente avanzata. 3. Abilitazione dei componenti Smart Edge e della tecnologia quantistica Concentrandosi sui sistemi informatici e di comunicazione all'avanguardia, questa sfida ruota attorno allo sviluppo di tecnologie relative allo smart edge computing e ai componenti quantistici. Riconosce la crescente importanza della tecnologia quantistica e dell’edge computing nel plasmare il futuro dell’elaborazione e della comunicazione dei dati. 4. Alimenti provenienti da fermentazione di precisione e alghe Questa sfida affronta approcci innovativi alla produzione alimentare sostenibile, concentrandosi su tecniche di fermentazione di precisione e sull'uso delle alghe. Mira a rivoluzionare l’industria alimentare esplorando metodi di produzione alimentare più sostenibili, efficienti e rispettosi dell’ambiente, contribuendo così alla sicurezza alimentare globale. 5. Terapie basate su anticorpi monoclonali per nuove varianti di virus emergenti In risposta alla natura in evoluzione delle malattie virali, questa sfida è orientata allo sviluppo di trattamenti basati su anticorpi monoclonali per i virus emergenti, con un'attenzione particolare ai ceppi nuovi e variabili. Questa iniziativa è fondamentale nella lotta contro le pandemie e le minacce virali emergenti, evidenziando la necessità di soluzioni mediche agili e adattive. 6. Fonti energetiche rinnovabili e la loro intera catena del valore Questa sfida abbraccia l'intera catena del valore delle fonti energetiche rinnovabili, dallo sviluppo dei materiali al riciclaggio dei componenti. Sottolinea la necessità di soluzioni energetiche sostenibili che considerino ogni aspetto del ciclo di vita delle energie rinnovabili, rafforzando l'impegno dell'UE per la sostenibilità ambientale e la tecnologia verde. In conclusione, le sei sfide di EIC Accelerator rappresentano una serie diversificata e ambiziosa di obiettivi volti a promuovere l'innovazione e ad affrontare le principali sfide globali. Dall'intelligenza artificiale e la realtà virtuale alla produzione alimentare sostenibile e all'energia rinnovabile, queste sfide riflettono l'impegno dell'EIC nel plasmare un futuro tecnologicamente avanzato, sostenibile e incentrato sull'uomo. 1. L’intelligenza artificiale generativa incentrata sull’uomo in Europa: bilanciare l’innovazione con l’etica e la società L’avvento dell’intelligenza artificiale (AI) ha aperto un mondo di possibilità, trasformando il modo in cui viviamo, lavoriamo e interagiamo. Tuttavia, il rapido sviluppo e l’implementazione delle tecnologie di intelligenza artificiale, in particolare dell’intelligenza artificiale generativa, hanno sollevato significative preoccupazioni etiche, legali e sociali. L’Europa, concentrandosi sull’IA incentrata sull’uomo, è in prima linea nell’affrontare queste sfide, impegnandosi a garantire che lo sviluppo dell’IA sia in linea con i principi etici e i valori sociali. L'approccio europeo all'IA incentrata sull'uomo L'approccio europeo all'IA è profondamente radicato nel suo impegno a favore dei diritti umani, della democrazia e dello Stato di diritto. L’Unione Europea (UE) sottolinea l’importanza di sviluppare un’intelligenza artificiale che sia affidabile, etica e rispetti i diritti fondamentali. Questa attenzione è evidente in varie iniziative e strategie, come il programma Europa digitale, che mira a migliorare le capacità digitali strategiche dell’UE e a promuovere la diffusione delle tecnologie digitali, compresa l’intelligenza artificiale. Le principali strategie europee sull’intelligenza artificiale e la trasformazione digitale includono l’integrazione dell’istruzione per fornire ai cittadini le competenze necessarie per comprendere le capacità dell’intelligenza artificiale e l’implementazione di metodologie per gestire le transizioni della forza lavoro. Queste strategie sostengono la ricerca fondamentale e mirata, creando un ambiente forte e attraente che attrae e trattiene i talenti in Europa. L’impegno dell’UE a favore di un’IA etica è evidente anche nella creazione di varie reti di ricerca sull’IA, come CLAIRE, TAILOR, Humane-AI Net, AI4Media ed ELISE, che mirano a promuovere l’approccio incentrato sull’uomo all’IA in Europa. La Commissione europea ha inoltre lanciato iniziative come il Consiglio europeo della ricerca e AI Watch per promuovere e monitorare lo sviluppo di soluzioni IA affidabili. Il ruolo dell’intelligenza artificiale generativa in Europa L’intelligenza artificiale generativa, che include tecnologie come modelli linguistici di grandi dimensioni e strumenti per la generazione di immagini, sta rapidamente guadagnando terreno in Europa. Questa tecnologia ha il potenziale per rivoluzionare i settori personalizzando il coinvolgimento dei consumatori, migliorando l’esperienza dei clienti e creando nuovi prodotti e servizi. Tuttavia, pone anche delle sfide, come il potenziale uso improprio dei dati personali e la creazione di contenuti dannosi. Per affrontare queste sfide, le aziende e i ricercatori europei sono incoraggiati a stabilire barriere per proteggere la privacy dei consumatori e garantire che i contenuti generati dall’intelligenza artificiale siano sicuri e rispettosi. Questo approccio è in linea con la forte enfasi posta dall’Europa sulla privacy e sulla protezione dei dati, come sancito dal Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR). Considerazioni etiche e sociali L'attenzione dell'Europa sull'IA incentrata sull'uomo si estende alle implicazioni etiche e sociali dello sviluppo dell'IA. L’UE ha istituito varie piattaforme e think tank, come PACE (Etica partecipativa e costruttiva) nei Paesi Bassi, per promuovere applicazioni etiche di intelligenza artificiale. Queste piattaforme riuniscono aziende, autorità governative, centri di competenza e organizzazioni della società civile per accelerare lo sviluppo di un’intelligenza artificiale incentrata sull’uomo. Gli orientamenti etici dell’UE per l’IA delineano le preoccupazioni critiche e le linee rosse nello sviluppo dell’IA, sottolineando l’importanza di mettere gli interessi umani al centro dell’innovazione dell’IA. Queste linee guida affrontano questioni come il punteggio dei cittadini e lo sviluppo di armi autonome, sostenendo politiche e quadri normativi forti per gestire queste preoccupazioni critiche. Il futuro dell'intelligenza artificiale in Europa L'impegno dell'Europa nei confronti degli aspetti etici, legali e sociali dell'intelligenza artificiale la posiziona come potenziale leader globale nel settore. Concentrandosi sull’intelligenza artificiale incentrata sull’uomo, l’Europa può creare… Per saperne di più

Adattamento dei livelli di preparazione tecnologica (TRL) EIC Accelerator alle innovazioni SaaS, hardware e industriali

In questa esplorazione completa del programma EIC Accelerator, un'iniziativa fondamentale della Commissione Europea (CE) e del European Innovation Council (EIC), approfondiamo le straordinarie opportunità che presenta per le startup e le piccole e medie imprese (PMI) in tutta Europa. Unione (UE). Questo programma è un faro di speranza per le imprese innovative, offrendo opzioni blended financing, tra cui fino a 2,5 milioni di euro in sovvenzioni e fino a 15 milioni di euro in finanziamenti azionari, culminando in un potenziale finanziamento totale di 17,5 milioni di euro. L’EIC Accelerator si distingue non solo per il suo sostegno finanziario ma anche per il suo impegno nell’innalzare il Technology Readiness Level (TRL) dei progetti pionieristici. È supervisionato dall’European Innovation Council e dall’Agenzia esecutiva per le PMI (EISMEA), garantendo un processo di richiesta snello ed efficiente. I potenziali candidati possono trarre vantaggio dalla guida di scrittori professionisti, liberi professionisti e consulenti, utilizzando il modello di proposta ufficiale per creare proposte convincenti. Inoltre, i componenti Video e Pitch deck di EIC Accelerator forniscono piattaforme innovative per consentire ai candidati di mostrare i loro progetti. Una domanda accolta culmina in un colloquio, un passo fondamentale verso l'ottenimento di una sovvenzione o di un capitale EIC, segnando una pietra miliare significativa nel viaggio di qualsiasi impresa ambiziosa che cerca di lasciare il segno all'interno dell'UE e oltre. Livelli di preparazione tecnologica (TRL) In questo articolo, intraprendiamo un viaggio per personalizzare i tradizionali livelli di preparazione tecnologica (TRL) per diversi tipi di modelli di business, che vanno dalle aziende Software as a Service (SaaS) a quelle coinvolte nello sviluppo di nuovi processi industriali. e prodotti hardware. Riconoscendo che il framework TRL originale, progettato principalmente per le tecnologie hardware, non si applica perfettamente ai vari panorami delle iniziative imprenditoriali odierne, abbiamo adattato queste fasi per allinearle meglio alle esigenze e alle caratteristiche specifiche di ciascun modello di business. Che si tratti di un'azienda SaaS che opera in un ambiente B2C, di un'impresa che sviluppa un processo industriale innovativo o di un'azienda che crea un nuovo prodotto hardware, ogni scenario richiede un approccio unico alle fasi TRL. Questo adattamento non solo dimostra la versatilità del framework TRL, ma sottolinea anche l'importanza di personalizzare i benchmark di sviluppo per adattarli alla natura specifica dei prodotti, dei servizi e degli ambienti di mercato di un'azienda. I TRL nel 2024 sono: principi di base osservati concetto tecnologico formulato prova sperimentale del concetto tecnologia convalidata in laboratorio tecnologia convalidata nell'ambiente pertinente tecnologia dimostrata nell'ambiente pertinente prototipo del sistema dimostrazione nell'ambiente operativo sistema completo e qualificato sistema reale provato nell'ambiente operativo Adattamento dei livelli di preparazione tecnologica (TRL) per un'azienda SaaS con un modello B2B Navigazione nei livelli di preparazione tecnologica adattati per aziende SaaS B2B I livelli di preparazione tecnologica (TRL) sono un metodo per stimare la maturità delle tecnologie durante la fase di acquisizione di un programma. Originariamente sviluppate per le tecnologie hardware, queste fasi richiedono un adattamento per le aziende SaaS (Software as a Service), in particolare quelle che operano in un modello B2B. Le fasi TRL tradizionali, che iniziano in un ambiente di laboratorio e progrediscono fino al funzionamento su vasta scala, necessitano di modifiche per adattarsi al percorso di sviluppo unico dei prodotti SaaS. Questo articolo descrive le fasi TRL adattate per un'azienda SaaS B2B e spiega la logica alla base di questi cambiamenti. 1. Definizione di concetto e applicazione (TRL 1 adattato) TRL 1 originale: principi di base osservati. Adattato per SaaS: viene formulato il concetto iniziale del prodotto SaaS. Ciò include l'identificazione di potenziali applicazioni e della principale base di clienti aziendali. Motivo del cambiamento: lo sviluppo di SaaS inizia con una fase concettuale incentrata sulle esigenze del mercato e sulle potenziali applicazioni, piuttosto che sulla ricerca scientifica di base. 2. Formulazione del concetto tecnologico (TRL 2 adattato) TRL 2 originale: formulazione del concetto tecnologico. Adattato per SaaS: viene sviluppato uno schema più dettagliato della soluzione SaaS, inclusa l'architettura software preliminare e le potenziali interfacce utente. Motivo del cambiamento: l'attenzione è rivolta alla pianificazione dell'architettura software e dell'esperienza utente nelle prime fasi del processo. 3. Prova di concetto sviluppata (TRL 3 adattato) TRL 3 originale: prova di concetto sperimentale. Adattato per SaaS: vengono sviluppati i primi prototipi software. Questi possono avere funzionalità limitate ma dimostrano il concetto fondamentale. Motivo del cambiamento: per SaaS, la prova di concetto spesso implica la creazione di un prodotto minimo praticabile piuttosto che esperimenti di laboratorio. 4. Versione Beta sviluppata (TRL 4 adattato) TRL 4 originale: tecnologia convalidata in laboratorio. Adattato per SaaS: sviluppo di una versione beta del software, che viene testata in un ambiente operativo simulato o limitato con utenti beta. Motivo del cambiamento: a differenza dell'hardware, SaaS entra nell'ambiente operativo prima con le versioni beta testate da utenti reali. 5. Beta testing con gli utenti iniziali (TRL 5 adattato) TRL 5 originale: tecnologia convalidata nell'ambiente pertinente. Adattato per SaaS: il beta testing viene ampliato con un gruppo di utenti più ampio. Il feedback viene raccolto per perfezionare e ottimizzare il software. Motivo del cambiamento: il feedback diretto degli utenti è fondamentale per lo sviluppo SaaS e il software viene spesso testato fin dalle prime fasi nel contesto del mercato a cui è destinato. 6. Modello di sistema dimostrato in un ambiente operativo (TRL 6 adattato) TRL 6 originale: tecnologia dimostrata in un ambiente pertinente. Adattato per SaaS: una versione completamente funzionale del software viene testata nell'ambiente operativo reale con clienti aziendali selezionati. Motivo del cambiamento: i prodotti SaaS in genere raggiungono i test operativi più rapidamente, con particolare attenzione all'applicazione nel mondo reale nel mercato di destinazione. 7. Prototipo di sistema operativo (TRL 7 adattato) TRL 7 originale: dimostrazione del prototipo di sistema in un ambiente operativo. Adattato per SaaS: il software viene perfezionato sulla base di test e feedback approfonditi. Funziona in condizioni reali e dimostra il suo valore agli utenti aziendali. Motivo del cambiamento: enfasi sul perfezionamento dell'esperienza utente e delle funzionalità sulla base di un feedback operativo approfondito. 8. Sistema completato e qualificato (TRL 8 adattato) TRL 8 originale: sistema completo e qualificato. Adattato per SaaS: implementazione su vasta scala del prodotto SaaS. Il software è ora affidabile, completamente funzionale e integrato nei processi aziendali degli utenti finali. Motivo del cambiamento: l'implementazione su vasta scala è una fase critica, che dimostra la capacità del software di integrarsi perfettamente nei flussi di lavoro aziendali. 9. Sistema reale collaudato in ambiente operativo (TRL 9 adattato) TRL 9 originale: Sistema reale collaudato in ambiente operativo. Adattato per SaaS: … Per saperne di più

Colmare il divario: allineare le tempistiche di avvio con i lunghi processi di richiesta di sovvenzione

Introduzione Nel frenetico mondo delle startup, il tempo è un fattore cruciale. Le startup spesso fanno affidamento sulla velocità e sul vantaggio della prima mossa per affermarsi sul mercato. Tuttavia, devono affrontare una sfida significativa quando richiedono sovvenzioni come EIC Accelerator, dove il processo di richiesta può durare mesi o addirittura anni. Questo articolo esplora la disparità tra le tempistiche rapide delle startup e i lunghi processi di richiesta di sovvenzioni e suggerisce modi per mitigare questa discrepanza. Il dilemma della disparità temporale Ritmo rapido delle startup: le startup in genere operano con tempistiche accelerate, con l’obiettivo di sviluppare e lanciare rapidamente prodotti per cogliere opportunità di mercato. I ritardi possono significare perdere finestre di opportunità critiche o rimanere indietro rispetto alla concorrenza. Lunghi processi di sovvenzione: i programmi di sovvenzione, d'altro canto, spesso hanno lunghi processi di valutazione e approvazione. Dalla presentazione alla decisione finale possono trascorrere diversi mesi o più, il che è in contrasto con la natura in rapida evoluzione delle startup. Impatto sulla pianificazione e sulla strategia: questa disparità può avere un impatto significativo sulla pianificazione e sulla strategia di una startup. L’attesa dei finanziamenti può ritardare lo sviluppo del prodotto, l’ingresso nel mercato e altre attività aziendali critiche. Tensione finanziaria: l’incertezza e l’attesa legate ai lunghi processi di candidatura possono anche creare tensioni finanziarie, soprattutto per le startup che fanno affidamento sui finanziamenti per portare avanti i propri progetti. Strategie per navigare nella disparità temporale Cercare fonti di finanziamento alternative: in attesa dei risultati delle sovvenzioni, esplorare opzioni di finanziamento alternative come angel investor, venture capital o crowdfunding. Ciò può fornire finanziamenti temporanei per mantenere lo slancio della startup. Elaborazione parallela: lavorare sulle richieste di sovvenzione parallelamente ad altre attività commerciali. Non sospendere tutte le attività per la sovvenzione; continuare invece a sviluppare il prodotto ed esplorare le opportunità di mercato. Solida pianificazione finanziaria: sviluppare un piano finanziario che tenga conto dei potenziali ritardi nel finanziamento delle sovvenzioni. Ciò potrebbe includere la definizione del budget per tempi di sviluppo più lunghi e la ricerca di finanziamenti ponte, se necessario. Sfruttare le opzioni di corsia preferenziale: alcuni programmi di sovvenzione offrono opzioni di corsia preferenziale o accelerate per startup promettenti. Investiga su queste possibilità e fai domanda, ove idoneo, per ridurre i tempi di attesa. Mantenere la flessibilità: rimanere adattabili e pronti a cambiare direzione. Se il mercato o il panorama tecnologico cambiano durante il processo di candidatura, preparati ad adattare di conseguenza la tua strategia aziendale. Conclusione I lunghi tempi di richiesta di sovvenzioni come EIC Accelerator rappresentano una sfida significativa per le startup che devono muoversi rapidamente per sfruttare il vantaggio della prima mossa. Esplorando fonti di finanziamento alternative, mantenendo processi aziendali paralleli, pianificando finanziariamente i ritardi, cercando opzioni di sovvenzione accelerate e rimanendo flessibili, le startup possono allineare meglio la loro natura frenetica con la realtà dei lunghi processi di richiesta di sovvenzione.

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