Bemutatjuk az EIC Accelerator 2024 hat átalakító kihívását

Az European Innovation Council (EIC) Accelerator a technológiai és tudományos haladás élvonalában áll, és különféle ágazatokban hajtja az innovációt. Legújabb törekvése során az EIC hat kihívást mutatott be, amelyek mindegyike a fejlesztés és a kutatás kritikus területeit célozza meg. Ezek a kihívások nem csupán a technológia határainak feszegetését célozzák, hanem a társadalmunk előtt álló legsürgetőbb problémák kezelését is. 1. Emberközpontú generatív AI Made in Europe Ez a kihívás a generatív AI-technológiák emberközpontú megközelítésű fejlesztésére összpontosít. Hangsúlyozza a mesterséges intelligencia etikai, jogi és társadalmi vonatkozásait, biztosítva, hogy ezeket az úttörő technológiákat az emberi jogokra, a demokráciára és az etikai elvekre összpontosítva fejlesszék. Ez a kezdeményezés összhangban van az Európai Unió digitális innováció iránti elkötelezettségével, amely tiszteletben tartja az alapvető emberi értékeket. 2. Virtuális világok és kiterjesztett interakció engedélyezése az ipar számára 5.0 Az Ipar 5.0 területét célzó kihívás célja a virtuális és kiterjesztett valóság technológiai fejlesztése. Ezek a technológiák forradalmasítják az ipari alkalmazásokat azáltal, hogy javítják a felhasználói élményt és az interakciót, jelentősen hozzájárulva ezzel egy összekapcsoltabb és technológiailag fejlettebb ipari korszak felé. 3. A Smart Edge és a kvantumtechnológiai komponensek engedélyezése A számítástechnikai és kommunikációs rendszerek élvonalára összpontosítva ez a kihívás az intelligens élszámításhoz és kvantumkomponensekhez kapcsolódó technológiák fejlesztése körül forog. Elismeri a kvantumtechnológia és az élvonalbeli számítástechnika növekvő jelentőségét az adatfeldolgozás és kommunikáció jövőjének alakításában. 4. Precíziós fermentációból származó élelmiszerek és algák Ez a kihívás a fenntartható élelmiszertermelés innovatív megközelítéseivel foglalkozik, a precíziós fermentációs technikákra és az algák használatára összpontosítva. Célja, hogy forradalmasítsa az élelmiszeripart azáltal, hogy fenntarthatóbb, hatékonyabb és környezetbarátabb élelmiszer-előállítási módszereket kutat, hozzájárulva ezzel a globális élelmezésbiztonsághoz. 5. Monoklonális antitest alapú terápia a feltörekvő vírusok új változataihoz A vírusos betegségek változó természetére válaszul ez a kihívás a feltörekvő vírusok monoklonális antitest alapú kezelésének kifejlesztésére irányul, különös tekintettel az új és változó törzsekre. Ez a kezdeményezés kulcsfontosságú a világjárványok és az újonnan megjelenő vírusfenyegetések elleni küzdelemben, rávilágítva az agilis és adaptív orvosi megoldások szükségességére. 6. Megújuló energiaforrások és teljes értékláncuk Ez a kihívás a megújuló energiaforrások teljes értékláncát lefedi, az anyagfejlesztéstől az alkatrészek újrahasznosításáig. Hangsúlyozza a fenntartható energiamegoldások szükségességét, amelyek figyelembe veszik a megújuló energia életciklusának minden aspektusát, megerősítve az EU elkötelezettségét a környezeti fenntarthatóság és a zöld technológia iránt. Összefoglalva, az EIC Accelerator hat kihívása sokrétű és ambiciózus célcsoportot képvisel, amelyek célja az innováció előmozdítása és a kulcsfontosságú globális kihívások kezelése. A mesterséges intelligenciától és a virtuális valóságtól a fenntartható élelmiszer-termelésig és a megújuló energiákig ezek a kihívások tükrözik az EIC elkötelezettségét a technológiailag fejlett, fenntartható és emberközpontú jövő alakítása iránt. 1. Emberközpontú generatív mesterséges intelligencia Európában: az innováció egyensúlya az etikával és a társadalommal A mesterséges intelligencia (AI) megjelenése a lehetőségek világát nyitotta meg, megváltoztatva életünket, munkánkat és interakciónkat. Az AI-technológiák, különösen a generatív mesterséges intelligencia gyors fejlődése és elterjedése azonban jelentős etikai, jogi és társadalmi aggályokat vetett fel. Európa, amelynek középpontjában az emberközpontú mesterséges intelligencia áll, élen jár e kihívások kezelésében, és arra törekszik, hogy a mesterséges intelligencia fejlesztése összhangba kerüljön az etikai elvekkel és a társadalmi értékekkel. Az emberközpontú mesterségesintelligencia európai megközelítése A mesterséges intelligencia európai megközelítése mélyen az emberi jogok, a demokrácia és a jogállamiság iránti elkötelezettségében gyökerezik. Az Európai Unió (EU) hangsúlyozza a megbízható, etikus és az alapvető jogokat tiszteletben tartó mesterséges intelligencia fejlesztésének fontosságát. Ez a hangsúly nyilvánvalóan megjelenik a különböző kezdeményezésekben és stratégiákban, például a Digitális Európa Programban, amelynek célja az EU stratégiai digitális képességeinek javítása és a digitális technológiák, köztük a mesterséges intelligencia elterjedésének előmozdítása. A mesterséges intelligenciával és a digitális átalakulással kapcsolatos kulcsfontosságú európai stratégiák közé tartozik az oktatás integrálása annak érdekében, hogy a polgárok elsajátítsák a mesterséges intelligencia képességeinek megértéséhez szükséges készségeket, valamint a munkaerő-átmenetek kezelésére szolgáló módszerek bevezetése. Ezek a stratégiák támogatják az alapvető és célorientált kutatást, erős és vonzó környezetet teremtve, amely vonzza és megtartja a tehetségeket Európában. Az EU etikus mesterséges intelligencia iránti elkötelezettsége a különféle mesterségesintelligencia-kutatási hálózatok – például a CLAIRE, a TAILOR, a Humane-AI Net, az AI4Media és az ELISE – létrehozásában is nyilvánvaló, amelyek célja az MI emberközpontú megközelítésének fellendítése Európában. Az Európai Bizottság olyan kezdeményezéseket is elindított, mint az Európai Kutatási Tanács és az AI Watch a megbízható AI-megoldások fejlesztésének előmozdítása és nyomon követése érdekében. A generatív AI szerepe Európában A generatív AI, amely olyan technológiákat foglal magában, mint a nagy nyelvi modellek és képgeneráló eszközök, gyorsan hódít Európában. Ez a technológia forradalmasíthatja az iparágakat azáltal, hogy személyre szabja a fogyasztói elkötelezettséget, javítja a vásárlói élményt, valamint új termékeket és szolgáltatásokat hoz létre. Ugyanakkor kihívásokat is jelent, például a személyes adatokkal való visszaélés lehetőségét és a káros tartalom létrehozását. E kihívások kezelése érdekében az európai vállalatokat és kutatókat arra ösztönzik, hogy állítsanak fel védőkorlátokat a fogyasztók magánéletének védelme és annak biztosítása érdekében, hogy a mesterséges intelligencia által generált tartalom biztonságos és tiszteletteljes legyen. Ez a megközelítés összhangban van azzal, hogy Európa nagy hangsúlyt fektet a magánéletre és az adatvédelemre, amint azt az Általános adatvédelmi rendelet (GDPR) is rögzíti. Etikai és társadalmi megfontolások Európa emberközpontú mesterségesintelligencia-központúsága kiterjed a mesterséges intelligencia fejlesztésének etikai és társadalmi vonatkozásaira is. Az EU különböző platformokat és agytrösztöket hozott létre, például a PACE-t (Participactive And Constructive Ethics) Hollandiában az etikus mesterségesintelligencia-alkalmazások támogatására. Ezek a platformok egyesítik a vállalatokat, a kormányzati hatóságokat, a szakértői központokat és a civil társadalmi szervezeteket, hogy felgyorsítsák az emberközpontú mesterséges intelligencia fejlesztését. Az EU MI-re vonatkozó etikai iránymutatásai felvázolják a kritikus aggodalmakat és a határvonalakat a mesterséges intelligencia fejlesztésében, hangsúlyozva annak fontosságát, hogy az emberi érdekeket az AI innovációjának középpontjába kell helyezni. Ezek az iránymutatások olyan kérdésekkel foglalkoznak, mint az állampolgári pontozás és az autonóm fegyverek fejlesztése, és erős szakpolitikai és szabályozási kereteket szorgalmaznak e kritikus aggályok kezelésére. A mesterséges intelligencia jövője Európában A mesterséges intelligencia etikai, jogi és társadalmi vonatkozásai iránti elkötelezettsége Európa potenciális globális vezető szerepet tölt be ezen a területen. Az emberközpontú AI-ra összpontosítva Európa megteremtheti… Olvass tovább

Az EIC Accelerator technológiai készenléti szintek (TRL) adaptálása SaaS-hez, hardver- és ipari innovációkhoz

Az EIC Accelerator program átfogó feltárása során, amely az Európai Bizottság (EB) és az European Innovation Council (EIC) kulcsfontosságú kezdeményezése, megvizsgáljuk, milyen figyelemre méltó lehetőségeket kínál az induló vállalkozások és a kis- és középvállalkozások (kkv-k) számára Európa-szerte. Unió (EU). Ez a program reménysugár az innovatív vállalkozások számára, blended financing opciókat kínál, beleértve akár 2,5 millió eurós támogatási finanszírozást és akár 15 millió eurós tőkefinanszírozást, ami 17,5 millió eurós potenciális teljes finanszírozásban csúcsosodik ki. Az EIC Accelerator nemcsak pénzügyi támogatásával tűnik ki, hanem az úttörő projektek technológiai készenléti szintjének (TRL) emelése iránti elkötelezettségével is. Az European Innovation Council és a KKV-k Végrehajtó Ügynöksége (EISMEA) felügyeli, biztosítva az egyszerűsített és hatékony pályázati folyamatot. A leendő pályázók professzionális írók, szabadúszók és tanácsadók útmutatásaiból profitálhatnak, felhasználva a hivatalos ajánlatsablont, hogy lenyűgöző javaslatokat készítsenek. Ezenkívül az EIC Accelerator Video és Pitch deck komponensek innovatív platformokat biztosítanak a pályázóknak projektjeik bemutatásához. A sikeres jelentkezés egy interjúban csúcsosodik ki, ami egy kritikus lépés az EIC Grant vagy EIC Equity megszerzése felé, jelentős mérföldkövet jelent minden olyan ambiciózus vállalkozás számára, amely az EU-n belül és azon túl is sikert kíván elérni. Technológiai készenléti szintek (TRL) Ebben a cikkben arra az útra indulunk, hogy a hagyományos technológiai készenléti szinteket (TRL) a különböző típusú üzleti modellekhez szabjuk, a Software as a Service (SaaS) cégektől az új ipari folyamatok fejlesztésében részt vevőkig. és hardver termékek. Felismerve, hogy az eredeti, elsősorban hardvertechnológiákhoz tervezett TRL-keretrendszer nem alkalmazható zökkenőmentesen a mai üzleti vállalkozások változatos környezetére, ezeket a szakaszokat úgy alakítottuk át, hogy jobban igazodjanak az egyes üzleti modellek sajátos igényeihez és jellemzőihez. Legyen szó egy B2C környezetben működő SaaS-vállalatról, egy innovatív ipari folyamatot fejlesztő vállalkozásról vagy egy új hardverterméket létrehozó cégről, minden forgatókönyv egyedi megközelítést igényel a TRL-szakaszokhoz. Ez az adaptáció nemcsak a TRL keretrendszer sokoldalúságát mutatja be, hanem hangsúlyozza a fejlesztési referenciaértékek testreszabásának fontosságát is, hogy azok megfeleljenek a vállalkozás termékeinek, szolgáltatásainak és piaci környezetének sajátos természetének. A TRL-ek 2024-ben a következők: alapelvek megfigyelt technológiai koncepció megfogalmazott kísérleti koncepció bizonyítéka laboratóriumi technológiában validált technológia releváns környezeti technológiában validált releváns környezeti technológiában bemutatott prototípus demonstráció működési környezetben rendszer komplett és minősített tényleges rendszer működési környezetben bizonyított Technológiai készenléti szintek adaptálása (TRL) egy B2B-modellel rendelkező SaaS-vállalat számára Navigálás a SaaS B2B-vállalatok adaptált technológiai készenléti szintjein A technológiai készenléti szintek (TRL) egy módszer a technológiák érettségének becslésére a program beszerzési szakaszában. Eredetileg hardvertechnológiákhoz fejlesztették ki, ezek a szakaszok adaptációt igényelnek a Software as a Service (SaaS) cégek számára, különösen a B2B modellben működő cégek számára. A hagyományos TRL-szakaszok, amelyek laboratóriumi körülmények között kezdődnek, és a teljes körű működésig haladnak, módosításra szorulnak, hogy megfeleljenek a SaaS-termékek egyedi fejlesztési útjának. Ez a cikk felvázolja a SaaS B2B-vállalatok adaptált TRL szakaszait, és elmagyarázza a változtatások mögött meghúzódó indokokat. 1. Meghatározott fogalom és alkalmazás (Adapted TRL 1) Eredeti TRL 1: A betartott alapelvek. SaaS-hez adaptálva: A SaaS-termék kezdeti koncepciója megfogalmazásra került. Ez magában foglalja a potenciális alkalmazások és az elsődleges vállalati ügyfélkör azonosítását. A változás oka: A SaaS fejlesztése egy koncepcionális fázissal kezdődik, amely a piaci igényekre és a lehetséges alkalmazásokra összpontosít, nem pedig az alapvető tudományos kutatásra. 2. Technológiai koncepció megfogalmazva (Adapted TRL 2) Eredeti TRL 2: Technológiai koncepció megfogalmazva. SaaS-hez adaptálva: A SaaS-megoldás részletesebb vázlata elkészült, beleértve az előzetes szoftverarchitektúrát és a lehetséges felhasználói felületeket. A változtatás oka: A hangsúly a szoftverarchitektúra és a felhasználói élmény tervezésén van a folyamat korai szakaszában. 3. Kidolgozott koncepció bizonyítása (Adapted TRL 3) Eredeti TRL 3: A koncepció kísérleti bizonyítása. SaaS-hez adaptálva: A kezdeti szoftverprototípusokat fejlesztik. Ezek funkcionalitásuk korlátozott lehet, de az alapkoncepciót mutatják. A változtatás oka: A SaaS esetében a koncepció bizonyítása gyakran egy minimális életképes termék létrehozását jelenti, nem pedig laboratóriumi kísérleteket. 4. Béta verzió kifejlesztve (Adapted TRL 4) Eredeti TRL 4: Laboratóriumban érvényesített technológia. SaaS-hez adaptálva: A szoftver béta verziójának fejlesztése, amelyet szimulált vagy korlátozott működési környezetben tesztelnek béta felhasználókkal. A változtatás oka: A hardverrel ellentétben a SaaS korábban a valódi felhasználók által tesztelt bétaverziókkal lép be az operációs környezetbe. 5. Bétatesztelés kezdeti felhasználókkal (Adapted TRL 5) Eredeti TRL 5: A megfelelő környezetben érvényesített technológia. SaaS-hez igazítva: A béta tesztelés a felhasználók szélesebb körével bővült. A visszajelzések összegyűjtése a szoftver finomítása és optimalizálása érdekében történik. A változtatás oka: A közvetlen felhasználói visszajelzés döntő fontosságú a SaaS fejlesztése során, és a szoftvert gyakran a tervezett piac kontextusában tesztelik már korán. 6. Üzemi környezetben bemutatott rendszermodell (Adapted TRL 6) Eredeti TRL 6: A megfelelő környezetben bemutatott technológia. SaaS-hez adaptálva: A szoftver teljesen működőképes verzióját a tényleges működési környezetben tesztelik kiválasztott vállalati ügyfelekkel. A változtatás oka: A SaaS-termékek általában gyorsabban érik el az üzemi tesztelést, a hangsúly a valós alkalmazáson van a célpiacon. 7. A rendszer prototípusa működőképes (Adapted TRL 7) Eredeti TRL 7: A rendszer prototípus bemutatója működési környezetben. SaaS-hez adaptálva: A szoftvert kiterjedt tesztelések és visszajelzések alapján finomították. Valós körülmények között működik, és bemutatja értékét az üzleti felhasználók számára. A változtatás oka: Hangsúly a felhasználói élmény és a funkcionalitás finomítására a mélyreható működési visszajelzések alapján. 8. Rendszer kész és minősített (Adapted TRL 8) Eredeti TRL 8: A rendszer teljes és minősített. SaaS-hez adaptálva: A SaaS-termék teljes körű bevezetése. A szoftver immár megbízható, teljes mértékben működőképes, és integrálva van a végfelhasználók üzleti folyamataiba. A változtatás oka: A teljes körű üzembe helyezés kritikus szakasz, amely megmutatja, hogy a szoftver képes zökkenőmentesen integrálódni a vállalati munkafolyamatokba. 9. Működési környezetben bizonyított tényleges rendszer (Adapted TRL 9) Eredeti TRL 9: Működési környezetben bizonyított tényleges rendszer. SaaS-hez adaptálva:… Olvass tovább

A szakadék áthidalása: az indítási idővonalak összehangolása a hosszadalmas támogatási kérelmezési folyamatokkal

Bevezetés A startupok rohanó világában az idő döntő tényező. Az induló vállalkozások gyakran a gyorsaságra és az első lépések előnyére támaszkodnak, hogy megállják helyüket a piacon. Azonban jelentős kihívással kell szembenézniük, amikor olyan támogatásokra pályáznak, mint az EIC Accelerator, ahol a pályázati folyamat hónapokig vagy akár évekig is nyúlhat. Ez a cikk feltárja az indulások gyors ütemezése és a hosszadalmas támogatási kérelmezési folyamatok közötti különbségeket, és javaslatokat tesz ennek az eltérésnek a enyhítésére. Az időkülönbségek dilemmája, gyors indítási ütem: Az induló vállalkozások jellemzően felgyorsított ütemterv szerint működnek, célja a termékek gyors fejlesztése és piacra dobása, hogy megragadják a piaci lehetőségeket. A késések jelenthetik a kritikus lehetőségek kihagyását vagy a versenytársak lemaradását. Hosszadalmas támogatási folyamatok: A támogatási programok viszont gyakran hosszadalmas értékelési és jóváhagyási folyamatokkal járnak. A benyújtástól a végső döntésig több hónapig vagy tovább is eltarthat, ami ellentmond a startupok gyorsan változó természetének. A tervezésre és a stratégiára gyakorolt hatás: Ez az eltérés jelentősen befolyásolhatja egy startup tervezését és stratégiáját. A támogatásra való várakozás késleltetheti a termékfejlesztést, a piacra lépést és más kritikus üzleti tevékenységeket. Pénzügyi feszültség: A hosszú pályázati folyamatokkal járó bizonytalanság és várakozás pénzügyi feszültséget is okozhat, különösen azon induló vállalkozások számára, amelyek projektjeik előrehaladása érdekében támogatásra szorulnak. Stratégiák az idővonalon való eligazodáshoz. Alternatív finanszírozási források keresése. Ez átmeneti finanszírozást biztosíthat a startup lendületének megőrzéséhez. Párhuzamos feldolgozás: egyéb üzleti tevékenységekkel párhuzamosan a támogatási kérelmek kidolgozása. Ne tegyen felfüggesztésre minden tevékenységet a támogatásért; ehelyett folytassa a termék fejlesztését és a piaci lehetőségek feltárását. Robusztus pénzügyi tervezés: olyan pénzügyi tervet dolgozzon ki, amely figyelembe veszi a támogatási finanszírozás esetleges késedelmeit. Ez magában foglalhatja a hosszabb fejlesztési határidők költségvetését, és szükség esetén áthidaló finanszírozást. Használja ki a Fast-Track opciókat: Egyes támogatási programok gyorsított vagy felgyorsított lehetőségeket kínálnak az ígéretes induló vállalkozások számára. Vizsgálja meg ezeket a lehetőségeket, és ahol lehetséges, alkalmazza a várakozási idő csökkentését. Fenntartja a rugalmasságot: Maradjon alkalmazkodóképes és készen áll az elfordulásra. Ha a piac vagy a technológia helyzete megváltozik a jelentkezési folyamat során, készüljön fel arra, hogy ennek megfelelően módosítsa üzleti stratégiáját. Következtetés Az olyan támogatások, mint az EIC Accelerator, hosszú pályázási ideje jelentős kihívás elé állítja azokat az induló vállalkozásokat, amelyeknek gyorsan kell lépniük, hogy kiaknázhassák első lépésben nyújtott előnyüket. Az alternatív finanszírozási források feltárásával, a párhuzamos üzleti folyamatok fenntartásával, a késedelmek pénzügyi tervezésével, a gyorsított támogatási lehetőségek keresésével és a rugalmasság megőrzésével a startupok jobban hozzáigazíthatják gyors tempójukat a hosszadalmas pályázati folyamatok valóságához.

Rasph - EIC Accelerator Consulting