Przedstawiamy sześć transformacyjnych wyzwań EIC Accelerator 2024

Akcelerator European Innovation Council (EIC) stoi na czele postępu technologicznego i naukowego, stymulując innowacje w różnych sektorach. W swoim najnowszym przedsięwzięciu EIC przedstawiła sześć wyzwań, z których każde dotyczy kluczowych obszarów rozwoju i badań. Wyzwania te mają na celu nie tylko przesuwanie granic technologii, ale także zajęcie się niektórymi z najpilniejszych problemów stojących przed dzisiejszym społeczeństwem. 1. Generacyjna sztuczna inteligencja zorientowana na człowieka wyprodukowana w Europie Wyzwanie to koncentruje się na rozwoju technologii generatywnej sztucznej inteligencji z podejściem skoncentrowanym na człowieku. Kładzie nacisk na etyczne, prawne i społeczne aspekty sztucznej inteligencji, zapewniając rozwój tych przełomowych technologii ze szczególnym uwzględnieniem praw człowieka, demokracji i zasad etycznych. Inicjatywa ta wpisuje się w zaangażowanie Unii Europejskiej na rzecz innowacji cyfrowych, które szanują podstawowe wartości ludzkie. 2. Umożliwienie wirtualnych światów i rozszerzonej interakcji dla Przemysłu 5.0 Wyzwanie to, ukierunkowane na dziedzinę Przemysłu 5.0, ma na celu rozwój technologii rzeczywistości wirtualnej i rozszerzonej. Technologie te zrewolucjonizują zastosowania przemysłowe poprzez poprawę doświadczenia użytkownika i interakcji, przyczyniając się w ten sposób znacząco do postępu w kierunku bardziej połączonej i zaawansowanej technologicznie ery przemysłowej. 3. Umożliwienie korzystania z inteligentnych krawędzi i komponentów technologii kwantowej Koncentrując się na najnowocześniejszych systemach komputerowych i komunikacyjnych, wyzwanie to koncentruje się na opracowywaniu technologii związanych z inteligentnymi obliczeniami brzegowymi i komponentami kwantowymi. Uznaje rosnące znaczenie technologii kwantowej i obliczeń brzegowych w kształtowaniu przyszłości przetwarzania danych i komunikacji. 4. Żywność pochodząca z precyzyjnej fermentacji i alg To wyzwanie dotyczy innowacyjnego podejścia do zrównoważonej produkcji żywności, skupiając się na technikach precyzyjnej fermentacji i wykorzystaniu alg. Ma na celu zrewolucjonizowanie przemysłu spożywczego poprzez badanie bardziej zrównoważonych, wydajnych i przyjaznych dla środowiska metod produkcji żywności, przyczyniając się w ten sposób do globalnego bezpieczeństwa żywnościowego. 5. Terapia oparta na przeciwciałach monoklonalnych w przypadku nowych wariantów pojawiających się wirusów W odpowiedzi na ewoluujący charakter chorób wirusowych wyzwanie to skupia się na opracowaniu metod leczenia nowych wirusów opartych na przeciwciałach monoklonalnych, ze szczególnym naciskiem na nowe i zróżnicowane szczepy. Inicjatywa ta ma kluczowe znaczenie w walce z pandemiami i pojawiającymi się zagrożeniami wirusowymi, podkreślając potrzebę elastycznych i adaptacyjnych rozwiązań medycznych. 6. Odnawialne źródła energii i ich cały łańcuch wartości Wyzwanie to obejmuje cały łańcuch wartości odnawialnych źródeł energii, od opracowania materiałów po recykling komponentów. Podkreśla potrzebę zrównoważonych rozwiązań energetycznych, które uwzględniają każdy aspekt cyklu życia energii odnawialnej, wzmacniając zaangażowanie UE na rzecz zrównoważenia środowiskowego i zielonych technologii. Podsumowując, sześć wyzwań stojących przed EIC Accelerator stanowi zróżnicowany i ambitny zestaw celów mających na celu stymulowanie innowacji i stawienie czoła kluczowym globalnym wyzwaniom. Od sztucznej inteligencji i rzeczywistości wirtualnej po zrównoważoną produkcję żywności i energię odnawialną – wyzwania te odzwierciedlają zaangażowanie EIC w kształtowanie przyszłości zaawansowanej technologicznie, zrównoważonej i skoncentrowanej na człowieku. 1. Generacyjna sztuczna inteligencja zorientowana na człowieka w Europie: równoważenie innowacji z etyką i społeczeństwem Pojawienie się sztucznej inteligencji (AI) otworzyło świat możliwości, zmieniając sposób, w jaki żyjemy, pracujemy i współdziałamy. Szybki rozwój i wdrażanie technologii sztucznej inteligencji, w szczególności generatywnej sztucznej inteligencji, wzbudził jednak poważne obawy etyczne, prawne i społeczne. Europa, skupiająca się na sztucznej inteligencji skoncentrowanej na człowieku, przoduje w stawianiu czoła tym wyzwaniom, starając się zapewnić zgodność rozwoju sztucznej inteligencji z zasadami etycznymi i wartościami społecznymi. Europejskie podejście do sztucznej inteligencji skoncentrowanej na człowieku Europejskie podejście do sztucznej inteligencji jest głęboko zakorzenione w jej zaangażowaniu na rzecz praw człowieka, demokracji i praworządności. Unia Europejska (UE) podkreśla znaczenie rozwoju sztucznej inteligencji, która będzie godna zaufania, etyczna i szanuje prawa podstawowe. Nacisk ten jest widoczny w różnych inicjatywach i strategiach, takich jak program „Cyfrowa Europa”, którego celem jest wzmocnienie strategicznych zdolności cyfrowych UE i promowanie wdrażania technologii cyfrowych, w tym sztucznej inteligencji. Kluczowe europejskie strategie dotyczące sztucznej inteligencji i transformacji cyfrowej obejmują integrację edukacji w celu zapewnienia obywatelom umiejętności zrozumienia możliwości sztucznej inteligencji oraz wdrażanie metodologii zarządzania zmianami kadrowymi. Strategie te wspierają badania podstawowe i ukierunkowane na cel, tworząc silne i atrakcyjne środowisko, które przyciąga i zatrzymuje talenty w Europie. Zaangażowanie UE na rzecz etycznej sztucznej inteligencji jest również widoczne w tworzeniu różnych sieci badawczych w dziedzinie sztucznej inteligencji, takich jak CLAIRE, TAILOR, Humane-AI Net, AI4Media i ELISE, których celem jest wspieranie skoncentrowanego na człowieku podejścia do sztucznej inteligencji w Europie. Komisja Europejska uruchomiła także inicjatywy takie jak Europejska Rada ds. Badań Naukowych i AI Watch, aby promować i monitorować rozwój godnych zaufania rozwiązań w zakresie sztucznej inteligencji. Rola generatywnej sztucznej inteligencji w Europie Generacyjna sztuczna inteligencja, która obejmuje technologie takie jak duże modele językowe i narzędzia do generowania obrazów, szybko zyskuje na popularności w Europie. Technologia ta może zrewolucjonizować branże, personalizując zaangażowanie konsumentów, poprawiając ich doświadczenia oraz tworząc nowe produkty i usługi. Wiąże się to jednak również z wyzwaniami, takimi jak możliwość niewłaściwego wykorzystania danych osobowych i tworzenia szkodliwych treści. Aby stawić czoła tym wyzwaniom, zachęca się europejskie przedsiębiorstwa i badaczy do ustanowienia barier chroniących prywatność konsumentów i zapewniających bezpieczeństwo i szacunek treści generowanych przez sztuczną inteligencję. Podejście to jest zgodne z silnym naciskiem Europy na prywatność i ochronę danych, zgodnie z ogólnym rozporządzeniem o ochronie danych (RODO). Względy etyczne i społeczne Koncentracja Europy na sztucznej inteligencji skoncentrowanej na człowieku obejmuje etyczne i społeczne konsekwencje rozwoju sztucznej inteligencji. UE utworzyła różne platformy i zespoły doradcze, takie jak PACE (Participactive And Constructive Ethics) w Holandii, aby wspierać etyczne zastosowania sztucznej inteligencji. Platformy te zrzeszają firmy, władze rządowe, centra wiedzy specjalistycznej i organizacje społeczeństwa obywatelskiego, aby przyspieszyć rozwój sztucznej inteligencji skoncentrowanej na człowieku. Wytyczne UE dotyczące etyki dotyczące sztucznej inteligencji przedstawiają najważniejsze obawy i czerwone linie w rozwoju sztucznej inteligencji, podkreślając znaczenie umieszczania interesów ludzkich w centrum innowacji w zakresie sztucznej inteligencji. Wytyczne te dotyczą takich kwestii, jak punktacja obywateli i rozwój broni autonomicznej, opowiadając się za silną polityką i ramami regulacyjnymi w celu rozwiązania tych krytycznych problemów. Przyszłość sztucznej inteligencji w Europie Zaangażowanie Europy w etyczne, prawne i społeczne aspekty sztucznej inteligencji stawia ją jako potencjalnego światowego lidera w tej dziedzinie. Koncentrując się na sztucznej inteligencji skoncentrowanej na człowieku, Europa może stworzyć… Czytaj więcej

Dostosowanie poziomów gotowości technologii EIC Accelerator (TRL) do SaaS, innowacji sprzętowych i przemysłowych

W tej wszechstronnej analizie programu EIC Accelerator, kluczowej inicjatywy Komisji Europejskiej (KE) i European Innovation Council (EIC), zagłębiamy się w niezwykłe możliwości, jakie stwarza on dla start-upów oraz małych i średnich przedsiębiorstw (MŚP) w całej Europie Unia (UE). Program ten jest światełkiem nadziei dla innowacyjnych przedsiębiorstw, oferując opcje blended financing, w tym do 2,5 mln euro w formie dotacji i do 15 mln euro w postaci finansowania kapitałowego, co daje potencjalnie potencjalne całkowite finansowanie w wysokości 17,5 mln euro. EIC Accelerator wyróżnia się nie tylko wsparciem finansowym, ale także zaangażowaniem w podnoszenie poziomu gotowości technologicznej (TRL) pionierskich projektów. Nadzoruje go Agencja Wykonawcza European Innovation Council i MŚP (EISMEA), co zapewnia usprawniony i skuteczny proces składania wniosków. Potencjalni kandydaci mogą skorzystać ze wskazówek profesjonalnych pisarzy, freelancerów i konsultantów, korzystając z oficjalnego szablonu wniosku w celu opracowania atrakcyjnych propozycji. Ponadto komponenty platformy wideo i prezentacji EIC Accelerator zapewniają wnioskodawcom innowacyjne platformy do prezentacji swoich projektów. Pozytywny wniosek kończy się rozmową kwalifikacyjną, która stanowi kluczowy krok w kierunku uzyskania dotacji EIC lub kapitału EIC i stanowi kamień milowy na drodze każdego ambitnego przedsiębiorstwa pragnącego zaistnieć w UE i poza nią. Poziomy gotowości technologicznej (TRL) W tym artykule wyruszamy w podróż mającą na celu dostosowanie tradycyjnych poziomów gotowości technologicznej (TRL) do różnych typów modeli biznesowych, począwszy od firm zajmujących się oprogramowaniem jako usługą (SaaS) po firmy zaangażowane w opracowywanie nowych procesów przemysłowych i produkty sprzętowe. Uznając, że oryginalne ramy TRL, zaprojektowane głównie dla technologii sprzętowych, nie mają płynnego zastosowania do różnorodnych krajobrazów współczesnych przedsięwzięć biznesowych, dostosowaliśmy te etapy, aby lepiej dopasować je do specyficznych potrzeb i cech każdego modelu biznesowego. Niezależnie od tego, czy jest to firma SaaS działająca w środowisku B2C, przedsiębiorstwo opracowujące innowacyjny proces przemysłowy, czy też firma tworząca nowy produkt sprzętowy, każdy scenariusz wymaga unikalnego podejścia do etapów TRL. Ta adaptacja nie tylko pokazuje wszechstronność ram TRL, ale także podkreśla znaczenie dostosowywania wzorców rozwojowych do specyficznego charakteru produktów, usług i otoczenia rynkowego firmy. TRL na rok 2024 to: podstawowe zasady przestrzegana koncepcja technologii sformułowany eksperymentalny dowód koncepcji technologia potwierdzona w laboratorium technologia potwierdzona w odpowiednim środowisku technologia zademonstrowana w odpowiednim środowisku demonstracja prototypu systemu w środowisku operacyjnym system kompletny i kwalifikowany rzeczywisty system sprawdzony w środowisku operacyjnym dostosowanie poziomów gotowości technologicznej (TRL) dla firmy SaaS z modelem B2B Nawigacja po dostosowanych poziomach gotowości technologicznej dla firm SaaS B2B Poziomy gotowości technologicznej (TRL) to metoda szacowania dojrzałości technologii w fazie nabycia programu. Etapy te, pierwotnie opracowane dla technologii sprzętowych, wymagają adaptacji dla firm typu Software as a Service (SaaS), szczególnie tych działających w modelu B2B. Tradycyjne etapy TRL, które rozpoczynają się w warunkach laboratoryjnych i prowadzą do działania na pełną skalę, wymagają modyfikacji, aby dopasować je do unikalnej ścieżki rozwoju produktów SaaS. W tym artykule omówiono dostosowane etapy TRL dla firmy SaaS B2B i wyjaśniono uzasadnienie tych zmian. 1. Zdefiniowana koncepcja i zastosowanie (dostosowany TRL 1) Oryginalny TRL 1: Przestrzegane podstawowe zasady. Dostosowany do SaaS: Sformułowano wstępną koncepcję produktu SaaS. Obejmuje to identyfikację potencjalnych zastosowań i głównej bazy klientów korporacyjnych. Powód zmiany: Rozwój SaaS rozpoczyna się od fazy koncepcyjnej skupiającej się na potrzebach rynku i potencjalnych zastosowaniach, a nie na podstawowych badaniach naukowych. 2. Sformułowana koncepcja technologii (dostosowany TRL 2) Oryginalna TRL 2: Sformułowana koncepcja technologii. Dostosowany do SaaS: Opracowano bardziej szczegółowy zarys rozwiązania SaaS, w tym wstępną architekturę oprogramowania i potencjalne interfejsy użytkownika. Powód zmiany: Nacisk położony jest na planowanie architektury oprogramowania i doświadczenia użytkownika na wczesnym etapie procesu. 3. Opracowano dowód koncepcji (dostosowany TRL 3) Oryginalny TRL 3: Eksperymentalny dowód koncepcji. Dostosowany do SaaS: Opracowywane są wstępne prototypy oprogramowania. Mogą one mieć ograniczoną funkcjonalność, ale odzwierciedlają podstawową koncepcję. Powód zmiany: W przypadku SaaS dowód koncepcji często polega na stworzeniu minimalnego wykonalnego produktu, a nie na eksperymentach laboratoryjnych. 4. Opracowano wersję beta (dostosowano do TRL 4). Oryginalna wersja TRL 4: Technologia potwierdzona w laboratorium. Dostosowane do SaaS: Opracowanie wersji beta oprogramowania, która jest testowana w symulowanym lub ograniczonym środowisku operacyjnym z użytkownikami wersji beta. Powód zmiany: W przeciwieństwie do sprzętu, SaaS wchodzi do środowiska operacyjnego wcześniej z wersjami beta testowanymi przez prawdziwych użytkowników. 5. Testy beta z użytkownikami początkowymi (dostosowany TRL 5) Oryginalny TRL 5: Technologia zatwierdzona w odpowiednim środowisku. Dostosowany do SaaS: Testy Beta rozszerzane są o szerszą grupę użytkowników. Zbierane są opinie w celu udoskonalenia i optymalizacji oprogramowania. Powód zmiany: Bezpośrednie opinie użytkowników mają kluczowe znaczenie dla rozwoju SaaS, a oprogramowanie jest często testowane na wczesnym etapie w kontekście docelowego rynku. 6. Model systemu zademonstrowany w środowisku operacyjnym (dostosowany TRL 6) Oryginalny TRL 6: Technologia zademonstrowana w odpowiednim środowisku. Dostosowany do SaaS: W pełni funkcjonalna wersja oprogramowania jest testowana w rzeczywistym środowisku operacyjnym z wybranymi klientami korporacyjnymi. Powód zmiany: Produkty SaaS zazwyczaj szybciej przechodzą testy operacyjne, z naciskiem na zastosowania w świecie rzeczywistym na rynku docelowym. 7. Działanie prototypu systemu (dostosowany TRL 7) Oryginalny TRL 7: Demonstracja prototypu systemu w środowisku operacyjnym. Dostosowane do SaaS: Oprogramowanie jest udoskonalane w oparciu o szeroko zakrojone testy i opinie. Działa w rzeczywistych warunkach i demonstruje swoją wartość użytkownikom biznesowym. Powód zmiany: Nacisk na udoskonalenie doświadczenia użytkownika i funkcjonalności w oparciu o szczegółowe opinie operacyjne. 8. System kompletny i zakwalifikowany (dostosowany TRL 8) Oryginalny TRL 8: System kompletny i zakwalifikowany. Dostosowany do SaaS: wdrożenie produktu SaaS na pełną skalę. Oprogramowanie jest teraz niezawodne, w pełni funkcjonalne i zintegrowane z procesami biznesowymi użytkowników końcowych. Powód zmiany: Wdrożenie na pełną skalę to krytyczny etap, demonstrujący zdolność oprogramowania do płynnej integracji z korporacyjnymi przepływami pracy. 9. Rzeczywisty system sprawdzony w środowisku operacyjnym (dostosowany TRL 9) Oryginalny TRL 9: Rzeczywisty system sprawdzony w środowisku operacyjnym. Dostosowany do SaaS:… Czytaj więcej

Wypełnianie luki: dostosowanie harmonogramu uruchamiania do długich procesów składania wniosków o dotacje

Wprowadzenie W dynamicznym świecie startupów czas jest czynnikiem kluczowym. Startupy często polegają na szybkości i przewadze pierwszego gracza, aby zaistnieć na rynku. Stoją jednak przed poważnym wyzwaniem podczas ubiegania się o dotacje takie jak EIC Accelerator, w przypadku których proces składania wniosków może trwać miesiące, a nawet lata. W tym artykule zbadano rozbieżność między krótkim czasem realizacji start-upów a długotrwałymi procesami składania wniosków o dotacje i zasugerowano sposoby złagodzenia tej rozbieżności. Dylemat rozbieżności czasowej Szybkie tempo uruchamiania: Startupy zazwyczaj działają w przyspieszonym tempie, mając na celu szybkie opracowywanie i wprowadzanie produktów na rynek, aby wykorzystać możliwości rynkowe. Opóźnienia mogą oznaczać przegapienie krytycznych okazji lub pozostanie w tyle za konkurencją. Długie procesy przyznawania dotacji: Z drugiej strony programy dotacji często charakteryzują się długimi procesami oceny i zatwierdzania. Od złożenia wniosku do ostatecznej decyzji może minąć kilka miesięcy lub dłużej, co jest sprzeczne z dynamicznym charakterem startupów. Wpływ na planowanie i strategię: Ta rozbieżność może znacząco wpłynąć na planowanie i strategię startupu. Oczekiwanie na finansowanie w ramach dotacji może opóźnić rozwój produktu, wejście na rynek i inne krytyczne działania biznesowe. Obciążenia finansowe: Niepewność i oczekiwanie związane z długimi procesami aplikacyjnymi mogą również powodować obciążenia finansowe, szczególnie w przypadku startupów, które w celu rozwoju swoich projektów polegają na finansowaniu z dotacji. Strategie radzenia sobie z rozbieżnościami na osi czasu Poszukaj alternatywnych źródeł finansowania: czekając na wyniki dotacji, zbadaj alternatywne opcje finansowania, takie jak aniołowie biznesu, kapitał wysokiego ryzyka lub finansowanie społecznościowe. Może to zapewnić tymczasowe finansowanie, aby utrzymać dynamikę startupu. Przetwarzanie równoległe: Praca nad wnioskami o dotacje równolegle z innymi działaniami biznesowymi. Nie wstrzymuj wszystkich działań ze względu na dotację; zamiast tego kontynuuj rozwój produktu i odkrywanie możliwości rynkowych. Solidne planowanie finansowe: Opracuj plan finansowy uwzględniający potencjalne opóźnienia w finansowaniu dotacji. Może to obejmować planowanie budżetu na dłuższe harmonogramy rozwoju i poszukiwanie finansowania pomostowego, jeśli zajdzie taka potrzeba. Skorzystaj z opcji szybkiej ścieżki: Niektóre programy dotacji oferują opcje szybkiej lub przyspieszonej ścieżki dla obiecujących start-upów. Zbadaj te możliwości i złóż wniosek, jeśli kwalifikujesz się, aby skrócić czas oczekiwania. Zachowaj elastyczność: bądź elastyczny i gotowy na zmiany. Jeśli w trakcie procesu aplikacyjnego zmieni się krajobraz rynkowy lub technologiczny, przygotuj się na odpowiednie dostosowanie swojej strategii biznesowej. Podsumowanie Długie terminy składania wniosków o dotacje takie jak EIC Accelerator stanowią poważne wyzwanie dla start-upów, które muszą działać szybko, aby wykorzystać przewagę wynikającą z bycia pierwszym na rynku. Badając alternatywne źródła finansowania, utrzymując równoległe procesy biznesowe, planując finansowo opóźnienia, szukając przyspieszonych opcji dotacji i zachowując elastyczność, start-upy mogą lepiej dostosować swój szybki charakter do realiów długich procesów składania wniosków o dotacje.

Rasph - Doradztwo EIC Accelerator
pl_PL