Povečanje predlogov EIC Accelerator z ChatEIC: Poglobljen potop v pisanje, izboljšano z umetno inteligenco

V nenehno razvijajočem se okolju tehnologije in poslovanja je pospeševalnik European Innovation Council (EIC) svetilnik podpore za globoko tehnološka podjetja. Ko se poglobimo v ta zapleten svet, je nedavna video predstavitev prikazala izjemne zmogljivosti ChatEIC, vrhunskega orodja AI, pri oblikovanju predloga EIC Accelerator. Ta videoposnetek, praktični vodnik za novoustanovljena podjetja ter mala in srednje velika podjetja (MSP), osvetljuje postopek uporabe ChatEIC ne samo za pisanje, temveč tudi za izboljšanje učinkovitosti razdelka s predlogi. Študija primera: Ginkgo Bioworks Videoposnetek se vrti okoli študije primera iz resničnega sveta, ki vključuje Ginkgo Bioworks, globoko tehnološko podjetje, katerega narava se popolnoma ujema s poudarkom na tehničnih rešitvah EIC. Z uporabo javno dostopnega paketa za vlagatelje podjetja Ginkgo Bioworks demonstracija predstavlja otipljiv primer, kako lahko ChatEIC pomaga pri pripravi osnutka prepričljivega predloga EIC Accelerator. Moč ChatEIC pri pisanju predlogov Eden od ključnih poudarkov videoposnetka je zmožnost ChatEIC, da izvleče ključne informacije iz enega samega dokumenta, v tem primeru investicijskega paketa. Ta funkcija je še posebej uporabna za strokovnjake, ki želijo oddati dobro raziskano in podrobno vlogo za nepovratna sredstva EU. Strokovnost ChatEIC pri razločevanju in izdelavi pomembnih podrobnosti iz dokumenta poudarja njegovo uporabnost kot nepogrešljivo orodje za pisanje predlogov. Strukturiranje in razširitev z ChatEIC Drugi vidik, ki ga videoposnetek poudarja, je strukturna zmogljivost ChatEIC. Namesto oblikovanja celotnega predloga naenkrat, ChatEIC blesti pri ustvarjanju strukturiranih ali manjših odsekov. Ta pristop je podoben kopilotu z umetno inteligenco, pri katerem orodje na zahtevo dosledno širi specifične vidike. Takšna funkcija je pomembna za profesionalne pisce, samostojne podjetnike in svetovalce, ki potrebujejo zanesljivega pomočnika za izpopolnjevanje in izdelavo svojih idej. Interaktivna narava ChatEIC Interaktivna narava ChatEIC je tudi osrednja točka videa. Uporabnike spodbujamo, da sodelujejo z orodjem in ga prosijo, da pojasni točke in po potrebi doda več informacij. Ta interaktivni pristop zagotavlja, da končni rezultat ni samo produkt umetne inteligence, temveč skupna prizadevanja med umetno inteligenco in uporabnikom, kar vodi do bolj niansiranega in prilagojenega predloga. Zaključek Videoposnetek se zaključi s poudarjanjem pomembne prednosti, ki jo ponuja ChatEIC na področju vlog za nepovratna sredstva EIC. S svojo zmožnostjo osredotočanja na določene odseke, razširitve idej in interakcije z uporabnikom za nadaljnja pojasnila je ChatEIC revolucionarno orodje za vsakogar, ki želi zagotoviti financiranje prek programa EIC Accelerator. Če povzamemo, ta pronicljiva video predstavitev ponuja vpogled v prihodnost pisanja predlogov, kjer imajo orodja AI, kot je ChatEIC, ključno vlogo pri izboljšanju kakovosti in učinkovitosti vlog za nepovratna sredstva EU in lastniško financiranje.

Predstavljamo ChatEIC: AI kopilot za aplikacije EIC Accelerator

Predstavljajte si, da bi lahko preprosto ustvarili celotno aplikacijo EIC Accelerator na podlagi ene same datoteke podjetja in nekaj pozivov. ChatEIC, umetna inteligenca po meri, ki temelji na GPT-4, lahko naredi točno to. Moduli EIC Accelerator Program usposabljanja EIC Accelerator uporablja pristop, ki temelji na modulih, za odobritev pisanja, kjer so določeni razdelki združeni v module za olajšanje procesa učenja in pisanja. Z uporabo enakega pristopa za poučevanje podjetij, kako napisati vlogo za nepovratna sredstva in se prijaviti za EIC Accelerator, se lahko ChatEIC nauči, kako mora biti vsak razdelek strukturiran, in lahko svoje znanje preprosto uporabi v katerem koli podjetju. V tem scenariju mora uporabnik zagotoviti le minimalen vnos, če sploh. V idealnem primeru mora uporabnik naložiti le paket za vlagatelje ali dolgi paket in ChatEIC ga bo prevzel od tam. Študija primera: Ustvarjanje odsekov predlogov Kot primer lahko uporabimo javno dostopne podatke, kot je paket za vlagatelje, ki ga javno trguje podjetje za sintetično biologijo Ginkgo Bioworks. Čeprav ta paket nikakor ni popoln, vsebuje 66 strani dragocenih informacij in, kar je najpomembnejše, opisuje projekt DeepTech, ki je zelo usklajen z EIC Accelerator. Čeprav je podjetje Ginkgo Bioworks ameriško podjetje, je odlična študija primera za preizkušanje zmožnosti razdelkov predlogov nepovratnih sredstev, ustvarjenih z umetno inteligenco, saj je glavni standard uspešnosti za vsakega pisca nepovratnih sredstev umetne inteligence minimalen vnos. Uporaba generatorja besedila z umetno inteligenco je uporabna le, če zmanjša delovno obremenitev, zaradi česar je nujno minimalno hitro delo. Zdaj pa poglejmo, kako dobro se bo ChatEIC obnesel s svojim splošnim znanjem o pisanju predlogov EIC Accelerator. Velik izziv je spremeniti splošno znanje v specializirano znanje, saj so vsako podjetje, trg in industrija drugačni. Torej, ali lahko ChatEIC ustvari specializirane razdelke ali bo na koncu postal splošen? Primer: trg, povzetek in tveganja Opomba: Moduli vsebujejo vnaprej določen kontekst, ki ga bo ChatEIC prepoznal in uporabil za pisanje za ta projekt. ChatEIC ni treba opomniti, kaj pomeni posamezen modul, saj jih pozna na pamet in mora samo slišati številko. V tem primeru prvi poziv za vnos vsebuje samo Ginkgo Bioworks Investor Deck kot prilogo PDF. Naslednji pogovor v klepetu predstavlja celoten pogovor, pozive in informacije, izmenjane z ChatEIC, brez kakršnih koli urejanj ali izpustov. ChatEIC nima predhodnega znanja o vlogah za nepovratna sredstva za Ginkgo Bioworks ali specializiranega znanja o podjetjih za sintezno biologijo zunaj baze GPT-4. Vnos: Napišite modul 56 (Ginkgo.PDF priložen) ChatEIC: Po pregledu predloženega dokumenta nisem našel posebnih informacij v zvezi z velikostjo in rastjo trga (modul 56) za ginko. Vendar pa lahko glede na naravo Ginkgovega dela in industrije pripravim osnutek splošnega modula 56 za vaš pregled. Modul 56: Velikost in rast trga Velikost trga in sestavljena letna stopnja rasti (CAGR) Ginkgo deluje v hitro razvijajočem se sektorju biotehnologije, ki se osredotoča na celično programiranje in bioinženiring. Celotni naslovljivi trg (TAM) za svetovno biotehnološko industrijo je ocenjen na več kot XX milijard EUR, ki ga poganja vse večje povpraševanje po inovativnih rešitvah zdravstvenega varstva, trajnostnih kmetijskih praksah in novih bioloških izdelkih. Serviceable Addressable Market (SAM) Znotraj tega širokega trga lahko Ginkgov SAM segmentiramo na specializirana področja, kot so sintetična biologija, genomski inženiring in biološka varnost, v skupni vrednosti približno XX milijard EUR. Za ta segment je značilna močna pot rasti zaradi tehnološkega napredka in vse večjega sprejemanja bioinženirskih rešitev v različnih panogah. Serviceable Obtainable Market (SOM) Ginkgov SOM je glede na trenutno ponudbo izdelkov in storitev predviden v razponu od XX do XX milijonov €. Podjetje je glede na svojo inovativno platformo, strateška partnerstva in napredne zmogljivosti pri programiranju celic v dobrem položaju, da zavzame pomemben del tega trga. Tržni trendi in obeti za prihodnost Trg je priča pomembnemu premiku k trajnostnim in okolju prijaznim rešitvam, kjer je Ginkgovo strokovno znanje in izkušnje na področju bioinženiringa zelo pomembno. Prihajajoče zakonodajne spremembe, povečane naložbe v biotehnološke raziskave ter vse večja osredotočenost na prilagojeno medicino in trajnostne prakse bodo verjetno še naprej spodbujali rast trga. Sposobnost Ginkga za prilagajanje in inovacije ga daje v ugoden položaj za izkoriščanje teh trendov za trajno rast. Ta modul je splošen prikaz, ki temelji na tipičnem tržnem okolju za podjetja, kot je Ginkgo. Za natančnejši in podrobnejši modul so potrebni specifični tržni podatki in projekcije rasti v zvezi z izdelki in storitvami podjetja Ginkgo. Ali imate dodatne informacije ali posebne podatkovne točke, ki bi jih radi vključili v ta modul? Vhod: Uporabite Bing za iskanje tržnih poročil za SAM in SOM ter v širšem prostoru sintetične biologije. ChatEIC: Na podlagi hitrega iskanja sem odkril naslednje. Iskanje specifičnih tržnih poročil o Serviceable Addressable Market (SAM) in Serviceable Obtainable Market (SOM) v prostoru sintetične biologije za leto 2024 ni dalo natančnih rezultatov. Razpoložljive informacije pokrivajo predvsem celoten trg sintetične biologije. Ugotovil sem naslednje: Velikost trga sintetične biologije je leta 2024 ocenjena na 79,39 milijarde USD in naj bi do leta 2029 dosegla 145,49 milijarde USD, pri čemer bi v predvidenem obdobju (2024–2029) rasla s CAGR 12,88%.[ ref] Po drugem poročilu je bil trg sintetične biologije leta 2022 ocenjen na 13,1 milijarde USD in naj bi se širil s precejšnjo stopnjo rasti.[ref] Drug vir omenja, da je bila velikost svetovnega trga sintetične biologije ocenjena na USD 13,09 milijarde leta 2022 in naj bi se od leta 2023 do 2030 razširil na CAGR 18,97% [ref] Še eno poročilo podpira oceno velikosti trga sintetične biologije na 79,39 milijarde USD leta 2024, z napovedjo rasti do 145,49 milijarde USD do leta 2029​​.[ref] Nazadnje je druga študija ocenila trg sintetične biologije na 9,4 milijarde USD leta 2022 in pričakovala, da bo do leta 2029 dosegel 47,4 milijarde USD, s CAGR 26% v obdobju napovedi 2023–2029​. [ref] Te ugotovitve zagotavljajo širok pregled velikosti trga in stopnje rasti v sektorju sintetične biologije. Za natančnejšo oceno SAM in SOM za ginko … Preberi več

Rasph - EIC Accelerator svetovanje
sl_SI