Maksimiziranje EIC Accelerator prijedloga s ChatEIC: Duboko poniranje u pisanje poboljšano umjetnom inteligencijom

U krajoliku tehnologije i poslovanja koji se stalno razvija, European Innovation Council (EIC) akcelerator stoji kao svjetionik podrške za tvrtke duboke tehnologije. Dok ulazimo u ovaj složeni svijet, nedavna video demonstracija pokazala je izvanredne mogućnosti ChatEIC, vrhunskog AI alata, u izradi prijedloga EIC Accelerator. Ovaj video, praktičan vodič za startupe te mala i srednja poduzeća (SME), osvjetljava proces korištenja ChatEIC ne samo za pisanje, već i za poboljšanje učinkovitosti odjeljka prijedloga. Studija slučaja: Ginkgo Bioworks Video se vrti oko studije slučaja iz stvarnog svijeta koja uključuje Ginkgo Bioworks, tvrtku duboke tehnologije čija je priroda savršeno usklađena s EIC-ovim fokusom na tehnička rješenja. Korištenjem Ginkgo Bioworksovog javno dostupnog paketa investitora, demonstracija predstavlja opipljiv primjer kako ChatEIC može pomoći u izradi nacrta uvjerljivog EIC Accelerator prijedloga. Snaga ChatEIC u pisanju prijedloga Jedna od ključnih značajki videa je sposobnost ChatEIC da izvuče ključne informacije iz jednog dokumenta, u ovom slučaju, špila ulaganja. Ova značajka posebno je korisna za profesionalce koji žele podnijeti dobro istraženu i detaljnu prijavu za bespovratna sredstva EU-a. Stručnost ChatEIC u razlučivanju i razradi relevantnih detalja iz dokumenta naglašava njegovu korisnost kao nezamjenjivog alata za pisanje prijedloga. Strukturiranje i proširenje s ChatEIC Drugi aspekt koji video naglašava je strukturna sposobnost ChatEIC. Umjesto izrade cijelog prijedloga odjednom, ChatEIC ističe se u stvaranju strukturiranih ili manjih odjeljaka. Ovaj pristup sličan je kopilotu s umjetnom inteligencijom, pri čemu alat dosljedno proširuje određene aspekte na zahtjev. Takva je značajka korisna za profesionalne pisce, slobodnjake i konzultante kojima je potreban pouzdan pomoćnik za pročišćavanje i razradu njihovih ideja. Interaktivna priroda ChatEIC Interaktivna priroda ChatEIC također je središnja točka videa. Korisnici se potiču da se uključe u alat, tražeći od njega da razjasni točke i doda više informacija gdje je to potrebno. Ovaj interaktivni pristup osigurava da konačni rezultat nije samo proizvod umjetne inteligencije, već zajednički napor između umjetne inteligencije i korisnika, što dovodi do nijansiranijeg i prilagođenijeg prijedloga. Zaključak Videozapis završava isticanjem značajne prednosti koju ChatEIC nudi u području EIC zahtjeva za bespovratna sredstva. Sa svojom sposobnošću fokusiranja na određene odjeljke, proširivanja ideja i interakcije s korisnikom radi daljnjeg pojašnjenja, ChatEIC predstavlja revolucionarni alat za svakoga tko želi osigurati financiranje kroz program EIC Accelerator. Ukratko, ova pronicljiva video demonstracija nudi uvid u budućnost pisanja prijedloga, gdje alati umjetne inteligencije poput ChatEIC igraju ključnu ulogu u poboljšanju kvalitete i učinkovitosti prijava za bespovratna sredstva EU-a i financiranje vlasničkim kapitalom.

Predstavljamo ChatEIC: AI kopilot za EIC Accelerator aplikacije

Zamislite da možete jednostavno generirati cijelu EIC Accelerator aplikaciju na temelju jedne datoteke tvrtke i nekoliko upita. ChatEIC, prilagođeni AI temeljen na GPT-4, može učiniti upravo to. Moduli EIC Accelerator Program obuke EIC Accelerator koristi pristup koji se temelji na modulima za pisanje odobrenja gdje se određeni dijelovi kombiniraju u module kako bi se olakšao proces učenja i pisanja. Koristeći isti pristup za podučavanje tvrtki kako napisati prijavu za bespovratna sredstva i prijaviti se za EIC Accelerator, ChatEIC može naučiti kako svaki odjeljak mora biti strukturiran i može jednostavno primijeniti svoja znanja na bilo koju tvrtku. U ovom scenariju, korisnik mora dati samo minimalan unos, ako ga ima. U idealnom slučaju, korisnik samo treba učitati špil investitora ili dugi špil i ChatEIC će to preuzeti od tamo. Studija slučaja: Generiranje odjeljaka prijedloga Kao primjer, mogu se upotrijebiti javno dostupni podaci kao što je špil investitora tvrtke za sintetičku biologiju kojom se javno trguje Ginkgo Bioworks. Iako ovaj špil nipošto nije potpun, sadrži 66 stranica vrijednih informacija i, što je najvažnije, opisuje projekt DeepTech koji je uvelike usklađen s EIC Accelerator. Ginkgo Bioworks, iako je američka tvrtka, izvrsna je studija slučaja za testiranje mogućnosti odjeljaka prijedloga bespovratnih sredstava generiranih umjetnom inteligencijom budući da je glavni standard izvedbe za svakog autora bespovratnih sredstava AI minimalan unos. Korištenje AI generatora teksta korisno je samo ako smanjuje radno opterećenje zbog čega je minimalni brzi rad nužan. Sada, da vidimo koliko će se ChatEIC ponašati sa svojim općim znanjem o pisanju EIC Accelerator prijedloga. Veliki je izazov pretvoriti opće znanje u specijalizirano jer su svaka tvrtka, tržište i industrija različiti. Dakle, može li ChatEIC stvoriti specijalizirane odjeljke ili će na kraju biti generički? Primjer: tržište, sažetak i rizici Napomena: Moduli sadrže unaprijed definirani kontekst koji će ChatEIC prepoznati i koristiti za pisanje za ovaj projekt. ChatEIC ne treba podsjećati što svaki modul znači jer ih zna napamet i samo treba čuti broj. U ovom slučaju, prvi upit za unos sadrži samo Ginkgo Bioworks Investor Deck kao PDF privitak. Sljedeći chat razgovor predstavlja cijeli razgovor, upute i informacije razmijenjene s ChatEIC bez ikakvih izmjena ili izostavljanja. ChatEIC nema prethodnog znanja o zahtjevima za bespovratna sredstva za Ginkgo Bioworks ili specijaliziranog znanja o tvrtkama za sintetičku biologiju izvan baze GPT-4. Unos: Napišite Modul 56 (Ginkgo.PDF u prilogu) ChatEIC: Nakon pregleda dostavljenog dokumenta, nisam pronašao specifične informacije vezane uz veličinu i rast tržišta (Modul 56) za Ginkgo. Međutim, na temelju prirode Ginkgo posla i industrije, mogu napraviti nacrt generičkog modula 56 za vaš pregled. Modul 56: Veličina tržišta i rast Veličina tržišta i složena godišnja stopa rasta (CAGR) Ginkgo djeluje u biotehnološkom sektoru koji se brzo razvija, fokusirajući se na programiranje stanica i bioinženjering. Ukupno adresabilno tržište (TAM) za globalnu biotehnološku industriju procjenjuje se na preko XX milijardi eura, potaknuto sve većom potražnjom za inovativnim zdravstvenim rješenjima, održivom poljoprivrednom praksom i novim proizvodima na biološkoj osnovi. Serviceable Addressable Market (SAM) Unutar ovog širokog tržišta, Ginkgov SAM može se segmentirati u specijalizirana područja poput sintetičke biologije, genomskog inženjeringa i biosigurnosti, ukupne vrijednosti oko XX milijardi eura. Ovaj segment karakterizira snažna putanja rasta zahvaljujući tehnološkom napretku i sve većem prihvaćanju bioinženjerskih rješenja u raznim industrijama. Uslužno dostupno tržište (SOM) Ginkgov SOM, s obzirom na trenutnu ponudu proizvoda i usluga, predviđa se da će biti u rasponu od XX do XX milijuna €. Tvrtka je u dobroj poziciji da zauzme značajan dio ovog tržišta, s obzirom na svoju inovativnu platformu, strateška partnerstva i napredne mogućnosti u programiranju stanica. Tržišni trendovi i izgledi za budućnost Tržište je svjedok značajnog pomaka prema održivim i ekološki prihvatljivim rješenjima, pri čemu je stručnost Ginkga u bioinženjeringu vrlo važna. Nadolazeće regulatorne promjene, povećana ulaganja u biotehnološka istraživanja i sve veći fokus na personaliziranu medicinu i održive prakse vjerojatno će dodatno potaknuti rast tržišta. Sposobnost prilagodbe i inovacija Ginkga ga povoljno pozicionira kako bi iskoristio te trendove za održivi rast. Ovaj modul opći je prikaz temeljen na tipičnom tržišnom okruženju za tvrtke poput Ginkga. Za točniji i detaljniji modul potrebni su specifični tržišni podaci i projekcije rasta vezane uz Ginkgo proizvode i usluge. Imate li dodatnih informacija ili specifičnih podataka koje biste željeli uključiti u ovaj modul? Unos: Koristite Bing za pretraživanje tržišnih izvješća za SAM i SOM kao iu širem prostoru sintetičke biologije ChatEIC: Na temelju brzog pretraživanja, evo što sam otkrio. Potraga za određenim tržišnim izvješćima o Serviceable Addressable Market (SAM) i Serviceable Obtainable Market (SOM) u prostoru sintetičke biologije za 2024. nije dala precizne rezultate. Dostupne informacije prvenstveno pokrivaju cjelokupno tržište sintetičke biologije. Evo što sam pronašao: veličina tržišta sintetičke biologije procjenjuje se na 79,39 milijardi USD u 2024., a očekuje se da će dosegnuti 145,49 milijardi USD do 2029., rastući uz CAGR od 12,88% tijekom predviđenog razdoblja (2024.-2029.)​​.[ ref] Prema drugom izvješću, tržište sintetičke biologije procijenjeno je na 13,1 milijardu USD 2022. i predviđa se da će se proširiti značajnom stopom rasta [ref] Drugi izvor spominje da je veličina globalnog tržišta sintetičke biologije procijenjena na USD 13,09 milijardi u 2022. i očekuje se da će se proširiti na CAGR od 18,97% od 2023. do 2030. [ref] Još jedno izvješće podržava procjenu veličine tržišta sintetičke biologije na 79,39 milijardi USD u 2024., s predviđanjem rasta do 145,49 milijardi USD do 2029. [ref] Na kraju, druga studija procijenila je tržište sintetičke biologije na 9,4 milijarde USD 2022. i očekivalo se da će dosegnuti 47,4 milijarde USD do 2029., s CAGR-om od 26% tijekom predviđenog razdoblja 2023.-29. [ref] Ovi nalazi daju opsežan pregled veličine tržišta i stope rasta u sektoru sintetičke biologije. Međutim, za precizniju procjenu SAM i SOM za Ginkgo... Čitaj više

Rasph - EIC Accelerator savjetovanje
hr