Maksimering af EIC Accelerator-forslag med ChatEIC: Et dybt dyk i AI-forbedret skrivning

I det stadigt udviklende landskab af teknologi og forretning står European Innovation Council (EIC) Accelerator som et fyrtårn for støtte til deep tech-virksomheder. Mens vi dykker ned i denne komplekse verden, har en nylig videodemonstration vist de bemærkelsesværdige egenskaber ved ChatEIC, et banebrydende AI-værktøj, til at lave et EIC Accelerator-forslag. Denne video, en praktisk guide til startups og små og mellemstore virksomheder (SMV'er), belyser processen med at bruge ChatEIC til ikke kun at skrive, men også til at forbedre effektiviteten af et forslagssektion. Casestudiet: Ginkgo Bioworks Videoen kredser om et casestudie fra den virkelige verden, der involverer Ginkgo Bioworks, en deep tech-virksomhed, hvis natur passer perfekt til EIC's tekniske løsningsfokus. Ved at bruge Ginkgo Bioworks' offentligt tilgængelige investordæk, præsenterer demonstrationen et håndgribeligt eksempel på, hvordan ChatEIC kan hjælpe med at udarbejde et overbevisende EIC Accelerator-forslag. Styrken ved ChatEIC i forslagsskrivning Et af de vigtigste højdepunkter i videoen er ChatEIC's evne til at udtrække afgørende information fra et enkelt dokument, i dette tilfælde et investeringskort. Denne funktion er især gavnlig for fagfolk, der sigter efter at indsende en velundersøgt og detaljeret EU-tilskudsansøgning. ChatEIC's færdigheder i at skelne og uddybe relevante detaljer fra dokumentet understreger dets anvendelighed som et uundværligt værktøj til forslagsskrivning. Strukturering og udvidelse med ChatEIC Et andet aspekt, som videoen understreger, er den strukturelle kapacitet af ChatEIC. I stedet for at udarbejde et helt forslag på én gang udmærker ChatEIC sig ved at skabe strukturerede eller mindre sektioner. Denne tilgang er beslægtet med at have en AI co-pilot, hvor værktøjet konsekvent udvider specifikke aspekter efter anmodning. En sådan funktion er medvirkende til professionelle forfattere, freelancere og konsulenter, der har brug for en pålidelig assistent til at forfine og uddybe deres ideer. Den interaktive karakter af ChatEIC Den interaktive karakter af ChatEIC er også et omdrejningspunkt for videoen. Brugere opfordres til at engagere sig i værktøjet og bede det om at præcisere punkter og tilføje flere oplysninger, hvor det er nødvendigt. Denne interaktive tilgang sikrer, at det endelige output ikke kun er et produkt af AI, men et samarbejde mellem AI og brugeren, hvilket fører til et mere nuanceret og skræddersyet forslag. Konklusion Videoen afsluttes med at fremhæve den betydelige fordel, som ChatEIC tilbyder inden for EIC-tilskudsansøgninger. Med sin evne til at fokusere på specifikke sektioner, udvide på ideer og interagere med brugeren for yderligere afklaring, står ChatEIC som et revolutionerende værktøj for alle, der ønsker at sikre finansiering gennem EIC Accelerator-programmet. Sammenfattende giver denne indsigtsfulde videodemonstration et indblik i fremtiden for forslagsskrivning, hvor AI-værktøjer som ChatEIC spiller en central rolle i at forbedre kvaliteten og effektiviteten af ansøgninger om EU-tilskud og egenkapitalfinansiering.

Præsentation af ChatEIC: AI Co-Pilot til EIC Accelerator-applikationer

Forestil dig, at du simpelthen kunne generere en hel EIC Accelerator-applikation baseret på en enkelt virksomhedsfil og et par meddelelser. ChatEIC, en tilpasset AI baseret på GPT-4, er i stand til at gøre præcis det. EIC Accelerator-moduler EIC Accelerator-uddannelsesprogrammet bruger en modulbaseret tilgang til at give skrivning, hvor specifikke sektioner kombineres til moduler for at lette lærings- og skriveprocessen. Ved at bruge den samme tilgang til at undervise virksomheder i, hvordan man skriver en bevillingsansøgning og ansøger om EIC Accelerator, er ChatEIC i stand til at lære, hvordan hver sektion skal struktureres og kan simpelthen anvende sine erfaringer til enhver virksomhed. I dette scenarie skal brugeren kun give minimal input, hvis nogen. Ideelt set behøver brugeren kun at uploade et investor-deck eller et long pitch-dæk, og ChatEIC vil tage det derfra. Casestudiet: Generering af forslagssektioner Som et eksempel kan man bruge offentligt tilgængelige data, såsom et investordæk fra den offentligt handlede syntetisk biologivirksomhed Ginkgo Bioworks. Selvom dette kortspil på ingen måde er komplet, indeholder det 66 sider med værdifuld information og, vigtigst af alt, beskriver et DeepTech-projekt, der er meget på linje med EIC Accelerator. Ginkgo Bioworks, selvom det er en amerikansk virksomhed, er et glimrende casestudie til at teste mulighederne for AI-genererede tilskudsforslagssektioner, da den primære præstationsstandard for enhver forfatter til AI-tilskud er minimum input. Brug af en AI-tekstgenerator er kun nyttig, hvis det reducerer arbejdsbyrden, hvilket gør minimalt hurtigt arbejde til et must. Lad os nu se, hvor godt ChatEIC vil klare sig med sin generelle viden om skrivning af EIC Accelerator-forslag. En stor udfordring er at omsætte generel viden til specialiseret viden, da hver virksomhed, marked og branche er forskellig. Så er ChatEIC i stand til at oprette specialiserede sektioner, eller vil det ende med at blive generisk? Eksempel: Marked, abstrakt og risici Bemærk: Modulerne indeholder foruddefineret kontekst, som ChatEIC vil genkende og bruge til at skrive til dette projekt. ChatEIC behøver ikke at blive mindet om, hvad hvert modul betyder, da det kan dem udenad og blot skal høre nummeret. I dette tilfælde indeholder den første inputprompt kun Ginkgo Bioworks Investor Deck som en PDF-vedhæftet fil. Den følgende chatsamtale repræsenterer hele samtalen, prompter og informationer udvekslet med ChatEIC uden nogen ændringer eller udeladelser. ChatEIC har ingen forudgående viden om tilskudsansøgninger til Ginkgo Bioworks eller specialiseret viden om syntetiske biologivirksomheder uden for GPT-4-basen. Input: Skrivemodul 56 (Ginkgo.PDF vedhæftet) ChatEIC: Efter at have gennemgået det leverede dokument, fandt jeg ikke specifikke oplysninger relateret til markedsstørrelse og vækst (modul 56) for Ginkgo. Men baseret på arten af ​​Ginkgos arbejde og industri kan jeg udarbejde et generisk modul 56 til din gennemgang. Modul 56: Markedsstørrelse og vækst Markedsstørrelse og sammensat årlig vækstrate (CAGR) Ginkgo opererer i den hastigt udviklende bioteknologisektor med fokus på celleprogrammering og bioteknologi. Det samlede adresserbare marked (TAM) for den globale bioteknologiske industri anslås til at være over XX milliarder euro, drevet af stigende efterspørgsel efter innovative sundhedsløsninger, bæredygtig landbrugspraksis og nye biobaserede produkter. Serviceable Addressable Market (SAM) Inden for dette brede marked kan Ginkgo's SAM segmenteres i specialiserede områder som syntetisk biologi, genomteknik og biosikkerhed, i alt omkring XX milliarder euro. Dette segment er karakteriseret ved en robust vækstbane på grund af teknologiske fremskridt og stigende anvendelse af bioteknologiske løsninger på tværs af forskellige industrier. Serviceable Obtainable Market (SOM) Ginkgos SOM, i betragtning af dets nuværende produkt- og servicetilbud, forventes at ligge i intervallet fra €XX millioner til €XX millioner. Virksomheden er godt positioneret til at erobre en betydelig del af dette marked på grund af dens innovative platform, strategiske partnerskaber og avancerede muligheder inden for celleprogrammering. Markedstendenser og fremtidsudsigter Markedet er vidne til et markant skift i retning af bæredygtige og miljøvenlige løsninger, hvor Ginkgos ekspertise inden for bioteknologi er yderst relevant. Kommende lovgivningsmæssige ændringer, øgede investeringer i bioteknologisk forskning og et voksende fokus på personlig medicin og bæredygtig praksis vil sandsynligvis drive markedsvæksten yderligere. Ginkgos evne til at tilpasse og innovere positionerer det positivt for at udnytte disse tendenser til vedvarende vækst. Dette modul er en generel skildring baseret på det typiske markedsmiljø for virksomheder som Ginkgo. For et mere præcist og detaljeret modul kræves specifikke markedsdata og vækstprognoser relateret til Ginkgos produkter og tjenester. Har du yderligere oplysninger eller specifikke datapunkter, som du gerne vil inkludere i dette modul? Input: Brug Bing til at søge efter markedsrapporter for SAM og SOM samt i det bredere syntetiske biologirum ChatEIC: Baseret på en hurtig søgning, her er hvad jeg opdagede. Søgningen efter specifikke markedsrapporter om Serviceable Addressable Market (SAM) og Serviceable Obtainable Market (SOM) i det syntetiske biologiområde for 2024 gav ikke præcise resultater. Den tilgængelige information dækker primært det overordnede syntetiske biologimarked. Her er, hvad jeg fandt: Størrelsen på markedet for syntetisk biologi anslås til at være USD 79,39 milliarder i 2024 og forventes at nå USD 145,49 milliarder i 2029, voksende med en CAGR på 12,88% i prognoseperioden (2024-2029)​. ref] Ifølge en anden rapport blev Synthetic Biology Market vurderet til USD 13,1 milliarder i 2022 og forventes at ekspandere med en betydelig vækstrate​.[ref] En anden kilde nævner, at den globale syntetiske biologi markedsstørrelse blev vurderet til USD 13,09 milliarder i 2022 og forventes at udvide til en CAGR på 18,97% fra 2023 til 2030​.[ref] Endnu en rapport understøtter estimeringen af ​​markedet for syntetisk biologi til USD 79,39 milliarder i 2024, med en vækstprognose på op til USD 145,49 mia ​.[ref] Disse resultater giver et bredt overblik over markedsstørrelsen og vækstraten i sektoren for syntetisk biologi. Men for en mere præcis vurdering af SAM og SOM for Ginkgo … Læs mere

Rasph - EIC Accelerator Rådgivning
da_DK