Maximera EIC Accelerator-förslag med ChatEIC: En djupdykning i AI-förbättrat skrivande

I det ständigt föränderliga landskapet av teknik och affärer, står European Innovation Council (EIC) Accelerator som en ledstjärna för stöd för djupteknologiska företag. När vi fördjupar oss i denna komplexa värld har en nyligen genomförd videodemonstration visat upp de anmärkningsvärda egenskaperna hos ChatEIC, ett banbrytande AI-verktyg, när det gäller att skapa ett EIC Accelerator-förslag. Den här videon, en praktisk guide för nystartade företag och små och medelstora företag (SMF), belyser processen att använda ChatEIC för att inte bara skriva utan också för att förbättra effektiviteten i ett förslagsavsnitt. Fallstudien: Ginkgo Bioworks Videon kretsar kring en verklig fallstudie som involverar Ginkgo Bioworks, ett djupteknologiskt företag vars natur ligger i linje med EIC:s tekniska lösningsfokus. Genom att använda Ginkgo Bioworks offentligt tillgängliga investerarkort, presenterar demonstrationen ett konkret exempel på hur ChatEIC kan hjälpa till att utarbeta ett övertygande EIC Accelerator-förslag. Kraften med ChatEIC i förslagsskrivning En av de viktigaste höjdpunkterna i videon är förmågan hos ChatEIC att extrahera viktig information från ett enda dokument, i det här fallet ett investeringskort. Den här funktionen är särskilt fördelaktig för yrkesverksamma som strävar efter att skicka in en väl genomarbetad och detaljerad ansökan om EU-bidrag. ChatEICs skicklighet i att urskilja och utveckla relevanta detaljer från dokumentet understryker dess användbarhet som ett oumbärligt verktyg för att skriva förslag. Strukturera och expandera med ChatEIC En annan aspekt som videon betonar är den strukturella förmågan hos ChatEIC. Istället för att utarbeta ett helt förslag på en gång, utmärker sig ChatEIC i att skapa strukturerade eller mindre sektioner. Detta tillvägagångssätt liknar att ha en AI-bipilot, där verktyget konsekvent utökar specifika aspekter på begäran. En sådan funktion är avgörande för professionella skribenter, frilansare och konsulter som behöver en pålitlig assistent för att förfina och utveckla sina idéer. Den interaktiva karaktären hos ChatEIC Den interaktiva karaktären hos ChatEIC är också en fokuspunkt för videon. Användare uppmuntras att engagera sig i verktyget och be det förtydliga punkter och lägga till mer information vid behov. Detta interaktiva tillvägagångssätt säkerställer att slutresultatet inte bara är en produkt av AI utan ett samarbete mellan AI och användaren, vilket leder till ett mer nyanserat och skräddarsytt förslag. Slutsats Videon avslutas med att belysa den betydande fördel som ChatEIC erbjuder när det gäller EIC-anslagsansökningar. Med sin förmåga att fokusera på specifika avsnitt, expandera på idéer och interagera med användaren för ytterligare förtydligande, står ChatEIC som ett revolutionerande verktyg för alla som vill säkra finansiering genom EIC Accelerator-programmet. Sammanfattningsvis ger den här insiktsfulla videodemonstrationen en inblick i framtiden för förslagsskrivning, där AI-verktyg som ChatEIC spelar en avgörande roll för att förbättra kvaliteten och effektiviteten i ansökningar om EU-bidrag och aktiefinansiering.

Presenterar ChatEIC: AI Co-Pilot för EIC Accelerator-applikationer

Föreställ dig att du helt enkelt kan skapa en hel EIC Accelerator-applikation baserat på en enda företagsfil och några få uppmaningar. ChatEIC, en anpassad AI baserad på GPT-4, kan göra precis det. EIC Accelerator-moduler EIC Accelerator-utbildningsprogrammet använder ett modulbaserat tillvägagångssätt för att bevilja skrivande där specifika avsnitt kombineras till moduler för att underlätta inlärning och skrivprocess. Genom att använda samma tillvägagångssätt för att lära företag hur man skriver en bidragsansökan och ansöker om EIC Accelerator, kan ChatEIC lära sig hur varje avsnitt måste struktureras och kan enkelt tillämpa sina lärdomar på vilket företag som helst. I det här scenariot måste användaren endast ge minimal input, om någon. Helst behöver användaren bara ladda upp en investerardeck eller en long pitch-däck och ChatEIC tar det därifrån. Fallstudien: Generera förslagssektioner Som ett exempel kan man använda allmänt tillgänglig data som en investerarlek från det publikt handlade syntetiska biologiföretaget Ginkgo Bioworks. Även om den här kortleken inte på något sätt är komplett, innehåller den 66 sidor med värdefull information och, viktigast av allt, beskriver ett DeepTech-projekt som är mycket i linje med EIC Accelerator. Ginkgo Bioworks, även om det är ett företag i USA, är en utmärkt fallstudie för att testa kapaciteten hos AI-genererade bidragsförslag eftersom den huvudsakliga prestandastandarden för alla AI-anslagsskribenter är minimal input. Att använda en AI-textgenerator är bara användbart om det minskar arbetsbelastningen, vilket gör minimalt snabbt arbete ett måste. Låt oss nu se hur bra ChatEIC kommer att prestera med sin allmänna kunskap om att skriva EIC Accelerator-förslag. En stor utmaning är att omvandla allmän kunskap till specialiserad kunskap eftersom varje företag, marknad och bransch är olika. Så, kan ChatEIC skapa specialiserade sektioner eller kommer det att bli generiskt? Exempel: Marknad, abstrakt och risker Obs: Modulerna innehåller fördefinierade sammanhang som ChatEIC kommer att känna igen och använda för att skriva för detta projekt. ChatEIC behöver inte påminnas om vad varje modul betyder eftersom den kan dem utantill och bara behöver höra numret. I det här fallet innehåller den första inmatningsprompten endast Ginkgo Bioworks Investor Deck som en PDF-bilaga. Följande chattkonversation representerar hela konversationen, uppmaningar och information som utbytts med ChatEIC utan några ändringar eller utelämnanden. ChatEIC har inga förkunskaper om bidragsansökningar för Ginkgo Bioworks eller specialiserad kunskap om syntetiska biologiföretag utanför GPT-4-basen. Inmatning: Write Module 56 (Ginkgo.PDF bifogad) ChatEIC: Efter att ha granskat det tillhandahållna dokumentet hittade jag ingen specifik information relaterad till Market Size & Growth (Module 56) för Ginkgo. Men baserat på arten av Ginkgos arbete och bransch kan jag utarbeta en generisk modul 56 för din granskning. Modul 56: Marknadsstorlek och tillväxt Marknadsstorlek och sammansatt årlig tillväxttakt (CAGR) Ginkgo verkar i den snabbt utvecklande biotekniksektorn, med fokus på cellprogrammering och bioteknik. Den totala adresserbara marknaden (TAM) för den globala bioteknikindustrin uppskattas till över XX miljarder euro, driven av ökande efterfrågan på innovativa hälsovårdslösningar, hållbara jordbruksmetoder och nya biobaserade produkter. Serviceable Addressable Market (SAM) Inom denna breda marknad kan Ginkgos SAM segmenteras i specialiserade områden som syntetisk biologi, genomteknik och biosäkerhet, totalt cirka XX miljarder euro. Detta segment kännetecknas av en robust tillväxtbana på grund av tekniska framsteg och ökande användning av biotekniska lösningar inom olika branscher. Serviceable Erhållbar Market (SOM) Ginkgos SOM, med tanke på dess nuvarande produkt- och tjänsteutbud, beräknas ligga i intervallet XX miljoner till €XX miljoner. Företaget är väl positionerat för att ta en betydande del av denna marknad, med tanke på dess innovativa plattform, strategiska partnerskap och avancerade möjligheter inom cellprogrammering. Marknadstrender och framtidsutsikter Marknaden upplever en betydande förändring mot hållbara och miljövänliga lösningar, där Ginkgos expertis inom bioteknik är mycket relevant. Kommande regulatoriska förändringar, ökade investeringar i bioteknisk forskning och ett växande fokus på personlig medicin och hållbara metoder kommer sannolikt att ytterligare driva marknadstillväxten. Ginkgos förmåga att anpassa sig och förnya sig positionerar det positivt för att utnyttja dessa trender för hållbar tillväxt. Denna modul är en allmän skildring baserad på den typiska marknadsmiljön för företag som Ginkgo. För en mer exakt och detaljerad modul krävs specifika marknadsdata och tillväxtprognoser relaterade till Ginkgos produkter och tjänster. Har du någon ytterligare information eller specifika datapunkter som du vill inkludera i den här modulen? Indata: Använd Bing för att söka efter marknadsrapporter för SAM och SOM också i det bredare syntetiska biologiutrymmet ChatEIC: Baserat på en snabb sökning, här är vad jag upptäckte. Sökandet efter specifika marknadsrapporter om Serviceable Addressable Market (SAM) och Serviceable Obtainable Market (SOM) i det syntetiska biologiområdet för 2024 gav inte exakta resultat. Den tillgängliga informationen täcker i första hand den övergripande marknaden för syntetisk biologi. Det här är vad jag hittade: Storleken på marknaden för syntetisk biologi beräknas vara 79,39 miljarder USD 2024 och förväntas nå 145,49 miljarder USD 2029, växa med en CAGR på 12,88% under prognosperioden (2024-2029)​. ref] Enligt en annan rapport värderades Synthetic Biology Market till 13,1 miljarder USD 2022 och förväntas expandera med en betydande tillväxttakt​​.[ref] En annan källa nämner att den globala marknaden för syntetisk biologi värderades till USD 13,09 miljarder år 2022 och förväntas expandera till en CAGR på 18,97% från 2023 till 2030​​.[ref] Ytterligare en rapport stöder uppskattningen av marknaden för syntetisk biologi till 79,39 miljarder USD 2024, med en tillväxtprognos upp till 145,49 miljarder USD till 2029​​.[ref] Slutligen värderade en annan studie marknaden för syntetisk biologi till 9,4 miljarder USD 2022 och förväntade sig att den skulle nå 47,4 miljarder USD år 2029, med en CAGR på 26% under prognosperioden 2023-29​ ​.[ref] Dessa resultat ger en bred översikt över marknadsstorleken och tillväxttakten inom sektorn för syntetisk biologi. Men för en mer exakt uppskattning av SAM och SOM för Ginkgo ... Läs mer

Rasph - EIC Accelerator Consulting
sv_SE