Ímyndaðu þér að þú gætir einfaldlega búið til heilt EIC Accelerator forrit byggt á einni fyrirtækjaskrá og nokkrum leiðbeiningum. ChatEIC, sérsniðin gervigreind byggð á GPT-4, er fær um að gera nákvæmlega það. EIC Accelerator einingar EIC Accelerator þjálfunaráætlunin notar einingabyggða nálgun til að veita skrif þar sem ákveðnir hlutar eru sameinaðir í einingar til að auðvelda náms- og ritunarferlið. Með því að nota sömu nálgun fyrir að kenna fyrirtækjum hvernig á að skrifa styrkumsókn og sækja um EIC Accelerator, er ChatEIC fær um að læra hvernig hver hluti verður að vera uppbyggður og getur einfaldlega beitt lærdómi sínum á hvaða fyrirtæki sem er. Í þessari atburðarás þarf notandinn að gefa aðeins lágmarksinntak, ef einhver er. Helst þarf notandinn aðeins að hlaða upp fjárfestastokki eða langri hæð og ChatEIC mun taka það þaðan. Dæmirannsóknin: Búa til tillöguhluta Sem dæmi má nota opinberlega aðgengileg gögn eins og fjárfestaborð frá opinbera verslana gervilíffræðifyrirtækinu Ginkgo Bioworks. Þó að þetta þilfari sé alls ekki fullbúið, inniheldur það 66 síður af dýrmætum upplýsingum og, síðast en ekki síst, lýsir DeepTech verkefni sem er mjög í takt við EIC Accelerator. Ginkgo Bioworks, þó að það sé bandarískt fyrirtæki, er frábært dæmi til að prófa getu AI-myndaðra styrkjatillöguhluta þar sem aðalframmistöðustaðall hvers kyns gervigreindarstyrkja er lágmarksinntak. Notkun gervigreindartextagjafa er aðeins gagnleg ef það dregur úr vinnuálagi sem gerir lágmarks skjóta vinnu nauðsynlega. Nú skulum við sjá hversu vel ChatEIC mun standa sig með almennri þekkingu sinni varðandi ritun EIC Accelerator tillagna. Stór áskorun er að breyta almennri þekkingu í sérhæfða þekkingu þar sem hvert fyrirtæki, markaður og atvinnugrein eru mismunandi. Svo, er ChatEIC fær um að búa til sérhæfða hluta eða mun það á endanum vera almennt? Dæmi: Markaður, ágrip og áhættur Athugið: Einingarnar innihalda fyrirfram skilgreint samhengi sem ChatEIC mun þekkja og nota til að skrifa fyrir þetta verkefni. ChatEIC þarf ekki að minna á hvað hver eining þýðir þar sem hún þekkir þær utanbókar og þarf bara að heyra númerið. Í þessu tilviki inniheldur fyrsta inntaksskynið aðeins Ginkgo Bioworks Investor Deck sem PDF viðhengi. Eftirfarandi spjallsamtal táknar allt samtalið, ábendingar og upplýsingar sem skipst er á með ChatEIC án nokkurra breytinga eða aðgerðaleysis. ChatEIC hefur enga fyrri þekkingu varðandi styrkumsóknir fyrir Ginkgo Bioworks eða sérhæfða þekkingu á gervilíffræðifyrirtækjum utan GPT-4 grunnsins. Inntak: Skrifa mát 56 (Ginkgo.PDF meðfylgjandi) ChatEIC: Eftir að hafa skoðað skjalið sem fylgir, fann ég ekki sérstakar upplýsingar sem tengjast markaðsstærð og vexti (eining 56) fyrir ginkgo. Hins vegar, byggt á eðli vinnu Ginkgo og iðnaðar, get ég lagt drög að almennri Module 56 til skoðunar. Module 56: Markaðsstærð og vöxtur Markaðsstærð og árleg vaxtarhraði (CAGR) Ginkgo starfar í líftæknigeiranum sem er í örri þróun, með áherslu á frumuforritun og lífverkfræði. Heildaraðgengilegur markaður (TAM) fyrir alþjóðlegan líftækniiðnað er áætlaður yfir XX milljarðar evra, knúinn áfram af aukinni eftirspurn eftir nýstárlegum heilsugæslulausnum, sjálfbærum landbúnaðarháttum og nýjum lífrænum vörum. Þjónustuhæfur markaður (SAM) Innan þessa breiða markaðar er hægt að skipta SAM Ginkgo í sérhæfð svæði eins og tilbúna líffræði, erfðamengiverkfræði og líföryggi, samtals um XX milljarða evra. Þessi hluti einkennist af öflugum vaxtarferli vegna tækniframfara og vaxandi upptöku líftæknilausna í ýmsum atvinnugreinum. Þjónustuhæfur markaður (SOM) SOM Ginkgo, miðað við núverandi vöru- og þjónustuframboð, er spáð á bilinu XX milljón til XX milljónir evra. Fyrirtækið er vel í stakk búið til að ná umtalsverðum hluta af þessum markaði, miðað við nýstárlegan vettvang, stefnumótandi samstarf og háþróaða getu í frumuforritun. Markaðsþróun og framtíðarhorfur Markaðurinn er vitni að verulegri breytingu í átt að sjálfbærum og umhverfisvænum lausnum, þar sem sérfræðiþekking Ginkgo á lífverkfræði er mjög viðeigandi. Komandi reglubreytingar, aukin fjárfesting í líftæknirannsóknum og vaxandi áhersla á einstaklingsmiðaða læknisfræði og sjálfbærar aðferðir munu líklega knýja áfram markaðsvöxt. Hæfni Ginkgo til að aðlagast og nýsköpun staðsetur það vel til að nýta þessa þróun til viðvarandi vaxtar. Þessi eining er almenn lýsing byggð á dæmigerðu markaðsumhverfi fyrirtækja eins og Ginkgo. Til að fá nákvæmari og ítarlegri einingu er krafist sérstakra markaðsgagna og vaxtaráætlana sem tengjast vörum og þjónustu Ginkgo. Ertu með einhverjar viðbótarupplýsingar eða tiltekna gagnapunkta sem þú vilt láta fylgja með í þessari einingu? Inntak: Notaðu Bing til að leita að markaðsskýrslum fyrir SAM og SOM líka í breiðari gervilíffræðirýminu ChatEIC: Byggt á skjótri leit, hér er það sem ég uppgötvaði. Leitin að sértækum markaðsskýrslum um þjónustuhæfan aðsendanlegan markað (SAM) og þjónustuhæfan markað (SOM) í gervilíffræðirýminu fyrir árið 2024 skilaði ekki nákvæmum niðurstöðum. Fyrirliggjandi upplýsingar ná fyrst og fremst yfir heildarmarkaðinn fyrir tilbúið líffræði. Hér er það sem ég fann: Stærð gervilíffræðimarkaðarins er áætluð 79,39 milljarðar Bandaríkjadala árið 2024 og búist er við að hún nái 145,49 milljörðum Bandaríkjadala árið 2029, vaxa við CAGR upp á 12,88% á spátímabilinu (2024-2029). ref] Samkvæmt annarri skýrslu var tilbúinn líffræðimarkaður metinn á 13,1 milljarð Bandaríkjadala árið 2022 og er spáð að hann muni stækka með umtalsverðum vexti 13,09 milljarðar árið 2022 og er gert ráð fyrir að hún muni stækka við CAGR upp á 18,97% frá 2023 til 2030.[ref] Enn ein skýrslan styður mat á stærð gervilíffræðimarkaðarins á 79,39 milljarða Bandaríkjadala árið 2024, með vaxtarspá allt að til 145,49 milljarðar USD árið 2029.[ref] Að lokum metur önnur rannsókn Synthetic Biology Market á 9,4 milljarða USD árið 2022 og bjóst við að hann myndi ná 47,4 milljörðum USD árið 2029, með CAGR upp á 26% á spátímabilinu 2023-29 .[ref] Þessar niðurstöður veita víðtæka yfirsýn yfir markaðsstærð og vaxtarhraða í gervilíffræðigeiranum. Hins vegar, til að fá nákvæmara mat á SAM og SOM fyrir Ginkgo ... Lestu meira
